线性代数齐次方程组解法

线性代数齐次方程组解法

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1、矩阵与线性方程组9D=按第一列展开,再将各列的公因子提出来D==(a2-a1)(a3-a1)…(ak-a1)得到的k-1阶范德蒙德行列式,由归纳假设知其值为于是D=(a2-a1)(a3-a1)…(ak-a1)=因此,对于任意正整数n≥2,范德蒙德行列式的展开式都成立。证毕例1.14计算n阶三对角行列式:Dn=解由行列式的性质1.4,将Dn的第一列的每个元看成两个元之和,得矩阵与线性方程组9Dn=+第一个行列式按第一列展开;第二个行列式从第一行开始依次加到下一行,得Dn=Dn-1+=Dn-1+1反复利用上面的递推公式,得到Dn=Dn-1+1=Dn

2、-2+2=…=D1+n-1=2+n-1=n+1例1.15计算n阶行列式Dn=(ai≠b,i=1,2,…,n)解对于这个行列式,采用一种“加边”的技巧。Dn=第一行乘以(-1)加到其他各行上去,得矩阵与线性方程组9Dn=第二列乘以加到第一列上去,第三列乘以加到第一列上去,依次类推,最后一列乘以加到第一列上去,得到Dn==1.4行列式的应用1.4.1克拉默法则本小节以行列式为工具,研究解线性方程组的问题。设n个未知量n个方程的线性方程组为矩阵与线性方程组9(1.18)简记为=bk(k=1,2,…,n)(1.19)它的系数构成的行列式D=(1.20)

3、称为方程组(1.18)的系数行列式。定理1.7如果方程组(1.19)的系数行列式不为零,则该方程组有唯一解:x1=,x2=,…,xn=(1.21)这里Dj(j=1,2,…,n)是把方程组的常数项b1,b2,…,bn依次替换系数行列式中的第j列元所得到的n阶行列式。通常称这个定理为克拉默(G.Cramer)法则。证明取正整数1,2,…,n中任意一个为j,以A1j,A2j,…,Anj分别乘以方程组中第一,第二,…,第n个方程,然后相加,得()x1+()x2+…+()xj+…+()xn=(1.22)由性质1.13可知,方程左边xj的系数为D,而其它的

4、xi的系数为零;方程右边恰好是用b1,b2,…,bn依次替换D中第j列每个元所得到的行列式Dj,因此有Dxj=Dj矩阵与线性方程组9令j=1,2,…,n,就得到方程组Dx1=D1,Dx2=D2,…,Dxn=Dn(1.23)显然方程组(1.18)的解是(1.23)的解,而当D≠0时,方程组(1.23)有惟一解:x1=,x2=,…,xn=(1.24)因此,方程组(1.18)最多有一组解。将(1.24)代入(1.18)的第i个方程,得=()==bi(i=1,2,…,n)则(1.24)的解是(1.18)的解。而且是唯一解。证毕例1.16解线性方程组解系

5、数行列式D==196由于系数行列式不为零,所以可以使用克拉默法则,方程组有唯一解。此时D1==-54D2==38D3==80则有矩阵与线性方程组9用克拉默法则解一个有n个未知量、n个方程的线性方程组,需要计算n+1个n阶行列式,这样的计算量通常是相当大的,但克拉默法则在理论上具有重要意义。1.4.2拉普拉斯定理行列式按任意一行(列)展开的方法可以推广到按若干行(列)展开。行列式按若干行(列)的展开式称为拉普拉斯展开式。在n阶行列式D中任选k行和k列,位于这些行、列交叉处的元按原来顺序排成一个k阶行列式M,称为行列式D的k阶子式;而划去这k行k列

6、后,剩余的元按原来的顺序排列成的n-k阶行列式N,称为M的余子式;如果k阶子式在D中所在的行、列的序号依次为,i1,i2,…,ik,j1,j2,…,jk,则把称为M的代数余子式。例如D=从中取第二、三行,第一、三列,交叉处元组成一个二阶子式,记为M;M的余子式记为N,具体写出来就是:M=N=M的代数余子式为(-1)2+3+1+3N=-N定理1.8在n阶行列式中任取k行(列),则由这k行(列)的元所组成的所有的k阶子式与它的代数余子式的乘积之和,等于行列式的值。通常把这个定理称为拉普拉斯(Laplace)定理,证明从略。矩阵与线性方程组9例1.1

7、7利用拉普拉斯定理将下面的行列式按第一、二两行展开D=解D中由第一、二两行的元组成的二阶子式共有六个M1==3,M2==1,M3==0M4==1,M5==0,M6==0其中M1,M2,M4的代数余子式为A1=(-1)1+2+1+2=13,A2=(-1)1+2+1+3=4A4=(-1)1+2+2+3=0由拉普拉斯定理知D=M1A1+M2A2+M3A3+M4A4+M5A5+M6A6=3×13+1×4=43由此可见,当选出的行(列)中所组成的k阶子式大部分都为零时,应用拉普拉斯定理计算行列式的值比较简单。例1.18计算n阶行列式D=解先做n-2次相邻

8、行的互换,使得最后一行换到第二行位置上;再做n-2次相邻列的互换,使最后一列换到第二列的位置上矩阵与线性方程组9D=(-1)n-2=用拉普拉斯定理,可

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