资源描述：
《毕业论文——基于眼动跟踪的 用户兴趣权重研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学号：上海海事大学本科生毕业设计（论文）基于眼动跟踪的用户兴趣权重研究学院：物流工程专业：工业工程班级：工业姓名：XXXXXXX指导老师：XXXXXXX完成时间：XX年X月-31-摘要网上购物作为一种创新的购物方式，有着传统购物无法比拟的优势，它打破了地域、和时间的障碍，提高了消费者购物的效率和质量。然而，自2003年始崛起的中国网购市场到今天为止，却出现了网上购物发展缓慢、市场渗透率较低的现象，由此可概括出影响中国网上购物商场的因素主要包括两方面，即消费者个人因素和外部因素。因此需要对影响网上购物
2、消费者的因素进行具体的分析和归纳，从而扩大中国网购人群比例，促进网购市场的发展。本文基于客户体验管理CEM，结合眼动仪以及Liverecorder采集到的网购行为，以在校大学生、研究生以及工作两年左右的白领为实验对象，运用眼动仪、马尔可夫链算法、SPSS软件分析试验数据,得出影响网购因素的权重，进而为网上商家提出建设性的意见。关键词：客户体验管理，马尔可夫链，网购影响因素，权重AbstractOnlineshoppingasaninnovativewaytoshop,withtheincompara
3、bleadvantagesoftraditionalshopping,ithasbrokenthegeographicalandtimebarriers,improvetheefficiencyandqualityofconsumershopping.However,from2003tothebeginningoftheriseofChineseonlineshoppingmarket,untiltoday,buttherehavebeentheslowdevelopmentofonlineshop
4、ping,lowmarketpenetrationofthephenomenon,whichcanbesummarizedfactorsaffectingChina'sonlineshoppingmallincludetwoaspects,namely,consumptionpersonalandexternalfactors.Sothereasonsshouldbefoundwhichinfluencethedevelopmentofon-lineshoppinginordertofurthert
5、hedevelopment.Basedoncustomerexperiencemanagement,combinedwiththeeyetracker,andLivetheRecordcollectiontoonlineshoppingbehaviorofcollegestudents,graduatestudentsandwhite-collarworkersintheworkofabouttwoyearsasexperimentalsubjects,theuseofeyetrackingsyst
6、em,theMarkovchainalgorithm,SPSSsoftwaretoanalyzeexperimentaldataobtainedtheweightofthefactorsaffectonlineshopping,andthenputforwardconstructiveviewsforonlinemerchants.Keyword:CustomerExperienceManagement，Markovchain，OnlineshoppingInfluencingfactorsWeig
7、hts-31-目录1、绪论-1-1.1个性化推荐的研究意义-1-1.2国内外几种主流推荐系统-2-1.3国内外现下主流网购模式——“比较购物”-3-1.4本文的研究内容与组织结构-4-2、运用CEM分析各影响网购因素-6-2.1客户体验管理（CEM）-6-2.2收集用户的体验数据和态度数据-7-2.3运用CEM得出影响网购的主要因素-11-2.4实验设计-12-2.5本章小结-13-3、用户眼动跟踪数据分析-14-3.1眼动参数采集情况-14-3.2用户眼动数据分析-16-3.3本章小结-18-4、
8、用户网购行为数据分析-19-4.1马尔可夫链-19-4.2用户各网购行为数据的获取-19-4.3用户网购行为数据分析-23-4.4本章小结-25-5、结论准确性分析-26-5.1验证结论-26-5.2准确性分析-27-5.3本章小结-27-6、总结-28-6.1总结-28-6.2展望-29-参考文献-30--31-上海海事大学本科生毕业设计（论文）1、绪论在市场激烈竞争的今天，由于城市规模扩大、交通阻塞等原因，登门拜访式的购物效率越来越低，而成本却不断上升，尤其是对于
