数值变量资料的统计分析.doc

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1、第九章数值变量资料的统计分析A型选择题1、中位数是表示变量值()的指标。A.平均水平B.变化范围C.频数分布D.相互间差别大小E.变异程度2、血清学滴度资料最常计算()来表示平均水平。A.算术均数B.中位数C.几何均数D.全距E.百分位数3、最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料宜用A.算术均数B.中位数C.几何均数D.全距E.标准差4、利用频数分布表资料及公式M=L+(-c)计算中位数时,()。A.要求组距相等B.不要求组距相等C.要求数据分布对称D.要求数据呈对数正态分布E.不能有不确

2、定数值5、原始数据(0,M0)同除一个既不等于0也不等于1的常数后()A.不变不变,M变B.变,M不变C.和M都不变D.和M都变E.不能判定6、原始数据同减去一个不等于零的常数后,()。A.不变,S变B.变,S不变C.和S都不变D.和S都变E.以上均不对7、来自同一总体的多个样本平均数,下面统计指标中哪种小时用该样本平均数估计总体均数时更可靠A.CVB.C.SD.E.R8、变异系数CV()。A.表示X的绝对离散度B.表示X的相对离散度C.表示的绝对离散度D.表示的相对离散度E.以上均不对9、描述

3、一组偏态分布资料的变异度,以(……)指标较好。A.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距E.均数10、用均数和标准差可以全面描述(……)资料的特征。A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布和近似正态分布D.分布不知E.对数正态分布11、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用()A.变异系数B.标准差C.四分位数间距D.全距E.方差12、以下指标中()可以用来描述计量资料的离散程度A.算术均数B.中位数C.几何均数D.众数E.全距13、偏态分布宜用()描述其分布的集中趋势A.算术均数B.标准差

4、C.中位数D.众数E.百分位数14、各观察值同乘以一个不等于0的常数后,()不变。A.算术均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距E.变异系数15、()分布的资料,均数等于中位数。A.对称B.左偏态C.右偏态D.偏态E.以上均不对16、对数正态分布是一种()分布。A.正态B.近似正态C.负偏态D.正偏态E.左偏态17、随机抽查某地成年女子身高,算得均数=160cm,标准差S=5cm,则可计算变异系数CV=-------A.160/5B.5/160C.(160/5)cmD.(5/160)cmE.5

5、×16018、有关离散程度指标,描述不正确的是A.指标数值越大,个体差异越大B.指标数值越大,观察值变异度越大C.指标数值越小,平均数代表性越好D.指标数值越小,平均数代表性越差E.应与平均数结合起来分析19、变异系数CV的数值()。A.一定大于1B.一定小于1C.可大于1,也可小于1D.一定比标准差小E.不能判定20、列数8、-3、5、0、4、-1的中位数是()。A.2B.1C.2.5D.2.17E.1.521、关于标准差,哪项是错误的()。A.反映全部观察值的离散程度B.度量了一组数据偏离平

6、均数的大小C.反映了均数代表性的好坏D.不会小于算术均数E.适用于对称分布资料22、中位数描述集中位置时,下面哪项是错误的()。A.适合于偏态分布资料B.适合于分布不明的资料C.不适合等比资料D.分布末端无确定值时,只能用中位数E.正态分布资料中位数等于算数均数23、5人的血清滴度为<1:20、1:40、1:80、1:160、1:320描述平均滴度,用哪种指标较好()。A.平均数B.几何均数C.算术均数D.中位数E.众数24、列数40、48、50、52、60的中位数为()。A.50B.C.D.4

7、8E.5225、一组变量的标准差将()。A.随变量值的个数n的增大而增大B.随变量值的个数n的增加而减小C.随变量值之间的变异增大而增大D.随系统误差的减小而减小E.随抽样误差的减小而减小26、某病患者8人的潜伏期如下:2、3、3、3、4、5、6、30则平均潜伏期为()。A.均数为7天,很好的代表了大多数的潜伏期B.中位数为3天C..中位数为4天D.中位数为3.5天,不受个别人潜伏期长的影响E.几何均数为4.6天不受个别人潜伏期长的影响27、某地调查20岁男大学生100名,身高标准差为4.09c

8、m,体重标准差为4.10kg,比较两者的变异程度,结果()。A.体重变异度大B.身高变异度较大C.两者变异度相同D..由于单位不同,两者标准差不能直接比较E.以上答案均不对28、下列表示离散趋势的指标中,()没有单位(量纲)A.标准差B.极差C.等比分组的频数表D.四分位数间距E上答案都不对29、X服从对数正态分布时,Y=LgX,G为几何均数,X的95%范围是()。A.B.C.D.E.30、利用一次横断面调查资料的离均差平方和的计算公式是()。A.B.C.D.E.31、()是计算中位数M的公式(

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