数据挖掘判别分析贝叶斯理论分类硕士论文

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1、基于贝叶斯的判别理论及其算法实现计算机科学与技术,2011,硕士【摘要】在全球信息化浪潮的推动下,数据挖掘技术的研究和应用迅速发展。如何从海量的数据里“挖掘”或“发现”隐含的、有用的信息和知识,成为各类数据库的应用研究中越来越重要的课题。其中,对研究对象进行分类的判别分析是数据挖掘的一类重要基础理论。所谓判别分析,是指在分类情况明确的条件下,依据目标对象具有的各类属性的特征值判定其所属类型的一类统计学分析方法。判别分析过程是根据一定的判别分析理论,建立判别分析模型,通过对历史数据元组的学习来确定判别分类规则,并利用规则对未知元组进行分类的过程。基于统

2、计学和概率论的贝叶斯理论,是一类重要的判别分析理论,在广泛的应用中表现出了高准确率和高速度。中央地勘基金项目远程调度监管平台(以下简称“地勘基金监管平台”)是为中央地质勘查基金项目监督管理提供即时化、标准化和自动化服务的信息平台。其中,数据分析子系统能够为平台提供强大的数据分析和决策支持功能。贝叶斯判别分析模块能够对地勘基金监管平台的各类数据指标进行分类,便于决策者了解工程进度情况,制定相应的管理策略。本课题的工作内容和研究成果有如下几个方面:1)阐述贝叶斯判别理论体系和文献综述。简要介绍数据挖掘、判别分析和贝... 更多还原【Abstract】In

3、theglobalinformationwave,DataMiningtechnologyresearchandapplicationdrivearapiddevelopment.To"mining"or"discover"thehiddenandusefulknowledgefrommagnanimitydataisanincreasinglyimportantissueinthestudiesofdatabaseapplications.Amongthem,thestudyofdiscriminantanalysisisanimportantba

4、sistheoryofdatamining.So-calleddiscriminantanalysisreferstoastatisticalanalysisofdeterminingtheclassofthetargetobjectinthecaseofknownclassifytypes... 更多还原【关键词】数据挖掘;判别分析;贝叶斯理论;分类;【Keywords】DataMining;DiscriminantAnalysis;BayesianTheory;Classification;摘要5-6ABSTRACT6-7第1章绪论10-171.

5、1研究背景和意义10-121.1.1研究背景10-121.1.2研究目的及意义121.2研究现状12-141.3课题的提出14-151.4课题的主要工作151.5论文组织结构15-17第2章基于贝叶斯的判别理论17-282.1数据挖掘概述17-222.1.1数据仓库的相关概念17-182.1.2数据挖掘及知识发现的相关概念18-202.1.3数据挖掘与数据仓库的关系202.1.4数据挖掘基本算法20-222.2判别分析理论概述22-242.2.1判别分析基本原则22-232.2.2各类基本判别分析算法23-242.2.3判别分析与聚类分析的区别242

6、.3贝叶斯判别分析理论概述24-262.3.1贝叶斯理论的发展历程252.3.2贝叶斯定理和贝叶斯公式25-262.3.3贝叶斯判别方法262.4本章小结26-28第3章贝叶斯分类模型设计和算法研究28-423.1朴素贝叶斯分类模型28-323.1.1朴素贝叶斯模型的学习和分类过程28-293.1.2朴素贝叶斯分类模型的应用示例29-323.2贝叶斯信念网络模型32-373.2.1贝叶斯信念网络的相关概念333.2.2贝叶斯信念网络的学习过程33-343.2.3贝叶斯信念网络的应用示例34-373.3树扩展贝叶斯(TAN)分类模型37-393.4基于

7、粗糙集理论的决策表属性约简39-403.5误判风险(ECM)最小准则40-413.6本章小结41-42第4章贝叶斯判别分析模块详细设计42-544.1地勘基金监管平台的系统总体结构42-454.1.1地勘基金监管平台总体架构42-444.1.2地勘基金监管平台功能结构444.1.3地勘基金监管平台部署结构44-454.2地勘基金监管平台的数据库设计45-474.3判别分析模块的功能设计47-524.3.1判别分析训练集组织504.3.2训练集属性约简处理50-514.3.3判别规则学习过程514.3.4未知元组分类过程51-524.4判别分析模块的程

8、序结构设计52-534.5本章小结53-54第5章程序编码、测试及数据分析54-625.1编程及测试环境说明

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