基于神经网络理论的煤调湿系统建模与控制

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2、最新推荐------------------------------------------------------基于神经网络理论的煤调湿系统建模与控制摘要:煤调湿工艺是通过直接或间接加热来降低并稳定控制入炉煤的水分,其目的在于为后续的炼焦过程节省能源、减少污染并提高生产效率和焦炭质量。13/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------2008年宝钢

3、建成了使用第二代技术的煤调湿工艺车间,取得明显的节能效果。本研究分析了该系统的工作原理,对其进行了热平衡分析,建立了热平衡模型,并采集生产运行参数进行了统计学分析,最终确定了影响蒸汽量的主要参数为:煤切出量,干燥机出口尾气温度,入口煤湿度。经过数据分析,确定使用人工神经网络的方法来为系统建模,建立了初步的煤料水分控制系统模型,并通过数据分组的方法及拉丁超立方试验设计方法来筛选数据,通过扩大参数阈值的方法来改善模型输出,最终得到符合理论推导及生产实际的煤料水分控制系统模型。并在此基础上,针对出口煤湿度在一定范围内设定时的情况进行了进一步的探索性研究。综上,

4、本研究建立了基于人工神经网络的煤料水分控制模型,实现了调湿煤水分的自动在线控制,通过试验验证该方法较人工操作平均降低煤调湿低压蒸汽单耗3kg/h/t。5970关键词:煤调湿;神经网络;自动控制ThemodelingandcontrolofCMCsystembasedonNeuralNetworktheoryAbstract:TheCMCtechnologyrelysbothdirectlyandindirectlyonheatingtomakethemoistureoffurnacecoaldecrease,andcontrolsstability.Ba

5、osteelhasbuiltthecraftworkshoprelatedtoCMCtechnologyusingthesecondgenerationtechnologyofcoal,andthecraftmakesasignificantimpactonenergycostsin2008.Thenthisarticleemphasizesontheanalysisofthesystem,suchastheorybasedontheheatbalanceanalysisandtheheatbalancemodel.Bycollectingandreco

6、rdingrunningparameters,thedataofthesystemisstatisticallyanalyzed,anditfoundthatthemain13/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------factorsthataffectthesteamvolumewerethecoalquantity,outletexhaustga

7、stemperatureofcoaldryer,inlethumiditycaudaltemperatureandentranceofcoalmoisture.Andthroughdataanalyzing,thisresearchusestheartificialneuralnetworktomodelthesystem.Afterestablishingthepreliminarymodel,theresearchestablishedthepreliminarymodelofthemoisturecontrolwhichisratherapprox

8、imatetothepracticeandthetheorybasedonthe

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