近红外光谱仪测定岩石中蚀变矿物方法研究

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1、文章编号:0254-5357(2012)04-0582-09近红外漫反射光谱在沉积物化学成分分析中的研究进展尚文郁1,2,孙青2*,凌媛2,谢曼曼2,3,岑况1(1.中国地质大学(北京),北京100083;2.国家地质实验测试中心,北京100037;3.中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029)摘要:沉积物中有机质及相关元素含量、重金属含量等是研究环境污染和古环境的依据。利用近红外漫反射光谱测定沉积物中的化学成分,方法简便、快捷、价廉。本文概述了近红外漫反射光谱测定沉积物中化学成分的基本流程、样品制备及建模方法,介绍了如何通过选择建模样品、利用光谱预处理及回归分析等方法提高

2、近红外光谱模型的定量能力,综述了近红外漫反射光谱分析沉积物中的有机碳、总氮、总磷、生物硅、重金属含量等方法。但是利用近红外光谱分析沉积物中的化学成分研究起步较晚,仍存在很多问题,有必要深入探讨近红外光谱分析沉积物的化学成分时产生误差的机理,进一步开展建模样品的计算机选择方法、光谱预处理方法和数学模型优化等方面的研究,提高近红外漫反射光谱分析沉积物中化学成分的精密度和准确度。关键词:近红外漫反射光谱;沉积物;化学成分;定量分析中图分类号:文献标识码:O657.33AAdvancesinCompositionAnalysisofSedimentsUsingNear-infraredDi

3、ffuseReflectionSpectroscopySHANGWen-yu1,2,SUNQing2*,LINGYuan2,XIEMan-man2,3,CENKuang1(1.ChinaUniversityofGeosciences(Beijing),Beijing100083,China;2.NationalResearchCenterforGeoanalysis,Beijing100037,China;3.InstituteofGeologyandGeophysics,ChineseAcademyofSciences,Beijing100029,China)Abstract:T

4、hecontentsoforganicmatter,relatedelementsandheavymetalsinsedimentsarethebasisforthestudyofpaleoenvironmentandecologicalenvironmentevaluation.Thenear-infrared(NIR)diffusereflectionspectroscopytechniqueisasimple,rapid,andlowcostmethodtodeterminethecomponentsinsediments.Inthisarticleweoverviewthe

5、standardprocedureforsampling,themethodofsamplepreparationandmathematicalmodellingforthechemicalcompositionanalysisinsediments.Furthermore,weintroducetheselectionofmodelling,spectrumpretreatmentandregressionanalysistoimprovetheaccuracyofthequantitativeanalysisforanear-infraredspectrummodel.TheN

6、IRdiffusereflectiontechniquehasbeenadvocatedtomeasurethecontentsoftotalorganiccarbon,totalnitrogen,totalphosphorus,biogenicsilica,heavymetalsetc.However,thereisstillplentyofworktobedonesincetheapplicationinsedimentsisnotwellestablished.Atpresent,furtherstudyneedtobecarriedoutforthemechanismofm

7、easuringerrorinsediments.Properlychosensamplecollectionaftersuitablespectrum-pretreatmentwithoptimizationofmathematicalmodelsshouldimprovetheprecisionandaccuracyofmeasurements.Keywords:near-infrareddiffusereflectionspectroscopy;sediment

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