谁说菜鸟不会数据分析

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1、看了小蚊子的书，里面有一个例子让我印象很深刻：数据分析员对公司的某个业务进行了专项研究。每当完成专题分析向老板汇报分析结果是，老板首先问：“你的分析方法论是什么？将给我听听，我看分析报告就首先看你的分析方法论，如果分析方法论不正确或者不合理，那后面的分析结果也就没有必要看了，在一个不正确或者不合理的方法论的指导下，得到的分析结果是不可能正确的”。数据分析方法论主要用于指导数据分析师进行一个完整的数据分析，更多的是指数据分析的思路。从宏观角度指导如何进行数据分析，也就是说它是一个数据分析的前期规划，指导后期数据分析工作的开展。

2、数据分析法则是具体的分析方法，比如对比分析，交叉分析，相关分析，回归分析，聚类分析则是具体的数据分析法。数据分析法主要是从微观的角度指导如何进行数据分析。今天说一个5W2H分析法5W2H分析法是以五个W开头的英语单词和两个H开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即Why，What，Who，When，Where，How，Howmuch，这就是5W2H的分析法构架。其实这个方法在我们做任何事时都是可以使用的。他可以弥补我们考虑问题时的疏漏。比如使用5W2H分析法来分析网游用户的购买行为。在确定使用5W2H分析法后，

3、根据分析框架中的这些问题形成可量化的指标进行衡量和评价，例如月均购买次数、人均购买量，再次购买平均间隔时长等。在我们确定了上述的方向和方法后，下一步才是使用具体的数据分析法，并且我们要结合数据进行分析。事实上，每个方面都需要进行细化和分析，甚至要细化到每一条具体的购买记录或者充值记录，所谓的宏观的数据指标我们只能大概清楚了解问题，然而解决问题就必须细化到每个具体的数据点。真正的数据价值也就在于此，永远停留在表层的宏观数据是不能创造更多的知识和价值，数据挖掘为什么说是挖掘，挖掘的含义就在于，数据分析人员穿过了表层的宏观数据，挖

4、掘每条记录背后的秘密。所有的宏观数据，基本上每一个DBA都能给的出来，但是同样利用数据，分析人员通过挖掘技术和分析方法论的指导渗透到每条数据，依据需求给出数据的另一面。这就是在微观层面上数据的价值，而这也是数据挖掘应用在数据上的价值，尤其是当我们以后面临bigdata，这种方式不仅较少了我们读取文件，分析文件的时间，有效分析方法论，有效分析手段，依据需求，模块化的得出某些需求下的具体结论·网站数据导入及更新2011-09-0721:21:16回应·识别及删除重复数据2011-09-0721:40:53回应·查找数据及检查错误

5、2011-09-0721:59:05回应·算工龄/数据分组/粘贴运算区域2011-09-0722:18:29回应·多重分类数据转化及数据抽样2011-09-0722:32:47回应·二维表转化为一维表2011-09-0722:54:03回应·第六章小结第六章小结有错：266页最下方：“讲解了图表美化技巧”后边的内容是错的，应为“最大化数据墨水比、找出隐性的线、图表喜欢的数字格式、如何突出对比、图表也好色”。267页“智能照相机等技巧”中间可以加上“修剪超大值、快捷操作”。@小蚊子乐园@夏之朝露@朝阳小魔@长颈鹿272011-

6、09-0815:05:11回应·第1页目录2011-09-0816:16:53回应·数据分析方法论2011-09-0817:28:16回应·数据分析方法2011-09-0818:28:31回应·表格中展现数据2011-09-0819:21:45回应·展现数据的常用图表2011-09-0819:25:47回应·高级图表制作复合饼图矩阵图(散点图)发展矩阵图改进难易矩阵(气泡图)平均线图双柱图竖形折线图瀑布图帕累托图旋风图人口金字塔图漏斗图2011-09-0821:09:35回应·图表小窍门重复及粘贴修剪超大值智能照相机添加标签

7、小工具折线图中的虚线和圆点