学士学位论文原创性说明

《学士学位论文原创性说明》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级ＵＤＣ　编号本科毕业论文(设计)题目一种基于小波的JPEG图像压缩算法系别物理与电子信息学院专业名称电子信息科学与技术年级2009级学生姓名李辉学号0950720045指导教师肖正安二〇一三年五月27学士学位论文原创性说明本人郑重说明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有

2、不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：日期：27文献综述概述：随着现代通信技术、微电子技术、计算机技术、信息处理技术和网络技术的不断发展，目前通信业务已从电话、传真数据转变到能够提供视觉信息的会议电视、可视电话和以数字视频为主要内容的各种类型的多媒体通信。基于以上发展的需要，必须大量的对各种静止图像和活动图像进行存储、记录和传输。因此，为了提高信道利用率和在有限的信道容量下传输更多的图像信息，必须对数字图像的数据进行有效的压缩。因而数字图像的数据压缩在数字图像传输中发挥着关键性的作用。一

3、研究背景及动态图像编码压缩的基本理论起源于20世纪40年代末香农（shanon）的信息论。香农的编码定理告诉我们，在不产生任何失真额前提下，通过合理地编码，对每一信源符号分配不等长的码字，平均码长可以任意接近信源的熵。在这以后出现了几种以此理论为基础的无损编码，但是随着科学技术的发展和对压缩率要求的不断提高，需要更多的编码方法。可将数字图像的压缩编码分为两代：第一代压缩编码：八十年代以前，主要是根据传统的信源编码方法。第二代压缩编码：八十年代以后，突破信源编码理论，神经网络、结合分形、小波变换、

4、模型基等数学工具，充分利用视觉系统生理心理特性和图像信源的各种特性。图像信息压缩技术的标准化动向：第一、静止图像编码标准1986年，CCITT设立了一个专门研讨静止图像编码方式的NIC(NewImageCommunication,新型图像通信)小组，与ISO共同成立了联合专家组JPEG(JointPhotographicExpertsGroup),进行静止图像编码方式标准化的研讨。他们定义了连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩编码方法，即JPEG算法。JPEG算法被确定为JPEG国际标准，

5、他是国际上彩色、灰度、静止图像的第一个国际标准。第二、运动图像编码标准MPEG是动态图像专家组(MovingPicturesExpertsGroup)的英文缩写，负责数字视频、音频和其他媒体的压缩、解压缩，处理和表示等国际技术标准的制定工作,成立于1988年。现今所泛指的MPEG-X版本，是指一组由国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO)制定并发布的音、视频数据的压缩标准。27标准化问题：从20世纪40年代末开始，图像编码技术已经走过了半个多世纪的发展历程。采用高效编码来减少其信息量是图

6、像数字化时代的必然趋势。这几年来，图像编码的国际标准化步伐很快，今后，不但要制定各单独媒体的标准，而且要解决不同媒体间的相互联接问题。标准化是图像编码普及的必经之路，最低限度的标准化应该具有可以相互交换信息的机制。小波变换：在数字图像处理中，小波变化是一种对图像特征进行分析的新方法，因其具有良好的频谱分析性能，且在对图像细节和图像特征进行处理上具有很好的效果，从而在数字图像处理领域具有广泛的应用。总的来说，数字图像压缩编码方法可分为无损压缩和有损压缩。常见的无损压缩有Huffman编码，比特平面

7、编码，RLE，LZW编码数据等；常见的有损压缩编码通常涉及到信号的变换和分解，包括各种变换编码等。压缩的方法都有一定的针对性。比如：JPEG适合于静止图像，RLE适合于文字和图像。特别是JPEG压缩融合了RLE，DCT，Huffman压缩编码方法。因此研究JPEG和小波变换对于理解研究数据压缩意义更大。二评述对数字图像进行压缩编码的流程：首先根据实际的需要和图像的特性选择压缩编码的方法，然后发送端对图像进行预处理，之后对图像进行信源编码和对信道进行编码，再然后进行对图像调制并从信道传输，接着进行

8、解调、信道解码以及对接收到的图像进行解码，最后输出图像。图像从结构上大体上可分为两大类：一类是具有一定图形特征的结构，另一类是具有一定概率统计特性的结构。本篇论文就是在对有损压缩和无损压缩各种方法以及图像信息压缩技术的标准化动向和小波变换有所研究的基础上，总结出在实际应用中对于各种不同的需要和不同的图像结构特性，应采用的压缩编码方法。数字图像压缩编码方法可分为无损压缩和有损压缩。常见的无损压缩有Huffman编码，比特平面编码，RLE，LZW编码数据等；常见的有损压缩编码通常涉及到信号的变换和分