了解村委会工作整体评价村委会论文

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1、了解村委会工作整体评价村委会论文了解村委会工作整体评价村委会论文了解村委会工作整体评价村委会论文了解村委会工作整体评价村委会论文  编者按:本文主要从研究背景;数据来源和研究方法;累积logistic回归分析;结果讨论进行论述。其中,主要包括:农村社会在构建和谐社会进程中仍然面临着许多难以适应新形势、新情况的新问题、新矛盾、部分村民主体意识淡漠、基层干部政策理论水平不高、新疆是个多民族聚居的地区,具有独特的历史文化、民族宗教、经济发展、数据来源、运用统计学的随机数字表进行抽样,得到268份村民样本、研究方法、模型变量设定、运用程序

2、进行分析、参数估计及其解释、影响村民对村委会进行满意度评价的影响因素主要有村民的性别、在新疆地区村民对村委会的总体满意度不高,处于中等稍偏上水平、女性村民很少参与村中事务,不太了解具体工作情况等,具体请详见。  摘要:通过对全疆12个地区、36个县进行随机抽样调查,得知村民对村委会的总体满意度为:%的村民对村委会表示不满意;%的村民表示满意;%的村民的满意度处于一般水平,均值为,处于中等稍偏上水平。运用累积logistic回归分析其影响因素,结果表明:在选取的7个因素中,村民的性别、农户类型与年纯收入对村民满意度有显著影响,而村民

3、的民族、年龄、文化程度与是否是村民代表对村民满意度影响不显著。以此为新疆新农村建设提供参考。  关键词:总体满意度;影响因素;累积logistic回归分析  一、研究背景  伴随着农村经济体制改革和农业增长方式的深刻变革,处于社会转型期的农村社会,在构建和谐社会进程中仍然面临着许多难以适应新形势、新情况的新问题、新矛盾,如:素质较低结构化的组织矛盾、缺乏操作性的机制、缺乏制度竞争的单一自治模式;民选主任素质不高、工作考核机制老化、村干部报酬普遍偏低等。在新疆地区,农村基层组织同样也存在不少问题,如:部分村民主体意识淡漠、基层干部政

4、策理论水平不高;宗教组织或宗族对民主选举、决策等环节的干预、渗透;选举中存在贿选及选民行贿行为,农民越级上访.对抗基层政权等过激行为,“三股势力”对民主建设的破坏间接加剧了农民非制度化政治参与行为。这些新问题和新矛盾在一定程度上影响到党和国家的政策在农村的落实,阻碍了农村的,进一步发展。对此,胡锦涛同志指出:“解决好农村经济和社会发展中出现的新问题,把握和应对好我国加入世贸组织后农业和农村经济发展面临的新机遇、新挑战,处理好深化农村改革和各种利益关系调整中遇到的新矛盾.关键在于按照‘三个代表’的要求加强和改善党对农村工作的领导,切

5、实把农村基层组织建设好。”  新疆是个多民族聚居的地区,具有独特的历史文化、民族宗教、经济发展,特别是农村社会的特殊性.这就决定在农村基层组织建设过程中与内地不同,具有特殊性、复杂性和艰巨性的特点,这对多民族地区农村基层组织建设提出了新的课题。在此背景下研究新疆地区村民对村委会满意度的影响因素,对新疆农村的稳定与和谐发展、新农村建设提供参考作用。  二、数据来源和研究方法  1.数据来源  本文采取问卷调查的方式,对新疆12个地区、36个县、105个村进行了调查。共发放800份问卷,回收756份,有效问卷为652份,有效率达到%。

6、再根据2008年南、北、东疆占全疆农业人口的比重.各县占各地州的比重,运用统计学的随机数字表进行抽样,得到268份村民样本。  2.研究方法  因本文选取的因变量是定性数据,而且是三分类有序数据,所以采用累积logistic回归模型,也称序次logistic回归。其模型定义如下:  模型适用条件:累积logistic回归模型对J-1个logit中的每一个logit各有一个不同的B估计,然而对所有的累积logit,变量Xk却有一个相同的B估计,因为其假设条件为自变量的作用独立于所有累积logit的分界点。在这一假设条件下,对于一个连

7、续自变量Xk而言,不同累积对数发生比的回归线相互平行,只是截距参数有所差别,这被称为成比例发生比假设条件。如果这一假设条件被拒绝,则说明累积logistic回归模型不适当。  三、累积logistic回归分析  1.模型变量设定  以总体满意度Y值即“村民对村委会总体满意度”作为被解释变量,数值1至3依次表示不满意、一般和满意。  解释变量为村民民族xl、年龄X2、性别X3、文化程度X4、是否是村民代表x5、农户类型X6、年纯收入X7为自变量,各变量的赋值情况如表所示,其中变量年龄X2、年纯收入X7以连续变量进入模型。  2.模型

8、检验  运用程序进行分析,结果如下:  (1)模型适用性检验  从平行性检验可知:x2值为,自由度为7,对应的显著性水平为.统计性在5%水平下不显著。这说明假设对所有logit都成立,说明使用累积Logistic模型是合适的选择。  (2)拟合度检

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