系统动力学预测应用研究综述.doc

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1、中国市场预测问题的系统动力学研究文献综述摘要:本文通过归纳总结并分析系统动力学在中国市场预测中的应用,提出了系统动力学在中国市场预测的发展研究方向,以期对今后的相关研究有所启发。关键词:系统动力学预测中国市场1.引言经济系统是由相互联系和相互作用的若干经济元素结合成的,是具有特定功能的有机整体,其具有整体性、层次性、结构性和开放性。由于经济系统的结构复杂,且有人参与的经济系统具有非确定性、模糊性特征,另外其目标具有多样性,因此经济系统是一个复杂的巨系统。系统动力学则是研究经济系统的一个主要方法。系统动力学(SD,sy

2、stemdynamics)是由美国麻省理工学院福瑞斯特(J.W.Forrester)于1956年创建,该模型是一类结构模型,可包含大量的决策变量,被称为实际系统的实验室,可通过计算机仿真来处理高阶次、非线性、多重反馈的复杂时变系统(如社会经济系统)的相关问题。系统动力学引进我国的历史已近五十载,在理论与应用研究工作方面取得了引人注目的成果。在应用领域,宋世涛(2004)等曾作过较全面的综述。近些年来,系统动力学在经济预测方面的应用越来越广泛。2.系统动力学预测法系统动力学预测法是通过研究系统内部诸因素形成的各种反馈环

3、,同时搜集与系统行为有关数据和情报,采用计算机仿真技术来对大系统、巨系统进行长期预测的方法。它是战略研究的有力工具。用系统动力学预测法进行预测的主要步骤是:①把被研究系统划分若干子系统,并且建立各子系统的因果关系;②构造系统的仿真模型,流图和构造方程式;③实行计算机仿真,在系统动力学模型上做试验;④验证模型的有效性;⑤作出预测,为战略的制定提供依据。由于某类经济系统与其它经济系统的因果关系往往非常复杂,而应用系统动力学方法可以展现该系统的动态行为,进行准确预测。3.系统动力学应用于预测的研究概况(1)系统动力学在自然

4、资源市场中的应用由于自然资源涉及到社会经济的各行各业,因此对自然资源的需求及价格预测在研究中越来越多。对矿产资源的需求预测,李明玉等(2009)采用Hubbert曲线的系统动力学模型研究了中国石油产量高峰和高峰年份。唐旭等(2010)运用系统动力学基本原理构建了中国石油产量预测的系统动力学模型,确定了剩余可采储量、采油速度等模型变量参数。陈海涛利用系统动力学模型和GM(1,1)灰色模型建立了我国石油需求系统模型。艾德春(2010)等建立了系统动力学模型对我国煤炭生产总量和消费总量进行了研究。李君臣(2010)等通过对

5、天然气消费进行了行业划分,建立了我国天然气消费预测的系统动力学模型。成琼文(2013)从氧化铝行业风险的结构出发,绘制了氧化铝行业风险因素间的因果关系图和系统动力学图,构建了包括资源风险子系统、成本风险子系统、销售风险子系统以及环境风险子系统的氧化铝行业风险评估预测的系统动力学模型。对矿产资源的价格预测,刘志斌(2009)将石油价格及其影响因素视为非线性时变系统,运用系统动力学理论,分析了影响石油价格的主要因素,剖析了影响石油价格的主要因果关系,构造出油价系统的系统动力学模型,并进行模拟得出了2000~2020年的油

6、价波动趋势。对水资源的需求预测,田林等(2009)针对经济新区社会经济环境系统特点,在对其内部诸要素间相互关系分析和水资源系统分析的基础上,建立分质供水系统动力学(SD)模型。马永亮等(2008)对上海市崇明岛现状生态需水分析的基础上,采用系统动力学方法对崇明岛规划年(2005-2020年)的生态需水量进行了预测。李俊玲等(2008)以南水北调东线工程江苏受水区为例,运用系统动力学方法建立SD模型,运用SD模型对受水区近期的需水量进行预测。刘二敏等(2008)利用系统动力学和分块预测方法,通过系统的反馈机制作用进行分

7、析后建立区域水资源需求预测模型。覃杰香等(2012)基于系统动力学理论与方法构建了社会经济—水资源—生态环境系统动力学模型。解海静等(2012)针对密云地水环境承载力系统的复杂性,利用系统动力学的动态分析优势和政策实验室功能,建立水环境承载力系统动力学模型。张银平等(2012)针对济宁市水资源和社会经济现状与发展要求,以实现水资源供需平衡为目标,建立需水量预测系统动力学模型。刘洪波(2013)在全面考虑城市再生水供水量影响因素的基础上,基于系统动力学的原理和方法,构建了再生水供水量预测模型。李合章(2013)等以河南

8、某高校中水回用系统为研究对象,通过分析各项用水因素间的关系,构建了系统动力学模型。针对土地资源的预测,高新才(2010)等从农作物供需差的角度建立系统动力学仿真模型,预测分析干旱区的土地资源人口承载力。针对环境承载力的分析,王俭等(2012)应用系统动力学方法建立了水环境承载力模型,并结合层次分析法和向量模法,模拟了辽宁省水环境系统的动态变化。

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