10种简单的数字滤波算法

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1、10种简单的数字滤波算法假定从8位AD中读取数据（如果是更高位的AD可定义数据类型为int）,子程序为get_ad(); 1、限副滤波/* A值可根据实际情况调整   value为有效值，new_value为当前采样值     滤波程序返回有效的实际值 */#defineA10charvalue;charfilter(){  char new_value;  new_value=get_ad();  if((new_value-value>A)

2、

3、(value-new_value>A)     returnval

4、ue;  returnnew_value;}2、中位值滤波法/* N值可根据实际情况调整   排序采用冒泡法*/#defineN 11charfilter(){  charvalue_buf[N];  charcount,i,j,temp;  for(count=0;count

5、 if(value_buf[i]>value_buf[i+1])        {           temp=value_buf[i];           value_buf[i]=value_buf[i+1];             value_buf[i+1]=temp;        }     }  }24  returnvalue_buf[(N-1)/2];}     3、算术平均滤波法/**/#defineN12charfilter(){  int sum=0;  for(count=0;co

6、unt

7、buf[count];  return(char)(sum/N);}5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）/**/#defineN12charfilter(){  charcount,i,j;  charvalue_buf[N];  int sum=0;  for (count=0;count

8、+)     {        if(value_buf[i]>value_buf[i+1])        {           temp=value_buf[i];           value_buf[i]=value_buf[i+1];             value_buf[i+1]=temp;        }     }  }  for(count=1;count

9、限幅平均滤波法/**/  略参考子程序1、37、一阶滞后滤波法/*为加快程序处理速度假定基数为100，a=0~100*/#definea50charvalue;charfilter(){  char new_value;  new_value=get_ad();  return(100-a)*value+a*new_value; }8、加权递推平均滤波法/*coe数组为加权系数表，存在程序存储区。*/#defineN12charcodecoe[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};cha

10、rcodesum_coe=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;charfilter(){  charcount;24  charvalue_buf[N];  int sum=0;  for(count=0,count