数字图像处理考试答案

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1、一、名词解释1、图像锐化图像锐化就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，亦分空域处理和频域处理两类。2、图像平滑图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。图像平滑的方法包括：插值方法，线性平滑方法，卷积法等等。3、图像复原利用退化过程的先验知识，建立退化过程的数学模型，使已退化的图像恢复本来面目。“退化”的逆过程。课件：以图像退化的数学模型为基础，来改善图像质量。4、HSI模型HSI颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性，其中H定义颜色

2、的波长，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。HSI颜色模型对于开发基于彩色描述的图像处理方法是一个理想的工具。5、有损压缩所谓有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。课件：有损压缩是通过牺牲图像的准确率以实现较大的压缩率，如果容许解压图像有一定的误差，则压缩率可显著提高。有损压缩在压缩比大于30：1时仍然可重构图像，而如果压缩比为10:1到20:1，则重

3、构的图像与原图几乎没有差别66、无损压缩所谓无损压缩格式，是利用数据的统计冗余进行压缩，可完全回复原始数据而不引起任何失真，但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制，一般为2:1到5:1的压缩。课件：无损压缩算法中删除的仅仅是图像数据中冗的信息，因此在解压缩时能精确恢复原图像，无损压缩的压缩比很少有能超过3：1的,常用于要求高的场合。7、数字图像数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。课件：一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，当空间坐标

4、x、y和幅值f为有限的离散数值时，称该图像为数字图像。简言之，以数字格式表示的图像。二、简答题1、图像锐化与图像平滑有何区别与联系？图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰;图像平滑用于去噪,对图像高频分量即图像边缘会有影响。都属于图像增强,改善图像效果。2、图像卷积和图像相关的区别与联系？图像卷积和图像相关是两种运算，但是相关函数和卷积函数除了复共轭和符号以外，具有相同的形式，都是含参变量的无穷积分。实现卷积的每一步都与相关相同，包括需要延拓。卷积是空间域过滤和频域过滤之间的纽带。相关的重要用途在于匹配，常用来比较两个函数的关联性，相似程度。3、正交

5、变换？特点：（1）能量保持不变（2）是能量集中（3）能够把统计相关信号变成统计不相关信号。数字图像的变换要求能从反变换中完整地恢复过来。正交变换是满足完整反变换要求的一种交换。4、数据冗余有几种，请说明去处这些冗余的编码方案数据冗余有三种，分别是编码冗余、像素冗余和视觉心理冗余去除编码冗余，可以使用符号编码器（哈弗曼编码）去除像素冗余，；可以使用映射器（RLB编码）去除视觉心理冗余，可以使用量化器。5、图像的几何变换包含哪几步？空间变换：它定义了图像平面上像素的重新安排。灰度级插补：它处理空间变换后图像中像素灰度级的赋值。6、常用的灰度插值有几种，概括它们的优缺点最

6、常用的灰度插值有三种，分别是最邻近插值法、双线性插值法和高阶插值法。最邻近插值法就是最邻近点重复，实现简单，但容易造成失真。双线性插值法根据点P(x0，y0)的四个相邻点的灰度值，通过两次插值计算出灰度值f(x0，y0)。计算量大，但缩放后图像质量高，不会出现图像不连续的情况。具有低通滤波器的性质，使高频分量减弱，所以使图像的轮廓在一定程度上受损。高阶插值法是的计算量比双线性插值法更大，因此精度也更高7、Hough变换的基本思想?(1)对于边界上的n个点的点集，找出共线的点集和直线方程。设任意两点的直线方程：y=ax+b(2)将a、b作为变量，ab平面内直线可以表示

7、为:b=-xa+y，根据a和b的取值找出直线的交点，代入y=ax+b即得边缘连接的直线课件：(1)对于边界上的n个点的点集，找出共线的点集和直线方程。设任意两点的直线方程：y=ax+b(2)将a、b作为变量，ab平面内直线可以表示为:b=-xa+y(3)如果点(x1,y1)与点(x2,y2)共线，那么这两点在参数ab平面上的直线将有一个交点(4)得到点A（a,b）是我们的解，(a,b)对应到图像坐标系xy中所求直线的斜率和截距8、请写出几种彩色模型,并阐述它们应用领域?RGB模型：红(R)、绿(G)、蓝(B)三基色混合。主要用于彩色显示器和彩色视频摄像机。CMY