数据结构讨论小课堂和习题解答

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时间:2018-07-24

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1、讨论小课堂11.算法和程序的区别是什么呢?【参考答案】:算法的含义与程序十分相似,但又有区别。一个程序不一定满足有穷性。例如,操作系统,只要整个系统不遭破坏,它将永远不会停止,即使没有作业需要处理,它仍处于动态等待中。因此,操作系统不是一个算法。另一方面,程序中的指令必须是机器可执行的,而算法中的指令则无此限制。算法代表了对问题的解,而程序则是算法在计算机上的特定的实现。一个算法若用程序设计语言来描述,则它就是一个程序。算法与数据结构是相辅相承的。解决某一特定类型问题的算法可以选定不同的数据结构,而且选择恰当与否直接影响算法的效率。反之,一种数据结构的优劣由各种算法的执行来体现。要设计一个好的

2、算法通常要考虑以下的要求。⑴正确。算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能要求。⑵可读。一个算法应当思路清晰、层次分明、简单明了、易读易懂。⑶健壮。当输入不合法数据时,应能作适当处理,不至引起严重后果。⑷高效。有效使用存储空间和有较高的时间效率。2,你认为应该如何评估一个数据结构或算法的有效性。【参考答案】:前提之一是算法的正确性;其二还必须考虑执行算法所耗费的时间和执行算法所耗费的空间(主要是只指辅助空间),以及算法是否易读、易编码和易于调试。3,讨论数据结构的重要性。【参考答案】:如今计算机的应用已深入到社会生活的各个领域,计算机处理的对象由单纯的数值发展到字符、图象、声音等,表示这些对

3、象的数据成分往往不是单一的,而是多成分且形成一定的结构 。因此,在程序设计中,除了应精心设计算法外,还应精心组织数据(包括原始数据、中间结果、最终结果),使之形成一定的组织形式(数据结构),以便让计算机尽可能高效率地处理。在实际程序设计的实践中,数据结构和算法是不同的但又是互相联系的两个方面。我们甚至还可以说,问题的算法往往取决于选定的数据结构。所以N.Wirth教授认为程序设计=算法+数据结构。我们已经初步地学习了高级语言(例如pascal)的程序设,掌握了一些程序设计方法与技巧。然而,这些方法与技巧对于现实的程序设计工作来说,是远远不够的。以下举几个例子加以说明。例1求真分数117/29的

4、值,求到小数点后50位例2求真分数7/27的值,精确到小数点后50位。    1.输出117/29的值。    2.a<-余数。b<-29    3.aa*10。    4.输出a/b的商。    5.a<-余数。    6.如未达要求,转3,否则结束。例3从键盘输入若干个数,并将其排序输出。相同的数,只输出一个。本例似乎不难,可以采取的策略之一:用一个数组来存放输入的数,然后排序输出。策略之二:边输入边排序。我们注意到:输出只能是不同的数,因而这是一个搜索加排序的问题。所以,不论采取那一种策略,用数组这一种结构不是最佳的结构,因为效率很低。事实上,若用二叉树作为存储结构,效率则会大大提高。例

5、4工作安排的可行性问题。为了直观了解工作环节之间的制约关系,通常用"有向图"来表示这种安排。      习题11.抽象数据类型的定义由哪几部分组成?1.1【参考答案】:数据对象、数据关系和基本操作三部分。2.按数据元素之间的逻辑关系不同,数据结构有哪几类?1.2【参考答案】:线性结构、树型结构、图状结构和集合四类。3.你能举出几个你熟悉的"序列"的例子来吗?1.3【参考答案】: 如:"0,1,2,…,9","A,B,C,…,Z"。4.简述下列术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。5.数据结构和数据类型两个概念之间有区别吗?1.5【参考答案】:简单地说,数据

6、结构定义了一组按某些关系结合在一起的数组元素。数据类型不仅定义了一组带结构的数据元素,而且还在其上定义了一组操作。6.简述线性结构与非线性结构的不同点。1.6【参考答案】:线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的,非线性结构反映结点间的逻辑关系是多对多的。7.有下列两段描述:(1)voidpro1()(2)voidpro2(){{n=2;y=0;While(n%2==0)x=5/y;n=n+2;printf(“%d,%d,x,y);printf(“%d”,n);}}这两段描述均不能满足算法的特征,试问它们违反了算法的那些特征?1.7【参考答案】:(1)是一个死循环,违反了算法的有穷性特征

7、。(2)出现除零错误,违反了算法的可行性特征。8.分析并写出下面的各语句组所代表的算法的时间复杂度。(1)for(i=0;i

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