loadrunner结果图分析

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1、1．Analysissummary（场景摘要）Secenarioname场景名称Resultsinsession场景运行的结果目录Duration场景运行时间2.Statisticssummary（场景状态的统计说明）Maximumrunningvusers（场景最大用户数）Totalthroughput（bytes）（总带宽流量）Averagethroughput（bytes/second）（平均每秒宽带流量）Totalhit（总点击数）Averagehitspersecond（平均每秒点击数）单击ViewHTTPResponsessummary选项可以切换到报告最下方HTTP

2、请求的统计3.（5worsttransaction）5大失败事务的统计Transactionname（事务名）Failureratio[%]（exceededtime/transactionduration）失败率（超标次数/事务持续时间）。该值反映了在所有事务中有百分之多少的事务是无法达到SLA基准值的Failurevalue[%](responsetime/SLA)失败率（响应时间/SLA）该值反映了在整个场景运行下，SLA的定义标准值与实际事务值超标的平均百分比，也就是说平均算下来真实的响应时间和定义的阈值误差百分比最下方列出了平均误差和最大误差4.scenariobeha

3、viorovertime（场景行为综述）这里列出了在场景中定义的事务在各个时间点上的SLA情况，背景中的X表示在这个时间点上事务没有达到SLA的指标，而上面的applicationundertesterror显示了在每个时间段上的错误5.transactionsummary（事务摘要）Totalpassed（事务总通过数）Totalfailed（事务的总失败数）Totalstopped（事务的总停止数）Averageresponsetime可以打开事务平均响应时间图表Transactionname（事务名）SLAstatus（SLA状态）：在SLA的指标测试中最终结果图是通过还是

4、失败Minimum（事务最小时间）Average（事务平均时间）Maximum（事务最大时间）Std.deviation（标准方差）90percent（用户感受百分比）这个值说明，采样数据中，有90%的数据比它大，10%的数据比它小（举例，假设有组数据（13465782910）按从小到大的排列后就是（12345678910），在这10个数中第9大的数字是9所以90percent的结果就是9），90percent是可以调整的，在（analysis-View-summaryfiles–transactionpercentile）Servicelevelagreementlegend（

5、SLA图标说明）6.httpresponsessummary（http响应摘要）Totalhttp请求返回次数Persecond每秒请求数1.hitspersecond（每秒点击数）每秒点击数每一次点击相当于对服务器发出一次请求，一般点击数会随着负载的增加而增加，该数据越大越好2.throughput（宽带使用）该数据越小说明系统的宽带依赖越小3.transactionsummary（事务概要说明）通过事务数越多说明系统的处理能力越强，失败的事务越少，说明系统越可靠4.averagetransactionresponsetime（每秒事务数）（这个是比较关心的数据之一）时间越小说

6、明处理的速度越快，如果和前面的用户负载生成图合并在一起看，就可以发现用户负载增加对系统事务响应时间的影响规律（事务的响应时间也不应该超过用户的最大接受范围，否则会出现系统响应过慢的问题）5.transactionpersecond（每秒事务数）Averagetransactionresponsetime（平均事务响应时间）是一个关键的数据，TPS也是一个关键的数据，该数据反映了系统在同一时间内能处理业务的最大能力，这个数据越高，说明系统处理能力越强，但是这里的最高值并不一定代表系统的最大处理能力，TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有

7、所下降6.transactionperformancesummary（事务性能概要）这里给出了事务的平均时间、最大时间、最小时间，柱状图的落差越小说明响应时间的波动较小，如果落差很大，那么说明系统够稳定7.transactionresponsetimeunderload（在用户负载下事务响应时间）这里给出了负载用户增长的过程中响应时间的变化情况，其实这张图也是将uers和averagetransactionresponse图做了一个correlateMerge得到的，该图的线条越