交通运输促进经济发展的灰色关联分析

《交通运输促进经济发展的灰色关联分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、交通运输促进经济发展的灰色关联分析　　基金项目：应用经济学位点建设项目（2011XWD-S0202）、研究生"创新型科研项目"（CX2013SP100）　　摘要：交通运输是国民经济发展的基础产业，它与国民经济各产业的发展关系紧密。现有文献对交通运输与经济发展关系的研究主要以定性分析为主，但是定量分析对于经济的发展具有实际的意义。本文以河南省交通运输和经济发展的数据通过灰色关联分析的结果显示铁路，公路，水运，民航的旅客货周转量与河南GDP的关联度分别为0。865，0。950，0。863，0。915货物周转量与河南GDP的关联度分别为：0。734，

2、0。780，0。709，0。669。说明了交通运输业在公路方面的发展尤为显著，这几年的公路的发展促进了中原经济区的高速发展，但是其他三种与河南GDP的关联度都是大于0。5，可见河南省已经形成了铁路、公路、水运、民航相互交织的巨大交通网络体系，成为当地经济持续发展的有力保障。　　关键词：交通运输；经济发展；灰色关联度　　1.引言　　从古至今，交通对一个国家和地区的重要性从"要想富，先修路"的标语中可以得到体现。改革开放以来，我国各种运输方式都得到了不同程度的发展，区域经济是在一定地域范围内具有特定结构的经济系统，交通运输则是这个系统的重要组成部分

3、。目前文献对交通运输与经济发展关系的研究主要以描述性分析为主，冯东（2010）通过对交通运输业与经济发展之间关系探讨；李玲（2001）对中国国民经济发展与交通运输业发展相关性分析。近几年来部分学者也进行了定量分析的研究，因此也出现了一些关于此类问题的一些探索，如杨运（2008）湖北经济与交通运输业的关系；曹旭（2010）的江苏交通运输业与地区经济发展的灰色关联分析。　　区域经济的定量分析对于经济的发展具有实际的意义，因此定量分析在指导现实生活中的一些改革措施是必不可少的。交通运输与区域经济发展之间的关系是复杂的，既有直接也有间接的关系，为了进一

4、步研究交通运输与经济增长的关系，本文根据1995至2011年河南省有关的数据采用灰色关联分析，以GDP、旅客周转量、货物周转量为样本，对经济与交通运输的关系进行实证分析，以直观的图形与数据使结果更具有说服力并为河南省经济和交通运输业的发展提出一些参考性的建议。　　2模型的建立　　2.1选取参考序列与影响因素。设Xi为系统因素，其在序号k上的观测数据为xi（k），k=1，2，……，n，称Xi=（xi（1），xi（2），...，xi（n））为因素Xi的行为序列。令x0（k）为参考序列，xi（k）为影响因素的序列。　　2.2对指标数据序列用关联算子进

5、行无量纲化。由于各影响因素的数列的量纲不同，所以进行灰色关联分析之前要对数据进行无量纲处理。常用的无量纲化方法有均值化、初值化等。　　2.3计算关联系数。量化过的参考数列与影响因素分别为x0（k）、xi（k），对于?g∈（0，1），　　则满足灰色关联公理，其中?g称为分辨系数（通常?g取0。5）。r（X0，Xi）称为X0，Xi的灰色关联度，记为r0i。?g越小，关联系数间的差异越大，区分能力越强。　　2.4根据计算结果，按关联度数值大小进行比较。各因素的关联度大小与其对目标因素影响程度呈正比，关联度大的因素对目标因素影响也大。灰色关联分析"样本

6、要求低、计算量小"的优点，使得其在自然科学、社会科学和经济管理等很多领域具有十分广泛的应用。它弥补采用回归分析、方差分析、主成分分析等方法的不足之处，对样本量和样本的规律性要求不高，也不会出现定量分析与定性分析结果不符的情况。　　3河南经济发展与交通运输业的灰色关联实证　　3.1变量的选取与数据来源。案例选用GDP和旅客、货运周转量作为样本数据，运用灰色关联分析河南省经济与各种运输方式的关联性，结果的可信度会更高。为保证数据来源的可靠性，本文的数据来源均来源于，时间是从1995-2011年。　　3.2数据无量纲化。为确保数据不受量纲的影响，本文

7、采用均值化处理该原始数据，　　根据旅客周转量的数据，从1995年铁路、公路、水运、民航分别占56.16%，42.5%，0.03%，1.31%.到了2011年经过17年的发展四者的比重分别为41.91%，54.79%，0.03%，3.27%.数据显示随着经济的发展，河南的铁路与公路始终是占据旅客周转量的主要交通方式。铁路的比重有所减低而公路的比重逐年加大，民航的比重有一个飞速的提高，说明经济的快速发展使得公路逐渐成为人们出行的主要方式，人们快节奏的生活需要，给予民航一个巨大的发展空间。而货运周转量中这四种运输方式在这几年的发展，1995年它们所占

8、的比例分别为77.34%，21.42%1.23%，0.01%.到了2011年它们的比重分别为31.91%，63.80%，4.28%，0.01%.我们看