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1、2017-2022年中国工业4.0行业运营态势与投资前景预测分析报告【报告目录】第一章 工业4.0相关概述 1.1 工业4.0介绍 1.1.1 工业化发展历程 1.1.2 工业4.0的概念 1.1.3 消费者角度的工业4.0 1.2 工业4.0的特征 1.2.1 互联性 1.2.2 集成性 1.2.3 大数据 1.2.4 创新性 1.2.5 转型发展 1.3 工业4.0的发展意义 1.3.1 促进宏观经济发展 1.3.2 改变现有生产方式
2、 1.3.3 促进工业转型发展 1.3.4 改变员工生活方式第二章 2015-2017年中国工业4.0发展背景解析 2.1 经济转型的需求迫切 2.1.1 国民经济总值 2.1.2 工业运行情况 2.1.3 产业结构优化 2.1.4 产业转型态势 2.1.5 产业转型制约因素 2.1.6 产业结构转型建议 2.2 劳动力成本优势消退 2.2.1 劳动力成本上升 2.2.2 工业用工荒问题 2.2.3 人口红利渐消退 2.3 两化融合工作推进
3、良好 2.3.1 两化融合工作成就 2.3.2 两化融合区域发展 2.3.3 两化融合发展规划 2.4 信息化水平高速发展 2.4.1 信息化发展水平 2.4.2 区域发展水平 2.4.3 信息化发展特点 2.4.4 信息化发展的不足第三章 2015-2017年中国工业4.0深度解析 3.1 全球其他国家工业4.0发展模式分析 3.1.1 德国 3.1.2 美国 3.1.3 日本 3.2 工业4.0发展概况 3.2.1 工业4.0产生背
4、景 3.2.2 工业4.0发展历程 3.2.3 工业4.0的内涵 3.2.4 中国发展工业4.0的优势 3.3 工业4.0落地战略分析 3.3.1 信息网络系统 3.3.2 核心系统集成 3.3.3 大数据利用分析 3.4 中国工业4.0发展进展 3.4.1 中国工业发展水平 3.4.2 工业4.0发展现状 3.4.3 工业4.0发展特点 3.4.4 工业4.0标准制定 3.4.5 企业行为分析 3.5 工业4.0产业链分析 3.
5、5.1 上游环节 3.5.2 中游环节 3.5.3 下游环节 3.6 中国制造2025详解 3.6.1 中国版工业4.0详解 3.6.2 中国制造2025重点任务 3.6.3 中国制造2025重点领域 3.6.4 工业4.0与中国制造2025的对比 3.7 中国发展工业4.0面临的挑战 3.7.1 技术理论落后 3.7.2 核心基础部件缺失 3.7.3 重硬件轻软件 3.7.4 专业人才不足 3.7.5 短期内难以突破 3.8 中国工业
6、4.0发展策略 3.8.1 加强国际交流 3.8.2 鼓励地区试点 3.8.3 建立安全机制 3.8.4 促进企业转型 3.8.5 生产企业应对策略第四章 2015-2017年工业4.0重点促进技术 4.1 大数据分析 4.1.1 大数据的定义与特征 4.1.2 大数据的市场规模 4.1.3 大数据的应用价值 4.1.4 企业大数据运用分析 4.1.5 工业大数据的积极作用 4.1.6 大数据的发展预测 4.2 自动机器人 4.2.
7、1 行业供给状况 4.2.2 行业销售规模 4.2.3 行业存量规模 4.2.4 市场竞争格局 4.2.5 行业区域分布 4.2.6 需求领域分布 4.2.7 企业动态分析 4.2.8 智能机器人推动工业4.0 4.3 模拟技术 4.3.1 模拟技术的重要性 4.3.2 模拟技术应用现状 4.3.3 模拟技术应用领域 4.3.4 模拟技术在工业中的应用 4.4 水平和垂直系统整合 4.4.1 工业软件产品分类 4.4.2 工业
8、软件市场规模 4.4.3 工业软件产业格局 4.4.4 工业软件投资情况 4.5 工业物联网 4.5.1 行业发展现状 4.5.2 改变工业格局 4.5.3 政策发展环境 4.5.4 行业投资情况 4.5.5 重点发展领域 4.5.6 认证标准滞后 4.5.7 市场规模预测 4.6 网络安全 4.6.1 行业发展现状 4.6.2 网络安全法出台
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