数字图像处理毕业论文.docx

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1、数字图像处理毕业论文目录第一章绪论……………………………………………………………………….………31.1论文研究的背景与意义……………………………………………………………31.2数字图像评价研究现状及关键技…………………………………………………3第二章基本原理……………………………………………………………………………42.1直方图均衡化………………………………………………………………………4　2.2小波变换……………………………………………………………………………4第三章数字图像评价的原理………………………………………………………………5

2、3.1主观评价方法………………………………………………………………………5　3.2客观评价方法………………………………………………………………………63.3本章小结……………………………………………………………………………7第四章数字图像处…………………………………………………………………………84.1数字图像处理系统基本组成…………………………………………………………84.2图像变换………………………………………………………………………………84.2.1：傅立叶变换………………………………………………………………………84.2.2、其他

3、常见变换概述………………………………………………………………94.3数字图像处理内容……………………………………………………………………94.3.1、图像增强…………………………………………………………………………94.3.2、图像恢复…………………………………………………………………………104.3.3、图像压缩…………………………………………………………………………104.3.4、图像分割…………………………………………………………………………11第五章总结和展望…………………………………………………………………………115.1总结…

4、…………………………………………………………………………………115.2对未来的展望…………………………………………………………………………11致谢　　　……………………………………………………………………………13参考文献　……………………………………………………………………………14第一章绪论1.1论文研究的背景与意义随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。作为数字图像处理重要环节的图像评价技术的研究也受到广泛关注，在图像处理各项

5、技术，如图像采集，图像压缩，图像增强与复原，以及图像去模糊等算法中，图像质量评价都起到了非常重要的作用。总的来说，图像质量评价的主要应用有以下几方面：运用于图像或视频系统，使其能够获得最佳图像；作为图像系统的一项基准指标，用以评价图像或视频质量；作为反馈量，优化算法中的各项参量，改善系统性能等[1]。由此可见，数字图像评价的研究具有重要意义。数字图像评价是图像处理的重要技术，随着研究的不断深入，视频监控成为了现在数字图像处理很重要的一个研究方向，而且在实际的应用当中非常有实用价值。如在由于车辆的牌照在交通道口经常会受到对面车灯强光等或外部

6、光源的照射，使得摄像机拍摄出来的车牌照片反光，人眼根本无法识别的情况下，通过进行处理而不断改善图像质量，提取有效信息，从而分辨汽车牌照；又如通过数字图像评价系统的研究，改善摄像机对于一些由于逆光、弱光、暗光、偏色或综合因素影响的监控质量等等。另外，数字图像评价在数字在影像压缩方面，解决影像测量中分辨率与数据量之间矛盾也有重要应用[2]。随着图像压缩技术的迅速发展，压缩算法的一个重要指标就是有损压缩造成图像退化的程度，因而可以大大促进图像评价的发展与完善。1.2数字图像评价研究现状及关键技术人类视觉特性主要有：幅度非线性特性，视觉敏感度带通

7、和多通道，掩盖效应。幅度非线性特性是指视觉系统分辨细节的能力与亮度的关系取决于相对亮度的变化，而不是整幅图像的基底亮度。视觉敏感度带通表示人眼视觉系统（HVS）的对比敏感度是是时间频率的函数，且具有带通滤波器特性，对高低频端敏感度下降。掩盖效应是指由于另一个激励的存在导致一个激励不能或不容易被检测到的现象，而当它单独存在时，是很容易识别的。掩盖效应导致视觉系统的探测阈值改变，可能会增大或减小。图像增强技术是一类基本的图像处理技术，是指有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制图像中某些不需要的特征，其目的是使处理后的图像更适合于人的视觉特性或

8、机器的识别系统，包括图像的轮廓线或者纹理加强、图像去噪、对比度增强等。因此图像增强处理是图像分析和图像理解的前提和基础。在图像的获取过程中，特别是对于多媒体监控系统采集的图像，由于监控场景光线