中国第三产业发展趋势分析.doc

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1、计量经济学论文0901电商20090630116彭建林改革开放以来我国第三产业(服务业)发展趋势分析摘要近十几年来,随着信息通讯技术的快速发展,以及经济全球化进程的加快,全球产业结构发生了巨大变化,其中一个重要特征就是服务业的快速发展。服务业已经成为当前世界经济发展和国际竞争的焦点。目前主要发达国家服务业占GDP比重达到70%左右,中等收入国家达到61%,低收入国家45%。西方发达国家服务业就业比重普遍达到70%左右,纽约、伦敦、香港等国际大都市的服务业就业比重甚至达到90%左右。服务业在经济活动中正在取得主导地位,对一国经济发展产生重要的影响。服务业的发展与现代经济的发展交

2、相辉映,当前,面对能源、资源紧缺的约束,环境污染日益严重,以及全球气候变化的压力,各个国家都在寻求人与自然和谐相处的新途径。而在转变发展方式的过程中,服务业必不可少。中国作为一个发展中大国,一直寻求可持续科学发展道路,大力发展服务业势在必行。本文将运用计量经济学分析方法,分析影响我国服务业的主要因素,以及我国第三产业的发展趋势,并对此做出简要的政策建议。一、模型设定本文中设定被解释变量为:服务业增加值占生产总值的比重service,分析影响服务业发展的主要因素:(1)、经济发展水平(即人均GDP,PGDP):产业经济学中关于产业结构的一般规律指出,随着经济发展水平的提高,产业

3、结构将从第一产业向第二产业、再向第三产业(服务业)发展(经济学中的“克拉克法则”,因此我们设定经济)发展水平即PGDP为一个解释变量。(2).其他因素:对外开放水平(trade)、城市化(city)、消费率(consume)。这些因素属于一个区域经济发展特征的描述性因素。其中:对外开放水平以外贸依存度指标衡量;城市化即城镇居民人口占全部人口的比重;消费率是GDP中最终消费的比率。构建模型:service=α+β1*PGDP+β2*trade+β3*city+β4*consume+µ二.收集数据通过《中国统计年鉴2011》收集相关的数据,具体数值见附表1.三.模型回归运用EVi

4、ews软件对相关数据进行回归得到:得到的拟合方程为:Service=23.50948-0.000954pgdp-0.098689trade+1.394430city-0.397728SE=12.933160.0002140.0709810.1845330.210167T=1.817768-4.466609-1.3903587.556512-1.82436R^2=0.95F=135.0425DW=0.721560N=33四.模型检验根据常识,经济水平越高的国家(pgdp越高)服务业占GDP比重越大。从回归方程中可以看出pgdp的参数数值为负,这与一般的规律违背,说明该模型设定有

5、误。接下来对模型的各个变量做回归:Service与pgdp:Service与trade:Service与city:Service与consume:可以看出city与service的拟合程度最高,先选用该变量。用同样回归的方式加入第二个变量,此时引入pgdp得到的拟合度最大:但此时pgdp的参数数值为负,且c的t值非常小,说明引入该变量可能有问题,原因可能在与pgdp与city之间存在线性关系,而对两者做回归分析可知两者的相关程度确实比较高,因此可以认为pgdp对service的影响包含在city之中了。因此引入trade变量:此时拟合优度有所增加,各参数的t值也显著。最后尝试

6、加入consume变量:此时,拟合优度增加,但F值下降了,且c值的t值变得不够显著,故最终采用模型:Service=12.70772+0.513957city+0.130983tradeSE=1.5892580.1009060.061701T=7.9960075.0934012.122877R^2=0.901266DW=0.354954F=136.9231N=33(1)。t值检验:三个参数的P最大为:0.0421,说明以5%的显著性进行参数检验,得到的参数都是显著的。(2)。F值检验:方程的F值很大,并且其检验P值为0.0000,故说明city和trade联合起来对servi

7、ce的解释充分。(3)拟合优度检验:R^2=0.901266,说明方程对90%以上的数据能做出解释。(4)。经济意义解释:城镇化率每增加1个百分点,服务业比重增加0.513957个百分点;对外贸易系数增加1,服务业比重增加0.130983个百分点。五.政策建议城市化水平是影响服务业发展的重要因素,因此我们应当注重提高城市化水平,加快城市化进程,率先实现全面小康。城市化水平是衡量一个国家经济发展水平的重要标志之一,在更大范围的城市化能够刺激消费,进一步推动服务业的发展。同时,我们应该秉持统筹城乡发展的基本

