实验二一元线性回归模型概述

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1、实验二一元线性回归模型Gragh—线性估计—残差分析—预测【实验目的】掌握一元线性回归模型的建模方法【实验内容】从总体上考察中国居民收入与消费支出的关系。表2.1给出了以1990年不变价格测算的中国居民实际可支配收入INCOME和消费总支出CONS两组数据。表2.1中国居民实际可支配收入与消费总支出（单位：亿元）年份INCOMECONS年份INCOMECONS19786678.83806.7199325897.313004.719797551.64273.2199428783.413944.519807944.2460

2、5.5199531175.415467.919818438.05063.9199633853.717092.519829235.25482.4199735956.218080.6198310074.65983.2199838140.919364.1198411565.06745.7199940277.020989.3198511601.77729.2200042964.622863.9198613036.58210.9200146385.424370.1198714627.78840.0200251274.026243

3、.2198815794.09560.5200357408.128035.0198915035.59085.5200464623.130306.2199016525.99450.9200574580.433214.4199118939.610375.8200685623.136811.2199222056.511815.3资料来源：根据《中国统计年鉴》（2001、2007）整理、计算。【实验步骤】一、建立工作文件当变量和数据量较多时，可以直接从外部的excel文件中导入数据并且创建一个工作文件（Workfile）。启动E

4、views软件之后，在主菜单上依次点击FileOpenForeignDataasWorkfile（菜单选择方式如图2-1所示），将弹出一个对话框（如图2-2所示）。点击打开，会弹出另一个对话框（如图2-3所示），点击下一步，在name中修改变量名称（如图2-4），注意如果11要建立时间序列模型，必须保留时间year，否则得到的将是一个截面序列模型。图2-1Eviews菜单方式创建工作文件示意图图2-2Open对话框图2-311图2-4此时，点击“完成”则得到如下对话框。图2-5从excel文件中直接创建工作文件二、

5、描述性统计分析创建工作文件后，可以首先对数据进行描述性统计分析。选中变量cons、income，点击右键，将其作为一个group打开（如图2-6所示），11图2-6然后点击group中的View/Descriptivestats/Individualsamples得到一个对话框（如图2-7）图2-7描述性统计性质三、图形分析借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理地确定模型的数学形式。⒈趋势图分析命令格式：PLOT变量1变量2……变量K作用：⑴分析经济变量的发展变化趋势⑵观察是否存在异常值本例为

6、：PLOTincomeconsp（如图2-8）⒉相关图分析命令格式：SCAT变量1变量2作用：⑴观察变量之间的相关程度；⑵观察变量之间的相关类型，即为线性相关还是曲线相关，曲线相关时大致是哪种类型的曲线。说明：⑴SCAT命令中，第一个变量为横轴变量，一般取为解释变量；第二个变量为纵轴变量，一般取为被解释变量；⑵SCAT11命令每次只能显示两个变量之间的相关图，若模型中含有多个解释变量，可以逐个进行分析；⑶通过改变图形的类型，可以将趋势图转变为相关图。（如图2-9）或者点击主菜单中的Quick/Graph，再点击OK，得

7、到如下对话框（如图2-10），选择Scatter（作散点图），点击确定即可（如图2-11）。图2-8趋势图分析图2-9线性相关图分析11图2-10GraphOptions对话框图2-11散点相关图分析图2-8、图2-9和图2-11分别是我国居民实际可支配收入INCOME和消费总支出CONS趋势图和相关图分析结果。两变量趋势图分析结果显示，我国居民实际可支配收入和消费总支出存在差距逐渐增大的增长趋势。相关图分析显示，我国居民实际可支配收入和消费总支出密切相关，二者为近似线性的相关关系。四、估计线性回归模型在数组窗口中点击

8、ProcMakeEquation，如果不需要重新确定方程中的变量或调整样本区间，可以直接点击OK进行估计。也可以在Eviews主窗口中点击QuickEstimateEquation，在弹出的方程设定框内输入模型（如图2-12所示）：YCX或者Y=C(1)+C(2)*X11图2-12方程设定对话框还可以通过在Eviews命令窗口