自适应滤波算法的研究毕业设计(论文)

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1、燕山大学本科生毕业设计(论文)本科毕业设计(论文)自适应滤波算法的研究II燕山大学本科生毕业设计(论文)摘要自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。在信号处理领域中自适应信号处理占有很重要的地位。寻求收敛速度快，计算复杂度低，数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。本文主要对自适应算法进行了研究，其内容概括如下：本文首先总结了自适应滤波理论的发展过程，然后在论述自适应滤波基本原理的基础上，介绍了几种典型的自适应滤波算法及其应用，并对这些自适应滤波算法的性能特点进行比较，给出了算法性能的综合评价。对LMS算法，最小二乘自适应滤波算法进行了比

2、较深入的理论分析和研究。介绍了几种自适应滤波算法的应用，自适应滤波器，自适应预测器，自适应均衡器和自适应噪声消除。关键词自适应滤波；LMS算法；自适应信道均衡II燕山大学本科生毕业设计(论文)AbstractTheresearchofadaptivefilteringalgorithmsisoneofthemostactivetasksinthefieldofmodemsignalprocessing.Nowadaysthesubjectofadaptivefilteringconstitutesanimportantpartofthestatisticalsignalproces

3、sing.Thegoalthatresearchersarepursuingistofindanadaptivefilteringalgorithmthatconvergesisfastandhaslowarithmeticcomplexity.Thispaperaimsattheadaptivefilteringalgorithmsandtheirapplications.Themainworkscanbesummarizedasfollows:Firstofall,thispaperanalysesthedevelopdirectionofadaptivefilter,base

4、dontheadaptivefilteringprinciple,severaltypicaladaptivealgorithmsaswellastheirapplicationsareintroducedinthispaper,andacomparisonismadeamongthesealgorithms'characters.ThepaperdeeplyanalyzestheperformanceoftheconventionalLMSalgorithm,RLSalgorithm.Thispaperintroduceseveraltypicaladaptivealgorith

5、msaswellastheirapplications,suchasadaptivefilter,adaptivepredictor,adaptivechannelequalizerandnoisecanceller.KeywordsAdaptivefiltering；Least-mean-squarealgorithm；AdaptivechannelequalizerII目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景11.2国内外目前的研究状况21.3本文研究的内容31.4论文的主要工作及章节安排4第2章自适应滤波的原理及应用52.1引言52.2自适应滤波器的基本原理5

6、2.3自适应IIR滤波器72.4自适应滤波器的应用82.4.1信号增强器92.4.2系统辨识器92.4.3信道均衡器92.4.4信号预测器112.5本章小结11第3章自适应滤波算法123.1引言123.2自适应滤波算法的种类123.2.1LMS自适应滤波算法123.2.2RLS自适应滤波算法133.2.3变换域自适应滤波算法143.2.4仿射投影算法153.2.5共轭梯度算法153.2.6基于子带分解的自适应滤波算法153.2.7基于OR分解的自适应滤波算法163.2.8其他自适应滤波算法16IV3.3自适应滤波算法性能比较173.4本章小结17第4章LMS自适应滤波算法分析184

7、.1引言184.2最小均方差(LMS)算法184.3最小均方差(LMS)算法的性能分析204.4本章小结22第5章RLS自适应滤波算法分析235.1引言235.2递归最小二乘(RLS)算法235.3递归最小二乘(RLS)算法的性能分析255.4本章小结29结论30参考文献32致谢33附录134附录239附录344IV燕山大学本科毕业设计(论文)第1章绪论1.1课题背景伴随着移动通信事业的飞速发展，自适应滤波技术应用的范围也日益扩大。早在20世纪40年代，就对平稳随机信