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1、计量经济学论文0901电商20090630116彭建林改革开放以来我国第三产业(服务业)发展趋势分析摘要近十几年来,随着信息通讯技术的快速发展,以及经济全球化进程的加快,全球产业结构发生了巨大变化,其中一个重要特征就是服务业的快速发展。服务业已经成为当前世界经济发展和国际竞争的焦点。目前主要发达国家服务业占GDP比重达到70%左右,中等收入国家达到61%,低收入国家45%。西方发达国家服务业就业比重普遍达到70%左右,纽约、伦敦、香港等国际大都市的服务业就业比重甚至达到90%左右。服务业在经济活动中正在取得主导地位,对一国经济发展产生重要的影响。服务业的发展与现代经济的发展交

2、相辉映,当前,面对能源、资源紧缺的约束,环境污染日益严重,以及全球气候变化的压力,各个国家都在寻求人与自然和谐相处的新途径。而在转变发展方式的过程中,服务业必不可少。中国作为一个发展中大国,一直寻求可持续科学发展道路,大力发展服务业势在必行。本文将运用计量经济学分析方法,分析影响我国服务业的主要因素,以及我国第三产业的发展趋势,并对此做出简要的政策建议。一、模型设定本文中设定被解释变量为:服务业增加值占生产总值的比重service,分析影响服务业发展的主要因素:(1)、经济发展水平(即人均GDP,PGDP):产业经济学中关于产业结构的一般规律指出,随着经济发展水平的提高,产业

3、结构将从第一产业向第二产业、再向第三产业(服务业)发展(经济学中的“克拉克法则”,因此我们设定经济)发展水平即PGDP为一个解释变量。(2).其他因素:对外开放水平(trade)、城市化(city)、消费率(consume)。这些因素属于一个区域经济发展特征的描述性因素。其中:对外开放水平以外贸依存度指标衡量;城市化即城镇居民人口占全部人口的比重;消费率是GDP中最终消费的比率。构建模型:service=α+β1*PGDP+β2*trade+β3*city+β4*consume+µ二.收集数据通过《中国统计年鉴2011》收集相关的数据,具体数值见附表1.三.模型回归运用EVi

4、ews软件对相关数据进行回归得到:得到的拟合方程为:Service=23.50948-0.000954pgdp-0.098689trade+1.394430city-0.397728SE=12.933160.0002140.0709810.1845330.210167T=1.817768-4.466609-1.3903587.556512-1.82436R^2=0.95F=135.0425DW=0.721560N=33四.模型检验根据常识,经济水平越高的国家(pgdp越高)服务业占GDP比重越大。从回归方程中可以看出pgdp的参数数值为负,这与一般的规律违背,说明该模型设定有

5、误。接下来对模型的各个变量做回归:Service与pgdp:Service与trade:Service与city:Service与consume:可以看出city与service的拟合程度最高,先选用该变量。用同样回归的方式加入第二个变量,此时引入pgdp得到的拟合度最大:但此时pgdp的参数数值为负,且c的t值非常小,说明引入该变量可能有问题,原因可能在与pgdp与city之间存在线性关系,而对两者做回归分析可知两者的相关程度确实比较高,因此可以认为pgdp对service的影响包含在city之中了。因此引入trade变量:此时拟合优度有所增加,各参数的t值也显著。最后尝试

6、加入consume变量:此时,拟合优度增加,但F值下降了,且c值的t值变得不够显著,故最终采用模型:Service=12.70772+0.513957city+0.130983tradeSE=1.5892580.1009060.061701T=7.9960075.0934012.122877R^2=0.901266DW=0.354954F=136.9231N=33(1)。t值检验:三个参数的P最大为:0.0421,说明以5%的显著性进行参数检验,得到的参数都是显著的。(2)。F值检验:方程的F值很大,并且其检验P值为0.0000,故说明city和trade联合起来对servi

7、ce的解释充分。(3)拟合优度检验:R^2=0.901266,说明方程对90%以上的数据能做出解释。(4)。经济意义解释:城镇化率每增加1个百分点,服务业比重增加0.513957个百分点;对外贸易系数增加1,服务业比重增加0.130983个百分点。五.政策建议城市化水平是影响服务业发展的重要因素,因此我们应当注重提高城市化水平,加快城市化进程,率先实现全面小康。城市化水平是衡量一个国家经济发展水平的重要标志之一,在更大范围的城市化能够刺激消费,进一步推动服务业的发展。同时,我们应该秉持统筹城乡发展的基本

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