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时间:2018-07-22
《2017-2022年中国通信大数据市场前景研究与未来前景预测报告.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2017-2022年中国通信大数据市场前景研究与未来前景预测报告(目录)什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合
2、的前提和基础。对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务:解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2017-2022年中国通信大数据市场前景研究与未来前景预测报告(目录)·出版日期:2017-7·报告价格:
3、印刷版:RMB7000电子版:RMB7200印刷版+电子版:RMB7500·报告来源:http://www.abaogao.com/b/tongxun/U727193AJG.html·智研数据研究中心:http://www.abaogao.com报告目录第一章 通信大数据基本概述1.1 通信大数据相关概念1.1.1 通信行业的概念及特征1.1.2 通信运营商的内涵1.1.3 通信大数据的含义1.2 通信大数据的价值1.2.1 通信大数据丰富而全面1.2.2 通信大数据准确性高1.2.3 通信大数据连续性强 第二章 2014-2016年6月国
4、际通信大数据行业发展分析2.1 2014-2016年6月国际通信行业发展综况2.1.1 全球通信设备产业发展分析2.1.2 全球电信服务行业支出情况2.1.3 全球通信巨头经营状况2.1.4 全球通信巨头盈利状况2.1.5 国际通信行业热点汇总2.2 2014-2016年6月国际通信行业发展进程加快2.2.1 国际网络盲区逐步覆盖2.2.2 逐步推进电信互联网化2.2.3 国际网络建设进展加快2.2.4 运营商加快物联网布局2.2.5 政府加快公共WiFi建设2.2.6 5G通信市场趋势加快2.3 2014-2016年6月国际通信大数据发展
5、概况2.3.1 全球运营商布局大数据2.3.2 运营商大数据应用模式2.3.3 运营商大数据发展规模2.3.4 运营商大数据实践分析2.3.5 通信大数据成发展趋势2.4 2014-2016年6月各国企业通信大数据发展动态2.4.1 美国2.4.2 日本2.4.3 德国2.4.4 法国2.4.5 西班牙2.4.6 意大利 第三章 2014-2016年6月中国通信大数据发展背景分析3.1 宏观经济背景分析3.1.1 全球经济发展格局3.1.2 中国国民生产总值3.1.3 中国市场投资状况3.1.4 全球经济运行预测3.2 政策背景分析3.2.
6、1 “宽带中国”战略提出3.2.2 “中国制造”助力通信业3.2.3 互联网+推动通信业变革3.2.4 国家推进网络基础建设3.2.5 政府推动通信业贸易发展3.2.6 大数据行动纲领正式发布3.2.7 地区加快制定大数据规划3.3 技术背景分析3.3.1 光纤容量进一步提升3.3.2 第四代移动通信技术3.3.3 5G技术研发获得突破3.3.4 Hadoop技术迅速发展3.4 行业背景分析3.4.1 通信行业运营状况分析3.4.2 通信行业用户规模分析3.4.3 通信行业网络设施建设3.4.4 通信行业区域发展概况3.4.5 通信服务行业
7、的发展特点3.4.6 通信业标准修订内容公布3.4.7 通信服务业发展趋势分析 第四章 2014-2016年6月中国通信大数据行业发展动因分析4.1 运营商发展亟待转型4.1.1 运营商营收放缓4.1.2 人口红利逐步消失4.1.3 市场竞争格局复杂4.2 通信数据规模扩大4.2.1 手机产量规模增长4.2.2 移动终端用户递增4.2.3 我国网民规模总体上升4.2.4 移动互联网用户增加4.3 通信技术研发取得进展4.3.1 新无线通信技术面世4.3.2 光通信研究获得突破4.3.3 量子通信技术新进展4.4 大数据行业运行加速4.4.1
8、 大数据创造新的商业模式4.4.2 非结构化数据增速提高4.4.3 大数据各环节要求提高4.4.4 大数据探索商业化发展4.4.5 大数据将逐步实现资产化4.4.6 大数据分析将
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