大数据价值与数据挖掘课程培训大纲

《大数据价值与数据挖掘课程培训大纲》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大数据价值与数据挖掘课程培训大纲目录一、课程介绍（Course）2二、讲师介绍（Trainer）3三、提交需求（Needs）4四、联系我们（Contact）6附、淘课介绍（Taoke）8附1淘课商城8附2培训宝工具9附3培训人社区9附4淘课企业学习研究院10http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究一、课程介绍（Course）2.1概要信息课程时长:6小时授课讲师：课程价格：11500元课程编号：2533462.2培训受众2.3课程收益2.4课程大纲大数据价值与数据挖掘课程培训大纲课程名称：大数据价值与数据挖掘课程培训

2、大纲课程简介：本次课程将介绍数据挖掘与大数据技术的基本理论和体系架构，通过大型数据挖掘和大数据处理项目案例阐述数据挖掘和大数据项目的实施过程和方法。通过实际应用案例讲解数据清洗、数据预处理、数据挖掘算法等重要概念。详细讲解构建数据挖掘体系的核心方法和技术，并结合实际项目搭建数据挖掘环境。熟悉主流数据挖掘厂商及相关软件产品的操作和使用。课程特点：1、培训过程中将以大型项目案例为背景，逐步讲解整个数据挖掘的设计过程和实施方法2、课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据挖掘相关概念和技术3、http://www.taoke.comPage17/17版权所有，

3、侵权必究课程的重点是项目实施，将深入探讨数据挖掘项目的实施问题，逐一解决项目实施过程中所遇到的问题和处理技巧4、结合动手实验和小而精的例子，使学员充分理解数据挖掘架构设计和相关实施工具的使用课程大纲：专题授课内容简述专题一：数据挖掘基础知识内容一：数据挖掘基本概念1、数据挖掘的来源2、数据挖掘的定义3、数据挖掘的应用领域4、数据挖掘的行业背景内容二：BI的架构1、BI体系介绍2、数据仓库介绍3、ETL介绍4、多维数据库介绍5、前端展现介绍6、数据挖掘模型介绍内容三、数据挖掘在行业中的应用1、现代企业数据挖掘需求概述http://www.taoke.co

4、mPage17/17版权所有，侵权必究2、电信行业案例分析3、金融行业案例研究4、销售行业案例分析5、BI系统数据更新与维护介绍数据挖掘基本概念，BI体系架构，数据挖掘工具介绍及其应用，针对电信等行业提供行业解决方案和案例分析。专题二：数据挖掘架构设计与完整流程详解内容一：九种数据挖掘算法1、九种挖掘算法应用的背景2、决策树算法与模型设计3、聚类算法与模型设计4、关联规则算法与模型设计5、贝叶斯算法与模型设计6、时间序列算法与模型设计7、其他挖掘算法与模型设计内容二：常用挖掘模型详解1、决策树算法详解及工具实现2、聚类算法详解及工具实现3、关联规则算法

5、详解及工具实现4、贝叶斯算法详解及工具实现5、时间序列算法详解及工具实现6、数据挖掘模型评估http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究内容三：数据挖掘的流程1、数据清洗准备2、数据预处理3、选择数据挖掘模型4、数据挖掘模型训练5、更新算法模型6、模型评估7、部署与应用内容四：DMX语言1、DMX语法结构2、使用DMX创建挖掘模型3、使用DMX将挖掘结果导出4、使用DMX进行挖掘模型参数设置九种数据挖掘算法与模型详解，数据挖掘的设计与实施流程，数据挖掘查询语言的使用等，重点对决策树算法、关联规则算法、聚类算法等给出详细设

6、计和处理流程。专题三：大数据处理优化部分内容一：大数据的特点1、什么是大数据2、大数据的特点3、大数据在行业中的应用内容二：大数据优化方法详解http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究1、大数据分区处理2、使用中间表和临时表3、分批次处理与并行计算4、建立广泛的索引5、建立缓存机制6、使用文本和二进制格式进行处理7、定制强大的清洗规则和出错处理机制8、建立视图或者物化视图9、其他优化方法总结内容三：数据仓库中大数据的处理方式1、数据仓库中的大数据特点2、数据仓库中的大数据的处理方式3、分布式数据仓库的特点及应用内容四：

7、大数据高级应用1、大型项目中大数据的优化案例分析2、使用大数据优化工具3、数据仓库中的大数据性能调优技巧4、未来大数据的发展方向大数据的概念、特点以及大数据的优化方法，数据仓库项目中大数据的处理方式以及大数据的高级应用等，针对大型数据仓库项目提供了完备的大数据优化解决方案。http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究专题四：数据挖掘与大数据项目案例分析内容一：中国电信数据挖掘项目1、项目介绍2、复杂多系统多数据源的特点3、ODS的使用4、整体项目架构设计5、数据挖掘算法选取6、数据挖掘模型设计7、数据挖掘处理流程8、数据

8、抽取策略的制定8、挖掘模型的更新技巧内容二：SearchFunnel数据挖掘项目1、项目介绍2