2005年计算机等级考试四级网工笔试题及答案

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1、2005年计算机等级考试四级网工笔试题及答案一、选择题(共70题,每题1分,满分70分。其中(1)—(55)题为中文题,(56)—(70)题为英文题)下列各题A)、B)、C)、D)四个选项中,只有一个选项是正确的。请将正确选项填涂在答题卡相应位置上,答在试卷上不得分。(1)下列描述中正确的是  A)断电后,ROM内保存的信息会丢失  B)断电后,RAM内保存的信息会丢失  C)ROM是辅助存储器,RAM是主存储器  D)ROM是主存储器,RAM是辅助存储器  答案:B  分析:RAM作主存。ROM不能,因

2、为ROM只能读不能写。我们常说的主存就是只内存。严格来说,作内存的是DRAM(动态随机存取存储器),动态刷新。而SRAM这个并不常用。  所以断电后DRAM这个里的内容要丢失。(2)操作数地址存放在寄存器中的寻址方式称为  A)相对寻址方式    B)变址寄存器寻址方式  C)寄存器寻址方式    D)寄存器间接寻址方式  答案:D  分析:A、操作数地址为程序计数器中的内容与位移量之和。  EA=(PC)+D      B、操作数地址为变址寄存器的内容与位移量之和。    EA=(R)变+D      

3、C、操作数在寄存器中。            D、操作数的地址在寄存器中。      记住:凡是有间接的,都是以地址存储。                      (3)指令译码器的输入信号来自于  A)整条指令          B)指令的操作码字段  C)指令的地址码字段 D)指令的操作数字段  答案:B(4)对一棵二叉排序树进行某种遍历操作,可以得到该二叉树的所有结点按值有序排列的序列。该遍历操作是  A)前序遍历 B)后序遍历 C)中序遍历 D)按层次遍历  答案:C  分析:对二叉排序树中序遍

4、历可以得到递增数的序列。(5)若无向图采用邻接矩阵方法存储,则该邻接矩阵一定是  A)一般矩阵 B)对角矩阵 C)对称矩阵 D)稀疏矩阵  答案:C  分析:无向图邻接矩阵方法存储的矩阵是对称矩阵。(6)已知散列函数为H(k)= k MOD 7,并且采用线性探测再散列方法处理冲突,依次将关键字15,10,45,20,27插入初始为空的散列表后,该散列表的状态是  答案:D  分析:15%7=1  10%7=3  45%7=3  20%7=6  遇到冲突填入下一个单元,到最末尾冲突填到第一个单元。(7)根据

5、(大顶)堆的定义,若对原始序列(26,5,77,1,61,11,59,15,48,19)进行堆排序,则第三趟排序结束时序列的状态是  A)(59,48,26,15,19,11,1,5,61,77)  B)(5,48,26,15,19,11,1,59,61,77)  C)(1,48,26,15,19,11,5,59,61,77)  D)(5,48,1,15,19,11,26,59,61,77)  答案:B  分析:首先应该弄明白堆排序的思想: 若以一维数组存储一个堆,则堆对应一棵完全二叉树,且所有非叶结点的

6、值均不大于(或不小于)其子女的值,根结点的值是最小(或最大)的。设有n个元素,将其按关键码排序。首先将这n个元素按关键码建成堆,将堆顶元素输出,得到n个元素中关键码最小(或最大)的元素。然后,再对剩下的n-1个元素建成堆,输出堆顶元素,得到n个元素中关键码次小(或次大)的元素。如此反复,便得到一个按关键码有序的序列。称这个过程为堆排序。大根堆的初始化  void HeapAdjust(S_TBL *h,int s,int m){/*r[s…m]中的记录关键码除r[s]外均满足堆的定义,本函数将对第s个结点

7、为根的子树筛选,使其成为大顶堆*/  rc=h->r[s];  for(j=2*s;j<=m;j=j*2) /* 沿关键码较大的子女结点向下筛选 */  { if(jr[j].keyr[j+1].key)  j=j+1; /* 为关键码较大的元素下标*/  if(rc.keyr[j].key) break; /* rc应插入在位置s上*/  h->r[s]=h->r[j];   s=j; /* 使s结点满足堆定义 */  }  h->r[s]=rc; /* 插入 */  }    然而,对堆

8、排序采用如下算法:  void HeapSort(S_TBL *h)  { for(i=h->length/2;i>0;i--) /* 将r[1..length]建成堆 */  HeapAdjust(h,i,h->length);  for(i=h->length;i>1;i--)  { h->r[1]<-->h->r[i]; /* 堆顶与堆低元素交换 */  HeapAdjust(h,1,i-1); /*将r[1..i-1]

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