基于matlab的图像区域特征检测

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1、基于MATLAB的图像区域特征检测图像中区域特征检测与提取技术研究摘要:数字图像处理是利用计算机对图像信息进行各种变换处理的技术和方法。本文主要介绍了数字图像处理和图像中区域特征检测的原理,以及MATLAB在数字图像处理中的应用。本次设计主要研究了数字图像处理中图像分割中的阈值分割法和区域生长法,此次研究主要是以MATLAB软件为平台,采用了区域生长法编写设计代码程序,实现了数字图像的区域特征检测,包括提取了周长、面积和重心坐标,整个设计以区域生长基本算法编写。关键词:图像分割;区域生长法;MATLAB;区域特征检测Researchonregionalfeatur

2、edetectionandextractionofimageAbstract:Digitalimageprocessingistousethecomputerforimageinformationforavarietyoftransformationprocessingtechniquesandmethods.Thisarticlemainlyintroducedthedigitalimageprocessingandtheprincipleofregionalcharacteristicsinimagedetection,AndMATLABapplication

3、indigitalimageprocessing.Thedesignofthemainresearchofthedigitalimageprocessing,imagesegmentationthresholdsegmentationandregiongrowingmethod,ThisresearchmainlybasedonMATLABsoftwareplatform,Theregiongrowingmethodisusedtowriteprogramdesigncode,Realizetheregionalfeaturesofdigitalimagedete

4、ction,Includingextractedtheperimeter,areaandcoordinatesofthecenterofgravity,Thewholeprojectiscompiledwithregiongrowingalgorithmbasicmethod.Keywords:Imagesegmentation;Regiongrowingmethod;MATLAB;regionalfeaturedetection.目录第一章绪论............................................................

5、..11.1研究的目的和意义....................................................11.2国内外研究现状和发展趋势............................................11.3主要研究内容.......................................................31.4采用的研究思路.....................................................31.5本章节安排.....................

6、....................................4第二章MATLAB与数字图像处理..............................................52.1数字图像处理概述....................................................52.1.1数字图像处理的目的..............................................52,1,2图像处理的研究内容.............................................5

7、2.2MATLAB概述.........................................................6第三章图像分割..........................................................73.1阈值分割原理.......................................................83.1.1直方图阈值分割..................................................93.1.2类间方差阈值分割.........

8、.....

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