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1、江苏大学工程硕士学位论文摘要随着计算机技术与通信技术的发展,各行各业积累的数据量呈爆炸式增长,于此同时人们迫切需要从这些海量的数据中提取有用的知识,用以指导决策,获得经济效益与社会效益。数据挖掘技术正是在这种需求下而产生的。数据挖掘通过对数据的统计、分析、综合和推理,指导实际问题的解决,它的研究和应用已经成为计算机科学与工程研究的一个热点。无锡工艺职业技术学院招生工作的扩大，无锡工艺职业技术学院综合素质测评等管理工作量不断增加，管理的难度也越来越大，传统的人工统计管理方式逐渐无法满足新时期无锡工艺职业技术学院综合素质测评管理
2、需求，积极引入和应用先进的管理技术势在必行。把数据挖掘技术应用到无锡工艺职业技术学院的学生管理工作中,更好的管理无锡工艺职业技术学院学生,提高学生各方面的能力与素质,是解决新问题的一种积极探索。本文以决策树技术为研究对象，着重就其在无锡工艺职业技术学院综合测评管理中的应用进行了探究。本文把决策树相关理论应用到对无锡工艺技术学院综合素质测评系统中，进行了有益的探索和研究，主要内容如下三方面：1)指标分析：为了对无锡工业技术学院综合素质测评做一个客观的评价，本文利用AHP方法对无锡工业技术学院综合素质测评的各项指标进行权重运算，
3、并根据权重值来判断作为数据挖掘库中无锡工艺职业技术学院综合素质信息方面的关键属性值，从而减少挖掘库的属性，避免由于挖掘字段过多而导致的所建的决策树过大，所形成挖掘规则没有好的评价效果的现象，继而减少数据挖掘的工作量，提高数据挖掘的效率。2)系统分析：测评系统在深入描述测评指标和系统功能需求的基础上，实现了学生综合素质测评数据录入、数据合法性审核、数据查询以及数据分析决策等功能，为该校综合素质测评工作的决策支持管理提供帮助。3）决策树算法：通过使用决策树及其改进算法，构建了基于决策树的无锡工艺技术学院综合素质测评模型，通过得到
4、的决策树生成具体的分类规则，并对该规则进行分析，得出影响无锡工艺技术学院综合素质的因子，为该校综合素质测评工作决策机制提出科学建议，正确引导该校综合素质全面发展。关键词：决策树，数据挖掘，综合素质测评，C4.5算法IV江苏大学工程硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofcomputertechnologyandcommunicationtechnology,theamountofdataaccumulatedinallwalksoflifeisexploding,atthesametime,iti
5、surgenttoextractusefulknowledgefromthesemassivedatatoguidedecisionmakingandobtaineconomicandsocialbenefits.Dataminingtechnologyistheresultofthisdemand.Theresearchandapplicationofdatamininghasbecomeahotspotincomputerscienceandengineering,throughthestatistics,analysi
6、s,synthesisandinferenceofdatatoguidethesolutionofpracticalproblems.Withtheenlargementofenrollmentincollegesanduniversitiesandtheincreasingmanagementworkloadofcomprehensivequalityevaluationandmanagement,thetraditionalmethodsofmanualstatisticmanagementcannotmeetthene
7、edsofcomprehensivequalityevaluationandmanagementinthenewera,anditisimperativetointroduceandapplyadvancedmanagementtechnology.Itisanactiveexplorationtosolvethenewproblemstoapplythedataminingtechnologytothestudentmanagementincollegesanduniversities,tobettermanagethec
8、ollegestudentsandtoimprovethestudents'abilitiesandqualities.Thispapertakesdecisiontreetechnologyastheresearchobject,andprobesintoitsapplicationin
