基于模糊理论的化工企业生产安全评价

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1、基于模糊理论的化工企业生产安全评价基于模糊理论的化工企业生产安全评价摘要：化工企业安全生产的影响因素众多，大多具有模糊、难以量化的特点。本文运用层次分析法、模糊理论将化工企业的安全影响因素做出定量分析，并给出了化工企业安全生产评价模型。本评价模型对判定化工企业安全性和优化化工企业安全管理有指导性作用。关键词：化工企业；模糊理论；层次分析法；安全评价引言：随着经济的迅速发展，人们对化工产品的需求量与日俱增，从而促进了化工生产的增长。但化工生产具有易燃、易爆、易中毒、高温、高压、有腐蚀性等特点，因而较其他工业部门有更大的危险性。另一

2、方面随着企业转制、改制和私营企业的发展，化工生产单位与人员越来越多地集中于工业区内，这就造成了工业区内的安全生产事故屡有发生。因此运用合适的安全评价方法，选取典型化工企业分析，对于了解我国化工安全生产现状，制定和实施预防措施具有十分重要的意义。1.评价指标体系的建立1.1评价指标体系的建立本文由人、机、环境、管理四个方面，结合化工厂实际中存在的固有危险性和现实危险性两个方面的评价指标，依据系统性、科学性、可比性、可预测性、相互独立性等选取原则建立了安全评价指标体系。本体系主要由7个一级指标和40个二级指标组成.具体见表一。表一：

3、化工厂安全指标评价体系人员素质(U1）文化程度（U11）职工安全意识（U12）安全教育情况（U13）安全技术水平（U14）员工持证上岗情况（U15）特殊工种安全培训情况（U16）三级教育执行情况（U17）领导意识与领导安全意识（U21）基于模糊理论的化工企业生产安全评价管理水平（U2）“三同时”执行情况(U22)安全经费投入与使用情况(U23)领导的安全培训情况(U24)安全标准化的落实情况(U25)安全职能部门作用(U26)工艺及设备（U3）生产工艺及设备本质安全情况(U31)配套安全装置的配置情况(U32)设备布置和人机协调

4、情况(U33)日常维护保养(U34)消防设施配置(U35)物料管理（U4）物料危险性(U41)危化品的使用(U42)危化品的生产(U43)危化品的储存(U44)危化品的经营(U45)危化品的运输(U46)危化品的废弃(U47)生产环境（U5）通风采光(U51)振动噪声的控制情况(U52)厂内明火控制情况(U53)有害气体液体及粉尘控制情况(U54)安全通道畅通情况(U55)劳动卫生（U6）劳动防护用品合理情况(U61)劳动防护用品正常使用情况(U62)温度控制情况(U63)职业病发病情况(U64)现代安全管理（U7）生产安全事故

5、档案管理(U71)应急预案制定演练情况(U72)化学品安全说明书编制情况(U73)事故分析预测预防情况(U74)安全中介机构的作用(U75)现代安全管理方法的应用情况(U76)1.2确定指标权重对于某种评价目的来说，评价指标之间的相对重要性是不同的。评价指标之间的这种相对重要性的大小，可用权重系数来刻画。很显然当评价对象和评价指标都确定后，综合评价的结果就依赖于权重系数了。即权重系数的合理与否，直接影响到综合评价结果的可信度，因此对权重系数的确定应该特别谨慎。基于以上要求，本文采用层次分析法对这7个一级指标和40个二级指标做出处

6、理得出指标权重，构造两两比较矩阵，采用专家打分法对其打分，在采用方根法求出矩阵特征根和特征向量，最后得出权重向量如下：基于模糊理论的化工企业生产安全评价A=(A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7)=(0．057，0．151．0．189，0．306，0．164，0．057，0．076)A1=(0．187，0．187，0．097，0．097，0．058，0．187，0．187)；A2=(0．235，0．128，0．069，0．128，0．128，0.312)；A3=(0．375，0．215，0．074，0．215，0．121)；

7、A4=(0．304，0．184，0．184，0．104，0．060，0．060，0．104)；A5=(0．140，0．249，0．140，0．386，0．085)；A6=(0．227，0．423，0．123，0．227)；A7=(0．090，0．310，0．170，0．170，0．170，0．O9O)。分别对各比较判断矩阵进行一致性检验，各判断矩阵随机一致性比率CR≥0.1，说明赋值合理，即所得权重可靠。2模糊综合评价模型的建立以重庆某国有化工企业作为评价对象，用本方法对其进行模糊综合评价。2.1建立因素集U=（U1，U2，U3

8、，U4，U5，U6，U7）=（人员素质，领导意识与管理水平，工艺及设备，物料管理，生产环境，劳动卫生，现代安全管理）。2.2建立评判集V=（V1,V2,V3,V4,V5,V6）=（特别危险，很危险，较危险，临界，安全，很安全）2.3单因素评判采用专家打分法，组织