基于图像的零件长度检测系统设计_学位论文.doc

基于图像的零件长度检测系统设计_学位论文.doc

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时间:2018-07-20

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1、提供完整版的各专业毕业设计,武汉理工大学毕业设计(论文)基于图像的零件长度检测系统设计学院(系):机电工程学院专业班级:测控班学生姓名:指导教师:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论

2、文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密囗,在年解密后适用本授权书2、不保密囗。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:年月日导师签名:年月日(注:此页内容装订在论文扉页)摘要机械零件几何尺寸的自动测量一直是工业生产的重要环节,其检测结果直接影响着生产效率和产品质量。随着现代工业的发展和进步,传统的检测手段已不能完全满足现代化工业生产对机械零件测量精

3、度和速度的高要求。基于图像处理的检测技术以其快速、精确、柔性高等特点在国外得到了深入研究和广泛应用,在国内也越来越受到重视。本文主要利用相机、镜头、背光源、图像采集卡为图像采集装置,以LabVIEW及其视觉工具为软件平台,快速搭建安全、可靠、高效的零件长度自动测量系统方法。并通过实验验证系统的功能性以及可靠性。主要研究内容如下:(1)根据测试对象特点搭建图像处理系统。如光源、相机、镜头、软件平台等的选择。(2)对采集的图像进行处理,使其被测特征明显。如采用均值滤波、卷积、标定对图像进行预处理。(3)利用Lab

4、VIEW视觉工具实现大部分功能,在生成LabVIEW初始代码,再在其基础上完成系统各项功能。如增加测数据的处理及保存到Access数据库功能。(4)通过搭建实验平台,测试系统各项功能及可靠性。如光照,震动对系统的影响。本文首先介绍了基于图像的零件长度测量技术在国内外发展现状,然后提出自己的系统软硬件设计方案,以及研究对零件图像的处理方法得到长度信息,通过实验测试系统的功能完整性、可靠性以及稳定性。关键词:虚拟仪器;零件长度检测;图像处理;VAbstractThehighprecisionmeasurement

5、ofgeometryandsizeofmechanicalpartshasalwaysbeenanimportantpartofindustrialproductionandscientificresearch,whichhasadirecteffectonproductionefficiencyandquality.Withthedevelopmentandprogressofmodernindustry,thetraditionalmeansofmeasurementcannotfullymeettheh

6、ighrequirementsofthehighaccuracyandspeedmeasurementofmechanicalpartsanymoreinmodemindustrialproduction.Asthemeasurementwhichisbasedonimageprocessingisknownforit’sfast,highprecisionandflexibility,ithasbeenfurtherstudiedandwidelyappliedallovertheworld.Thispap

7、ershowshowtogeneratesafeandefficientautomaticmeasurementsystemandthesubsequentdataprocessingmethodwiththeLabVIEWasit’splatformandthecamera,andcameralens,backlightsourceandtheimageacquisitioncardasit’simageacquisitiondevice.Themainresearchcontentsareasfollow

8、s:(1)Buildimageprocessingsystembasedonthetestobject.Suchaslightsource,camera,thechoiceofsoftwareplatform.(2)Theprocessingoftheimageacquisition,soastomakethemeasurementcharacteristicsitobvious.Suchasuse

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