我国能源消费总量与经济增长的关系基于协整理论的实证分析

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1、我国能源消费总量与经济增长的关系基于协整理论的实证分析经理眩~sd蛊……h、我国能拥消费总量与经济蹭t莹的美系一-基于协整理论的实证分析口胡胜杰由于大多数时间序列数据都是不稳定的，使得传统的OLS摘要本文运用协·整理论、误差修正模型，根据2012估计方法可能出现伪回归，并且在20世纪70年代的经济动荡年国家统计局公布的2010年GDP最终核实数对201.0面前预测失灵。因此，由Engle和C.J.Granger提出的协整理年能源消费总量进行了预测，结果显示2010年能源消论经常被用来检验时间序列变量的长期稳定关

2、系。耗总量为323541.6573万吨标准煤，我们根据协整方程协整理论认为:对于两个非平稳的时间序列，若它们是同计算的2010年长期均衡使用量为322493.2944万吨标阶单整的，则这两个向量的某种线性组合可能是平稳的，即这准煤，而2010年我国能源消耗总量实际值为324939万两个向量之间可能存在协整关系，所隐含的意义是两者之间的吨标准煤，本文长期均衡模型预测误差为-0.75%.短期长期稳定关系。EG两步法得到的协整参数估计量具有超一均衡模型预测误差为-0.43%.两个预测误差在可接受误致性和强有效性，并且

3、其应用较简单实用，本文采用该方法进差范国之内.行协整检验并构建误差修正模型。关键词经济增长能源消耗协婪误差修正由于协整理论只能说明向量间的长期稳定的均衡关系，它中图分类号:FQ61.2文献标识码:8><#004699'>A并不能反映出变量之间长期均衡与其短期波动之间的关系，以及两者之间短期波动的关系。因此，为了建立短期的动态模型一、引言以弥补长期静态模型的不足，误差修正模型(ECM)被多数研究随着经济全球化的发展，使各国经济增长对能源的依赖度引用。所以本文在Var模型的基础上提出误差修正模型来观越来越高。能源消

4、耗与经济增长的关系已经深刻影响到国家察变量间的动态关系，并利用Granger因果检验来判别变量经济发展及其政策的制定。因此，研究经济增长与能源消耗的问短期的因果关系。关系极具深刻的现实意义。(二)样本数据选择及预处理.近些年，国内学者对中国能源消耗与经济增长的关系进行本文分析所使用的样本数据为才980---2009年的年度数了大量实证研究。经过查阅文献，我们把近几年的实证研究的据，数据来源于《中国统计年鉴(2010)))及<<2009中国能源统计差异特点归纳如下:(1)变量范围选择差异:多数为研究中

5、国经年鉴>>，采用的数据有国内生产总值(GDP，单位z亿元)，能源1月济增长与能源消耗总量之间的关系，也有少数人分地区研究了费总量(TEC，单位:万吨标准煤)。它们之间的关系，像何宏考虑到东、中、西部发展不均衡用分位根据GDP平减指数(1978=100)对GDP进行调整，以得回归法来分别研究我国东部、中部、西部的经济增长同能源消到实际GDP。为了消除异方差，对各变量进行对数化处理，这耗的关系。(2)运用模型的差异:多数学者用线性模型(主要是样既不改变协整性.又能寻

6、入弹性的模型参数，更具有理论价协整

7、与误差修正模型〉来研究(林伯强，2003年:冯沛运等，2010值。为方便起见，下文用LGDP.LTEC来分别表示实际GDP，年:谭冰清等.2010年)，也有学者用扩展的生产函数(赵丽霞TEC的自然对数值。等，1998年)，也有学者用非线性模型〈神经网络模型)(苏泽雄，三、协整分析与误差修正模型2003年〉等。(3)选用变量、变量个数、时间期限及选择的地区(一)平稳性检验.不同。特别需要提到的是最近几年，面板数据的使用也扩展到虽然在研究中，DF和ADF统计量是应用最广泛的单位根能源消耗的分析中(刘畅，崔艳红，20

8、08年)，另外碳排放问题检验，但是它的检验功效较低，尤其是在小样本条件下，数据的的热点使得研究能源消耗的文献，开始转向能源消耗与环境问生成过程又高度自相关时，检验功效会被进一步削弱。因此我题的关系(陈诗一.2009年〉。们在这里使用日lio忧，Rothenberg和Stock(1996)为改进DF本文运用协整理论与误差修正模型选择1980年一2009和ADF检验效能而创立的DF-GLS检验。年间的相关指标(GDP，能源消耗总量〉进行实证分析，并根据2012年国家统计局公布的2010年GDP最终核实数对2010年

9、能源消费总量进行了预测，以期能够对我国能源生产提供合./理的建议。二、实证方法及数据选取/一~..(一)实证方法;叩1I1.S、..。叫擂'178I决策『销息I2012年第2期总第86期l.rt??c残差序列。估计得到误差修正模型为2(LTECJ=0.01732-0.153俨E，.，+0.4058*(LGDP,)t=(1.1521)(-1.4706)(2.7959)民:=0.