配电网故障分析处理的拓扑分析原理及实现

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1、6配电网故障分析处理的拓扑分析原理及实现苏标龙,张瑞鹏,杜红卫,许先锋,卢玉英(国电南瑞科技股份有限公司南京市210061)摘要:本文从拓扑构建和分析入手,详细论述了配电网故障分析处理的原理。具体实现的过程中充分考虑应用开发的通用性和灵活性两方面,将拓扑构建分成了静态拓扑和应用拓扑两个阶段,以针对不同的应用需求。在完成拓扑构建的基础上,故障分析处理依据故障处理的特定原则对事故区域进行拓扑分析,通过拓扑区域的划分和比较确定故障区域并得到非故障失电区域的转供路径,最后形成事故处理最优方案。关键词:DMS,故障分析,拓扑分析,故障隔离,负荷转供ThePrinciplean

2、dRealizationofTopologyAnalysisaboutFaultProcessinDistributionNetworkABSTRACT:ThispapersummarizesthebasicstructureandprimaryapplicationoftopologyinDistributionManagerSystem(DMS).Topologyanalysiscontainsdatastructureandarithmetic,inconsiderationofuniversalityandparticularityweseparatetop

3、ologyanalysisintostatictopologyandapp-topology.Thispaperdiscussthebasicprincipleaboutfaultprocessinpowerdistributionnetwork.Throughthecontrastofdifferentarea,wegettheconclusionaboutfaultarea,non-faultareaandloadtransfertrace.KEYWORDS:DMS,faultanalysis,topologyanalysis,faultisolation,lo

4、adtransfer1引言配电网故障分析处理是配网管理系统中一项重要的高级应用。它的主要功能是根据系统中的设备模型信息建立整个电力网络的实时拓扑模型,并接受配网SCADA提供的实时监控信息,根据各配电终端或故障指示器检测到的故障报警,结合变电站、开闭所等的继电保护信号、开关跳闸等故障信息,启动故障处理,确定故障类型和发生位置并形成故障处理方案。根据需要,可提供事故隔离和恢复供电的一个或两个以上的操作预案,辅助调度员进行遥控操作,达到快速隔离故障和恢复供电的目的[1]。本文把故障分析处理过程划分为拓扑构建、故障分析处理两大部分。拓扑构建负责将实际配电网络中设备之间的相

5、对关系描述成满足一定应用需求的拓扑模型,提供给其他的高级应用使用;故障分析处理则通过特定的拓扑分析方法对已形成的拓扑模型进行分析,最终得到处理方案。2拓扑构建2.1网络拓扑的基本概念[2]本文所讨论的网络拓扑引用拓扑学中的相应概念,它研究的是与大小、形状无关的点、线关系的方法。配网系统中的网络拓扑把配电网络中的电气设备(如开关)抽象为一个点,把电力传输介质(如馈线)抽象为一条线,由点和线组成的几何图形就是配电网络的拓扑结构。网络的拓扑结构反映出网中各个实体之间的结构关系,是支撑配网各项高级应用的基础,对网络拓扑分析的性能,和高级应用分析的可靠性和效率都有重大影响。具

6、体应用进行拓扑分析时对拓扑模型使用的侧重点各6有不同,主要体现在拓扑分析的数据结构和算法上。出于应用开发的通用性和灵活性,对网络首先采用一个通用的拓扑描述,该拓扑描述所使用的数据结构和算法简洁可靠,并且能够满足一般应用的需求,称之为“静态拓扑”;针对其他特殊需求的高级应用则可以通过已经生成的静态拓扑进一步生成各应用所需的拓扑描述,称之为“应用拓扑”。2.2静态拓扑静态拓扑的实质就是通过关系库中的数据建立一套完整的层次库,利用层次数据之间的关系快速定位操作设备信息。静态拓扑的内容就是以一定数据组织方式存放的网络模型结构信息。静态拓扑的数据结构设计采用了“数据结构头——

7、数据结构体”相分离的设计思想。对于各种不同的数据源(如:不同的关系数据库、表结构相异的数据文件),通过相应的程序接口来形成网络模型数据。这种设计目的是为了当数据来源发生变化的时候,依然能够通过不同的接口将异构的数据整理形成一套结构统一的网络模型数据,从而使得建立于静态拓扑之上的各应用程序保持稳定(如图1)[3]。图1静态拓扑数据结构生成原理图Fig.1Principleofstatictopologydatastructure静态拓扑对全网的设备形成一个双向链表式的“设备---节点”数据结构,相当于为全网建立了一套完整的设备以及设备之间连接关系的信息模型。利用这

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