医学统计学总复习

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1、医学统计学总复习医学统计学总复习在研究设计与资料分析中统计方法选择统计方法选择的思路统计方法的流程图教学中各类统计方法的应用条件几个容易混淆的基本概念统计方法选择的思路统计方法选择的四级思维资料类型分布类型设计类型具体条件统计分析的两个方面统计描述（统计指标与图表）统计推断统计方法的流程图资料资料类型数值变量正态非正态X,G,S,参考值范围,统计图表等线性相关与回归统计推断r计算与检验,Y=a+bX均数可信区间估计假设检验:t与u检验方差分析M,QU~QL,参考值范围,统计图表等秩和检验等级相关有序多分

2、类变量构成比，中位数两分类，无序多分类二项分布率，相对比，构成比假设检验两组率比较：u检验与卡方检验多组率和两组或多组构成比比较：卡方检验配对两分类资料卡方检验参数估计正态近似法直接查表法统计方法应用条件和适用资料集中趋势与离散趋势的统计指标t检验与u检验方差分析2检验非参数检验线性相关与回归集中趋势与离散趋势统计指标集中趋势离散趋势正态分布均数方差、标准差对数正态几何均数几何标准差偏态等中位数四分位数间距变异系数：在两组或多组资料变异度比较组间单位不同组间均数相差较大思考题完全随机设计实验资料如何作

3、假设检验?配对试验设计资料如何进行假设检验?t检验与u检验的应用条件两组数值变量资料比较；小样本时用t检验，要求资料为随机样本并服从正态分布；大样本时用u检验，仍要求资料为随机样本，但正态性条件可以放宽；在两样本均数比较的t和u检验中，要求两组总体方差相等，即方差齐性；组间要求具有均衡可比性。方差分析的应用条件多组定量资料的比较观察值为独立随机样本，并服从正态分布；样本较大时正态性条件可以放宽；方差齐性组间可比性2检验的适用资料两组样本率的比较；多组样本率的比较；两组或多组构成比的比较；配对设计下两分

4、类资料检验。非参数检验的适用资料有序多分类资料（双向有序，且分类属性相同）；极度偏态分布；分布不规则和未知分布资料；数据变异较大，方差不齐线性相关与回归的应用条件散点图有线性趋势；专业上要求分析两变量间关系密切程度和变化方向，通过一个变量预测或控制另一变量；两变量服从双变量正态分布，或X可以精确测量的，Y服从正态分布。几个容易混淆的基本概念样本与总体资料（变量）类型相对数指标：构成比、率、相对比统计图类型统计图的适用条件统计表几个容易混淆的基本概念1、抽样误差与标准误抽样研究才有抽样误差抽样误差的概念标

5、准误是衡量抽样误差大小的指标2、标准差与标准误关系联系：离散度指标，计算上的联系区别：描述对象不同，意义与应用不同与n的关系不同几个容易混淆的基本概念3、参考值范围与可信区间关系联系：均为一个数值范围区别：意义不同，与同一资料两范围的不同4、假设检验的意义是通过两组或多组间有差别的样本（均数或率），或样本与总体（均数或率）推断他们的总体（均数或率）是否相同（不能推断差别大小）。几个容易混淆的基本概念5、检验假设与检验结论无效假设与备择假设（单双侧）；是对总体所作，H0假设总体相同或两者无关，检验方法建立

6、于此；对检验方法的H0与H1作总结；检验结论有统计结论与专业结论；是针对检验假设（总体）而作的；几个容易混淆的基本概念6、检验水准与P值是预先确定的，表示在拒绝H0时可能犯错误的最大概率，属于第一类错误；P值是指由H0规定的总体中进行随机抽样，所观察到的等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量（如u值）的概率，也可表示为在拒绝H0时可能犯错误的实际概率大小；与P值间的关系：P>,接受H0，差异无统计学意义；P≤，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义几个容易混淆的基本概念7、自由度确定能够自由选

7、择其数值的变量个数；总结各类统计方法的自由度计算；8、单侧与双侧正常值范围估计中单双侧的选取；组间比较的假设检验中单双侧选取；几个容易混淆的基本概念9、多组比较问题卡方检验与秩和检验中有多组比较问题检验思路是先作总的比较，再作两两组间比较；注意H1。几个容易混淆的基本概念11、线性相关与线性相关系数前提是散点图有线性趋势；两变量线性关系密切程度和变化方向；检验的意义与r值的意义；12、线性回归与线性回归系数前提是散点图有线性趋势；配线求直线回归方程；线性回归系数b意义；几个容易混淆的基本概念13、率、构

8、成比与相对比（相对数）率与比不能相混淆总率与平均率的概念率的标准化法14、方差分析中变异的分拆SS总=SS组间+SS组内总=组间+组内SS总=SS处理+SS区组+SS误差总=处理+区组+误差几个容易混淆的基本概念15、完全随机设计与配对设计完全随机设计是将研究对象随机分为两组或多组；配对设计是将研究对象按一定条件配成对子，再随机分到两组，随机区组设计为多组；组间均衡性与统计方法不同；应用上不同；