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时间:2018-07-24
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1、南京市流动人口医保问题统计研究南京财经大学马超、汪古月、陈万琳目录摘要III一、绪论1(一)研究背景与问题的提出1(二)问题研究综述1(三)建模思路与技术路线2二、流动人口的人口学特征统计分析5(一)调研设计5(二)列联表分析5(三)对应分析8三、基于离散选择模型的参保影响因素分析10(一)变量选取10(二)基于因子分析思想解决多重共线性问题101.多重共线性102.因子分析的思想113.具体构造新因子过程12(三)基于二元离散选择模型的实证研究141.处理后的变量说明142.logistic模型介绍153.实证分析174.模型预测功能20(四)基于多元离散选择模型的实
2、证研究211.multinomiallogistic模型介绍21412.实证分析22四、基于结构方程模型的满意度分析25(一)结构方程模型说明251.模型简介及概念说明252.结构方程一般模型25(二)变量说明26(三)实证分析271.模型的评价272.模型输出结果28五、主要结论及相应政策建议30六、本文的创新与不足33参考文献34附录3841摘要上世纪90年代以来,随着城乡改革和对外开放的扩大,我国出现了人类历史上最为壮观的人口流动大潮。然而,在大规模农村劳动力进入城市,为城市繁荣做出巨大贡献的同时,他们在社会保障方面却没有得到应有的待遇。本文通过对南京市流动人口的
3、医保状况进行调研,对流动人口参保的影响因素以及医保满意程度进行分析建模,以期给政府部门提供一些可靠的建议供参考决策,从而能建立一种具有一定针对性的让流动人口普遍满意的医疗保障制度,并能吸引流动人口积极参加到务工地的医疗保障中。首先从描述统计的角度进行分析,并将流动人口的参保选种和相应的人口学特征变量,以列联表的形式描绘出来,通过χ2检验,初步判断是否参保与哪些变量有关。在此基础上进行对应分析,通过对应分析图直观的反应出参保选种与各变量间的关联。其次,在描述统计的基础上,使用离散选择模型从定量的角度上进行实证分析,并得出结论:报销比率的提高会促进流动人口的参保;从事职业与
4、具体参加哪种保险并无显著关系,但与是否参加保险有关;收入增加、受教育年数增加与具体参加哪种保险并无显著关系,但对是否参保有积极的作用;户籍对是否参保无显著关系,但持非农户口的更有可能参加城镇职工医保。最后,通过建立结构方程模型对流动人口的医疗状况满意度进行分析,得出结论:就医服务质量感知和医保服务质量感知影响了流动人口的满意度;当流动人口医疗满意度提高,未来参保意愿就会提高,这个关系十分显著;另外,政策认知能显著影响就医和医保服务质量感知。本文建模的创新之处在于通过因子分析的思想寻找工具变量,以解决离散选择模型中的多重共线性问题;另外,将那些在户籍地参加了新农合,但在务
5、工地无法享受到相应福利的那部分流动人口界定为无医保者,这也是本文的一大创新。关键词:流动人口;医疗保障;logistic模型;结构方程模型4141一、绪论(一)研究背景与问题的提出上世纪90年代以来,随着城乡改革和对外开放的扩大,我国出现了人类历史上最为壮观的人口流动大潮。数量庞大的流动人口,其主体是从农村转移到城市的务工人员,即通常所说的农民工。南京市作为江苏省省会,有着较为发达的政治经济文化,是一个重要的流动人口流入地。然而流动人口在为市场经济的发展和城市的繁荣做出巨大贡献的同时,他们在社会保障方面却没有得到应有的待遇。主要表现在:(1)原则上规定用人单位必须给职工
6、参加城镇职工医疗保险(以下简称职工医保),但由于农民工文化程度有限,一般都在小型不正规企业,真正能参加职工医保的人数很少。(2)城镇居民基本医疗保险(以下简称居民医保)明确规定了覆盖人群为城镇中那些不属于城镇职工基本医疗保险制度覆盖范围的学生、儿童以及其他非从业城镇居民。即对于没有南京户口的流动人口,即使是那些没有经济来源的妇女、儿童,也不太可能参加居民医保事实上,在调研的150名流动人口中,确实无人参加居民医保。因此在后文的分析中,不再单列一栏“城镇居民医保”。。(3)所以大部分流动人口只能参加新型农村合作医疗(以下简称新农合)。但新农合除了保障水平低外,还存在着一个
7、问题:流动人口在户籍地参加了新农合,然而对于长期在南京打工的流动人口来说,每次生病都返乡看病不太现实,在定点医院看病再回乡报销的手续十分繁琐。也就是说,一部分在户籍地参加了新农合的流动人口,来了南京后无法享受到应有福利。对于这样一部分人,本文将其视为无医保者,这也是本次建模的一个创新之处,后文中提到的无医保者均是这个概念。因此,建立健全有关流动人口的医疗保障制度,不仅对于解决该人群在城市务工期间的医疗保障问题具有重要的作用,而且对我国产业结构的调整和市场经济的发展,乃至构建和谐社会都具有极其重要的现实意义。(二)问题研究综述国内对这方面的
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