基于zno的复合纳米材料的电化学传感器研究_毕设论文.doc

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1、SHANGHAIUNIVERSITY毕业设计(论文)UNDERGRADUATEPROJECT(THESIS)题目:基于ZnO的复合纳米材料的电化学传感器研究基于ZnO的复合纳米材料的电化学传感器研究摘要本文主要介绍了利用较为简单、快速的微波辅助多元醇法来制备多形貌Ag纳米采用微波法制备Ag/ZnO复合材料。将制备而成的纳米ZnO和纳米ZnO-Ag修饰到碳糊电极上,研究该纳米复合材料修饰碳糊电极对酪氨酸氧化的电化学行为,并与裸电极进行比较。这是首次利用以纳米ZnO为基体合成纳米复合材料来构建非酶的酪氨酸传感器。通过扫描电镜和X

2、-射线衍射对Ag纳米线和纳米ZnO-Ag颗粒的形态与结构进行表征。修饰后的传感器通过循环伏安法和时间-电流曲线法,对酪氨酸进行检测。传感器对酪氨酸的氧化表现出了灵敏度高(1746.50μAmM-1cm-2),检出限低(0.022μM)和线性范围宽(线性范围从0.05μM到1.00mM)等特点。通过优化实验条件后,在最佳条件下制作过氧化氢工作曲线。此外,该传感器还可用于实际样品的检测,证明了该方法的可行性。关键词:纳米复合材料酪氨酸传感器纳米氧化锌纳米氧化锌包银修饰电极ABSTRACTThispaperdescribesthe

3、useofrelativelysimpleandfastmicrowave-assistedpolyolmethodtopreparemultiplemorphologieswerepreparedbymicrowaveAgnano-Ag/ZnOCompositeMaterials.StudytheNanocompositespreparedfromnano-ZnOandnano-ZnO-Ag-modifiedcarbonpasteelectrodemodifiedcarbonpasteelectrodeoftyrosine

4、oxidationoftheelectrochemicalbehaviorofbareelectrodecompared.Thisisthefirstuseofnano-ZnOmatrixsynthesisofnano-compositematerialstobuildanon-enzymatictyrosinesensor.Theformandstructureofthenano-ZnOandnano-ZnO-Agparticleswerecharacterizedbyscanningelectronmicroscopya

5、ndX-raydiffraction.Themodifiedsensorbycyclicvoltammetryandamperometrictyrosinedetection.Sensortyrosineoxidationshowedahighsensitivity(1746.50μAmM-1cm-2),lowdetectionlimit(0.022mM)andwidelinearrange(linearrangefrom0.05micronto1.00mM),andsoon.Throughoptimizationofthe

6、experimentalconditions,thehydrogenperoxideproducedunderoptimumconditionstheworkingcurve.Inaddition,thesensorcanalsobeusedforthedetectionoftheactualsampletoprovethefeasibilityoftheproposedmethod。Keywords:NanocompositesTyrosinesensorNano-zincoxideNanometerzincoxidesi

7、lver-wrappedModifiedelectrode目录绪论11.综述21.1纳米复合材料21.1.1纳米复合材料的发展与现状21.1.2纳米复合材料的制备方法41.1.3纳米复合材料的特性51.1.4纳米复合材料的应用.61.2国内外对酪氨酸测定方法的研究81.2.1化学法81.2.2分光光度法91.2.3高效色谱法91.2.4毛细管电泳法91.2.5电化学法102.实验部分112.1实验试剂与仪器112.1.1实验试剂:112.1.2实验仪器:112.2实验方法112.2.1循环伏安法112.2.2电流-时间曲线1

8、22.3纳米Ag及纳米ZnO包Ag的制备及表征122.3.1Ag纳米线的制备122.3.2Ag纳米线的表征132.3.3纳米ZnO-Ag的制备152.3.4纳米ZnO-Ag的表征152.4纳米Ag及纳米ZnO-Ag修饰电极的制备172.5酪氨酸氧化的反应机理182.6优化实验条件192.6

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