基于spss软件研究社会化标签系统的自组织行为 大学毕业设计.doc

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1、2015~2016学年第一学期《统计分析与软件应用》课程论文基于SPSS软件研究社会化标签系统的自组织行为院系：管理科学与工程姓名：学号：指导教师：联系方式：2017年2月摘要：随着互联网技术的不断发展，基于社会化媒体的新型技术一一社会化标签系统推出了个性化推荐，引发网络潮流。社会化标签是灵活而开放的一种分类方式，主要由用户为自己的图片、音频等一系列文件所定义的一个或多个描述。该课题主要阐述了社会化标签系统的相关概念，以豆瓣为研究平台，利用SPSS软件研究“用户-资源-标签”三者的相互作用关系以及以标签为视角的分布规律，旨在揭示

2、自组织的内在机制以及表现形式。关键词：社会化标签，自组织，标签，SPSS一、引言随着信息技术的不断发展，以及Web2.0的兴起，信息组织迎来了新的挑战，同时也拥有了新的契机。信息组织是围绕用户展开的一门技术，用户是信息制造的中心，它为用户检索与使用信息提供便利。信息自组织方式在Web2.0中得到了充分体现。Web2.0中有序性的特征和功能无处不在。社会化标签系统作为一种信息组织的方式，也是一种自组织行为，它是一种Web2.0下的分布式分类系统，也已经成为网络信息组织的一种新潮。目前市场上出现了众多的社会化标签网站，便利了用户的生

3、活，当然，也存在一定的漏洞，有着更多的改进空间。社会化标签是将用户与信息资源联系起来的关系网络，为信息的组织、检索与推荐等方面提供了更多新的思路，也已成为当今Web2.0信息技术研究中的一个热门领域之一。社会化标签系统是以“用户－资源－标签”为研究对象展开，本文通过利用极具代表性的社会化标签系统网站的实证研究，进行数据分析，找出标签系统的自组织的内在机制的三个节点的内在关系以及表现形式。本文从研究社会化标签系统的自组织机制与演变模式的思路出发的视角具有重要的理论意义。目前，标签网站中内容重复利用以及兴趣共享程度相对较低等等在用户

4、实际使用过程中存在的漏洞，本文希望通过代表性的社会化标签系统的实证研究成果，帮助企业进一步了解社会化标签系统中的自组织行为，为社会化标签系统的运营提供启发性的引导，极具实践意义。二、研究设计社会会标签系统是围绕“用户－资源－标签”三者展开的自组织的行为，用户、资源和标签三者之间的相互作用是社会化标签系统的自组织的内在机制的体现。本文利用社会化标注平台展开实证研究，探讨三者的内在联系与作用，并对具有显著特征的标签的分布规律进行相关研究，来揭示自组织内在机制。1.1研究平台随着Web2.0技术的不断发展，Web2.0网站也如雨后春笋

5、般涌现出来。豆瓣作为社会化标签系统的代表网站，用户创造并决定所有的内容、分类、蹄选、排序。豆瓣网作为一个Web2.0网站，它可以让用户自由地发表关于书籍、电影、音乐评论，并进行评分，豆瓣是一个新型化的社区网站。大众分类是豆瓣网的一大特色，豆瓣网中的豆瓣小组、豆瓣读书、豆瓣电影和豆瓣音乐中都用到了分类，而标签应用在各个层面之中虞璐：《Web2.0时代豆瓣网的网络文化研究》，南京师范大学，2012.。豆瓣的广泛用户参与是本文选取其作为平台的原因之一。另外，豆瓣网演化过程遵循着社会化标签系统自组织演化的本质规律，用户自生成内容网站若能

6、够充分发挥、挖掘大众集体的智慧，应充分认识并遵循社会化标签系统的客观演变规律，而豆瓣网很好地遵循了用户聚类、标签聚类、资源聚类时的自组织演化规律，适合本文研究的开展。1.2研究工具本文研究的数据主要利用excel以及SPSS统计分析软件，对从豆瓣网获取的数据进行相关处理。首先，利用excel，对获取而来的用户以及标签进行整合、统计，得到初步的数据，做出相关的统计表；然后，利用SPSS统计分析软件，对整理后的数据、表格进行进一步研究，利用聚类分析、多尺度分析等方法展开，根据分析结果，得出相关结论；同时，对社会化标签中的节点之一标签

7、利用SPSS统计分析软件数据统计，得出其分布规律，揭示自组织的表现形式。1.3数据来源本文研究对象的社会化标签系统，选择代表性的网站——豆瓣网。本文研究以“豆瓣读书”为例，来探讨用户、标签、资源三者之间的关系。笔者从豆瓣读书出发，随机选取其中的30个用户，如表1-1所示，通过web浏览的方式获取“在读”、“已读”、“想读”下的标签列表数据。先对30个用户的标签进行整理，再对其标签去重，得到一个包含2220个标签的抽样数据集，将这些抽样数据集按照标签使用次数进行降序排列，其中排名靠前的100个标签如表1-2所示。表1-1用户数据集

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