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时间:2018-07-22
《2017学年中数学人教a版选修2-3课堂导学:2.3.2离散型随机变量的方差word版含解析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、课堂导学三点剖析一、随机变量的方差与标准差的求法【例1】设X是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求EX,DX.X-101P1-2qq2思路分析:依题意,先应按分布列的性质,求出q的数值后,再计算出EX与DX.解析:由于离散型随机变量的分布列满足(1)pi≥0,i=1,2,3,…;(2)p1+p2+…+pn+…=1.故解得q=1-故X的分布列为X-101P∴EX=(-1)×+0×(-1)+1×()=-+(-)=1-DX=[-1-(1-)]2×+(1-)2×(-1)+[1-(1-)]2×()=(-2)2×+(-1)3+2()=-1温馨提示解本题时,要防止机械地套用均值与
2、方差的计算公式,即EX=(-1)×+0×(1-2q)+1×q2=q2-;DX=[-1-(q2-)]2×+(q2-)2×(1-2q)+[1-(q2-)]2×q2这是由于忽略了随机变量分布列的性质所出现的误解,求离散型随机变量的均值与方差,应明确随机变量的分布列,若分布列中的概率值是待定常数时,应先求出待定常数后,再求其均值与方差.二、两点分布、二项分布的方差【例2】设一次试验的成功率为p,进行100次独立重复试验,求当p为何值时,成功次数的标准差的值最大?并求其最大值.思路分析:根据题意,可知本题主要考查服从二项分布的随机变量的标准差公式,所以解本题的关键就是找出几个变量
3、之间的关系.解:设成功次数为随机变量X,由题意可知X—B(100,p),那么σX=,因为DX=100p(1-p)=100p-100p2(0≤p≤1)把上式看作一个以p为自变量的一元二次函数,易知当p=时,DX有最大值25.所以的最大值为5,即当p=时,成功次数的标准差的最大值为5.温馨提示要求成功次数标准差的最大值,就需先建立标准差关于变量p的函数关系式,另外要注意利用分布列的性质求出定义域0≤p≤1.三、方差的应用【例3】海关大楼顶端镶有A、B两面大钟,它们的日走时误差分别为X1、X2(单位:s),其分布列如下:X1-2-1012P0.050.050.80.050.0
4、5X2-2-1012P0.10.20.40.20.1根据这两面大钟日走时误差的均值与方差比较这两面大钟的质量.解:∵EX1=0,EX2=0∴EX1=EX2∵DX1=(-2-0)2×0.05+(-1-0)2×0.05+(0-0)2×0.8+(1-0)2×0.05+(2-0)2×0.05=0.5DX2=(-2-0)2×0.1+(-1-0)2×0.2+(0-0)2×0.4+(1-0)2×0.2+(2-1)2×0.1=1.2∴DX1<DX2由上可知,A面大钟的质量较好.温馨提示随机变量X的方差的意义在于描述随机变量稳定与波动或集中与分散的状况.标准差σX=则体现随机变量取值与其
5、均值的偏差,在实际问题中,若有两个随机变量X1、X2,且EX1=EX2或EX1与EX2比较接近时,我们常用DX1与DX2来比较这两个随机变量,方差值大的,则表明X较为离散,反之则表明X较为集中.同样,标准差的值较大,则标明X与其均值的偏差较大,反之,则表明X与其均值的偏差较小.各个击破【类题演练1】若随机事件A在一次试验中发生的概率为2a.随机变量ξ表示在一次试验中发生的次数.求方差Dξ的最值.解析:由题意得ξ的分布列为ξ01P1-2a2a∴Eξ=0×(1-2a)+1×2a=2a∴Dξ=(0-2a)2(1-2a)+(1-2a)22a=(1-2a)2a(2a+1-2a)=
6、2a(1-2a)=-4[a-]2+由分布列的性质得0≤1-2a≤1且0≤2a≤1∴0≤a≤∴当a=时Dξ最大值为;当a=0或时Dξ的最小值为0.【变式提升1】某射击手进行射击练习,每射击5发子弹算一组,一旦命中就停止射击,并进入下一组的练习,否则一直打完5发子弹才能进入下一组练习,若该射手在某组练习中射击命中一次,并且已知他射击一次的命中率为0.8,求在这一组练习中耗用子弹数ξ的分布列,并求出ξ的期望Eξ与方差Dξ(保留两位小数).解析:该组练习耗用的子弹数ξ为随机变量,ξ可以取值为1,2,3,4,5.ξ≈1表示一发即中,故概率为P(ξ=1)=0.8ξ=2,表示第一发未
7、中,第二发命中,故P(ξ=2)=(1-0.8)×0.8=0.16;ξ=3,表示第一、二发未中,第三发命中,故P(ξ=3)=(1-0.8)2×0.8=0.032;ξ=4,表示第一、二、三发未中,第四发命中,故P(ξ=4)=(1-0.8)3×0.8=0.0064;ξ=5,表示第一、二、三、四发未中,第五发命中,故P(ξ=5)=(1-0.8)4=0.0016,因此,它的分布列为ξ12345P0.80.160.0320.00640.0016Eξ=1×0.8+2×0.16+3×0.032+4×0.0064+5×0.0016=1.25.Dξ=(1-1
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