图像分割技术研究--毕业论文

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1、本科毕业论文图像分割技术研究Surveyontheimagesegmentation学院名称：电气信息工程学院专业班级：电子信息工程0601班2010年6月222图像分割技术研究摘要图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，也是图像处理、模式识别等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题。在图像处理过程中，原有的图像分割方法都不可避免的会产生误差，这些误差会影响到图像处理和识别的效果。遗传算法作为一种求解问题的高效并行的全局搜索方法，以其固有的鲁棒性、并行性和自适应性，使之非常适于大规模搜索空间的寻优，已广泛应用许多学科及工程领域。在计算机视觉领

2、域中的应用也正日益受到重视，为图像分割问题提供了新而有效的方法。本文对遗传算法的基本概念和研究进展进行了综述；重点阐述了基于遗传算法的最大类间方差进行图像分割算法的原理、过程，并在MATLAB中进行了仿真实现。实验结果表明基于遗传算法的最大类间方差方法的分割速度快，轮廓区域分割明显，分割质量高，达到了预期目的。关键字：图像分割；遗传算法；阈值分割2SurveyontheimagesegmentationAbstractImagesegmentationisthefirststepofimageprocessingandthebasicofcomputervision.Itisa

3、nimportantpartoftheimage,whichisaveryimportantanddifficultprobleminthefieldofimageprocessing,patternrecognition.Inimageprocessingprocess,theoriginalmethodofimagesegmentationcanproduceinevitableerrorsandtheseerrorscanaffecttheeffectofimageprocessingandidentification.Thispaperdiscussesthecurre

4、ntsituationofthegeneticalgorithmsusedintheimagesegmentationandgivessomekindofprinciplesandtheprocessesongeneticalgorithmofimagesegmentationInthispaper.Italsodescriptsthebasicconceptsandresearchongeneticalgorithms.ItemphasizesthealgorithmbasedongeneticandostuandrealizesthesimulationonMatlab.T

5、heexperimentalresultsshowthatthismethodworkswellinsegmentationspeed，theoutlineofthedivisionandseparateareasofhighqualityandachievethedesiredeffect.Geneticalgorithm(GA)isasortofefficient，paralled，fullsearchmethodwithitsinherentvirtuesofrobustness，parallelandself-adaptivecharacters.Itissuitabl

6、eforsearchingtheoptimizationresultinthelargesearchspace.Nowithasbeenappliedwidelyandperfectlyinmanystudyfieldsandengineeringareas.IncomputervisionfieldGAisincreasinglyattachedmoreimportance.Itprovidestheimagesegmentationanewandeffectivemethod.Keywordsimagesegmentation；geneticalgorithm；imaget

7、hresholdsegmentation2目录第一章绪论11.1本课题研究的背景、目的与意义11.2本课题研究的现状与前景21.3本论文的主要工作及内容安排3第二章图像分割基本理论42.1图像分割基本概念42.2图像分割的体系结构42.3图像分割方法分类52.3.1阈值分割方法52.3.2边缘检测方法82.3.3区域提取方法92.3.4结合特定理论工具的分割方法102.4图像分割的质量评价11第三章遗传算法相关理论123.1遗传算法的应用研究概况123.2遗传算法的发展123.3遗传算法的基