海南大学信息科学技术学院

《海南大学信息科学技术学院》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、海南大学信息科学技术学院信号与信息处理硕士学位研究生招生简介一、信号与信息处理硕士点简介（081002）信号与信息处理学科主要研究信息的获取、处理、编码、传输、检测、控制等理论和技术，学生取得项士学位后能独立从事信号与信息处理领域内的研究工作及技术开发工作。本专业现有教授4人，副教授（含高级工程师）22人。学科集中了海南省相关专业的优势力量，已经发展成为海南省电子通信和信息科学与技术领域内重要的人才培养基地和科研基地。二、研究方向及考试科目学科、专业名称（代码）研究方向招生人数考试科目备注081002信号与信息处理01

2、数字图像处理与传输02数据融合基础理论与技术03信息隐藏6①101政治②201英语③301数学一④438数字信号处理或439信号与系统复试科目：①电子技术（含模电和数电）或②微机原理同等学力加试：①电路②计算机网络三、参考书目1.郑君里：《信号与系统》（第二版），高等教育出版社，2000年2.管致中，《信号与线性系统》（第三版），高等教育出版社，1992年3.程佩青：《数字信号处理教程》，清华大学出版社，第二版。4.丁玉美：《数字信号处理》（第二版），西安电子科技大学出版杜，2000年5.童诗白：《模拟电子技术基础》（

3、第三版），高等教育出版社，2001年6.JohnF.Wakerly：《DIGITALDESIGNPrinciples&Practices》（ThirdEdition），高等教育出版社，PearsonEducation出版集团，2001年7.康华光：《电子技术基础（数字部分）》（第四版），高等教育出版社8.郑学坚：《微型计算机原理及应用》（第三版），清华大学出版社四、导师介绍1、康耀红导师介绍  康耀红，男，生于1963年5月，1984年毕业于陕西师范大学数学系，获学士学位；1996年毕业于获博士学位，现为通信与信息系统

4、学科责任教授、海南省电子学会名誉会长、海南省计算机学会会长、海南省教育信息化专家委员会主任委员。康耀红教授主要从事计算机信息检索、多传感器信息融合、计算机网络等领域的研究，是我国信息检索与数据融合领域的开拓者。先后出版《现代情报检索理论》、《数据融合技术与应用》、《情报数学》、《神经计算导论》、《计算机网络缩略语辞典》、《Internet检索理论与技术》等多部专著，发表论文100多篇，主持国防“八五”重点军事预研项目、教委博士点基金、国家自然科学基金等多项重大科研项目，获得一项国家发明专利，两项机电部科技进步奖，两项海

5、南省科技进步二等奖，提出的基于多值相关性的信息检索理论受到国际同行的高度评价。曾荣获国家教委做出突出贡献的优秀硕士生、机电部优秀科技青年、海南省突出贡献优秀专家、全国师德先进个人等多项荣誉称号。2、周开利导师介绍周开利，男，1965年出生，湖北利川人，副教授。2000年2月毕业于北京理工大学通信与信息系统专业，获工学硕士学位。现任海南大学信息科学技术学院副院长、海南省电子学会常务副理事长，主要从事数据融合、神经网络等方向的理论与应用研究。主持的项目“神经网络数据融合理论与技术研究”，所取得的成果2006年8月通过海南省

6、科技厅技术鉴定，达到国际先进水平；出版的著作《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》受到相关研究人员的一致好评；主持完成海南省教育厅高校科研项目1项，参加国防预研项目、国家教育部教改项目、海南省自然科学基金项目多项，在研项目4项，先后发表学术/教研论文20余篇。研究方向之一：数据融合（DataFusion），是利用计算机技术，对按时序获得的若干传感器的观测信息或已经处理后的信息，在一定准则下，加以分析、处理与综合，以完成需要的决策和估计任务所进行的信息处理过程。目的是利用多传感器信息的冗余性、互补性和关联性，通过对

7、多源信息融合处理获得更准确可靠的信息。数据融合首先应用于军事领域的C3I（Command，Control，Communication，Intelligence，即指挥、控制、通信和情报）系统；90年代后，逐渐进入工业机器人、工业过程监控、医疗、交通管制等民用领域。目前在该方向上主要进行数据融合基础理论与技术的研究；数据融合在C3I系统中的应用研究；医学图像信息融合技术研究。研究方向之二：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks），是采用物理可实现的系统来模仿人脑神经细胞结构和功能的系统。人工神经网

8、络的应用领域极其广泛，在人工智能、自动控制、计算机科学、信息处理、机器人、模式识别等方面都有重大的应用实例。随着人工神经网络技术的发展，其用途日益广泛，应用领域也在不断拓展，已在各工程领域中得到广泛的应用。在研究神经网络的过程中，传统计算机上的软件仿真是各研究人员通常采用的方法，现在比较流行的是利用Matlab神经网络工具箱（NN