测量误差的分类以及解决方法

测量误差的分类以及解决方法

ID:13724021

大小:603.50 KB

页数:11页

时间:2018-07-24

测量误差的分类以及解决方法_第1页
测量误差的分类以及解决方法_第2页
测量误差的分类以及解决方法_第3页
测量误差的分类以及解决方法_第4页
测量误差的分类以及解决方法_第5页
资源描述:

《测量误差的分类以及解决方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、测量误差的分类以及解决方法1、 系统误差  能够保持恒定不变或按照一定规律变化的测量误差,称为系统误差。系统误差主要是由于测量设备、测量方法的不完善和测量条件的不稳定而引起的。由于系统误差表示了测量结果偏离其真实值的程度,即反映了测量结果的准确度,所以在误差理论中,经常用准确度来表示系统误差的大小。系统误差越小,测量结果的准确度就越高。2、 偶然误差   偶然误差又称随机误差,是一种大小和符号都不确定的误差,即在同一条件下对同一被测量重复测量时,各次测量结果服从某种统计分布;这种误差的处理依据概率统计方法。产生偶然误差的原因很多,如温度

2、、磁场、电源频率等的偶然变化等都可能引起这种误差;另一方面观测者本身感官分辨能力的限制,也是偶然误差的一个来源。偶然误差反映了测量的精密度,偶然误差越小,精密度就越高,反之则精密度越低。   系统误差和偶然误差是两类性质完全不同的误差。系统误差反映在一定条件下误差出现的必然性;而偶然则反映在一定条件下误差出现的可能性。3、 疏失误差   疏失误差是测量过程中操作、读数、记录和计算等方面的错误所引起的误差。显然,凡是含有疏失误差的测量结果都是应该摈弃的。解决方法: 仪表测量误差是不可能绝对消除的,但要尽可能减小误差对测量结果的影响,使其减

3、小到允许的范围内。消除测量误差,应根据误差的来源和性质,采取相应的措施和方法。必须指出,一个测量结果中既存在系统误差,又存在偶然误差,要截然区分两者是不容易的。所以应根据测量的要求和两者对测量结果的影响程度,选择消除方法。一般情况下,在对精密度要求不高的工程测量中,主要考虑对系统误差的消除;而在科研、计量等对测量准确度和精密度要求较高的测量中,必须同时考虑消除上述两种误差。1、 系统误差的消除方法(1)     对测量仪表进行校正 在准确度要求较高的测量结果中,引入校正值进行修正。(2)     消除产生误差的根源 即正确选择测量方法和

4、测量仪器,尽量使测量仪表在规定的使用条件下工作,消除各种外界因素造成的影响。采用特殊的测量方法 如正负误差补偿法、替代法等。例如,用电流表测量电流时,考虑到外磁场对读数的影响,可以把电流表转动180度,进行两次测量。在两次测量中,必然出现一次读数偏大,而另一次读数偏小,取两次读数的平均值作为测量结果,其正负误差抵消,可以有效地消除外磁场对测量的影响。2、 偶然误差的消除方法消除偶然误差可采用在同一条件下,对被测量进行足够多次的重复测量,取其平均值作为测量结果的方法。根据统计学原理可知,在足够多次的重复测量中,正误差和负误差出现的可能性几

5、乎相同,因此偶然误差的平均值几乎为零。所以,在测量仪器仪表选定以后,测量次数是保证测量精密度的前提。.培训内容: 单元名称内容与重点单元目标一、测量术语1.测量数据的质量2.术语总结真值3.测量不确定度系统全面学习MSA基础知识二、SPC统计过程控制1.普通原因变差及特殊原因变差过程能力与过程性能2. 对产品决策的影响3. 对过程决策的影响变差的分类和来源Ⅰ型错误 Ⅱ型错误 三、测量系统的统计特性1.分辨率,准确度2.重复性,再现性,稳定性,偏倚,线性测量系统的基本特性四、测量系统变差的类型1.测量过程变差2.测量过程变差分析3.测量过

6、程FMEAMSA分析计划位置变差宽度变差测量系统变差对产品决策的影响产品特殊特性及顾客风险分析对过程决策的影响GRR对能力指数Cp的影响测量系统预测性和预防性维护五、计量型测量系统研究1.确定测量系统偏倚的2.确定测量系统稳定性3.确定测量系统线性4.确定重复性和再现性1.测量过程控制图2.独立样本法3.控制图样本法4.GRR分析5.Excel应用6.Minitab的应用六、计数型测量系统研究1.假设检验分析2.交叉表3.量具性能曲线1.交叉表方法2. 置信区间计算3.复杂测量系统实践测量分析系统在测试数据分析中的应用 周群波[1]王舒

7、[2](杭州鸿雁电器有限公司杭州310012)    摘要通过对测量数据产生偏差的原因进行分析,有针对性地描述了测量分析系统(MSA)在测试数据分析中的具体应用情况,说明MSA的应用可以减少实验室在仪器设备、人员操作、环境、方法以及应样品的差异造成的测试结果的偏差,从而有效提高实验室的检测能力和检测精度。关键词误差测量系统分析应用 1引言             在一般实验室中,检测人员对得出的实验数据的处理通常是记录下来,然后跟标准中的要求进行比较得出一个合格与否的结论。而所使用的设备和测量仪器的好坏仅依靠一年一次的校准、检定或者定期

8、的期间核查来做为判定依据,这样就可能无法保证实验数据的可靠性,其所代表的产品批次的质量也不能得到完全的证实。从而浪费了大量的实验数据极其所包含的大量信息。而如果我们能应用测量系统分析(MSA),也就是通过使

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。