2009年秋季多元统计分析考试答案

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1、《多元统计分析》课程试卷答案A卷2009年秋季学期订线装开课学院:理考试方式:√闭卷、开卷、一纸开卷、其它考试时间:120分钟班级姓名学号题号一二三四五六七八九十总分得分阅卷人说明:本试卷后附有两张白纸,后一张为草稿纸,可以撕下,但不得将试卷撕散,散卷作废。一、(15分)设,其中,,1.求的分布;2.求二维向量,使与相互独立。解:1.,则。(2分)其中:,。(4分)所以(1分)2.=,则。(1分)其中:12,(1分)(2分)要使与相互独立,必须,即。因为时。所以使与相互独立,只要中的满足。(4分)二、(14分)

2、设一个容量为n=3的随机样本取自二维正态总体,其数据矩阵为,给定显著性水平,1.求均值向量和协方差矩阵的无偏估计2.试检验(已知F分布的上分位数为)解:1、(3分)(3分)2、…(1分)12在原假设成立的条件下,检验统计量为:(3分)由,…………………………(2分)……………………………….(1分)所以接受原假设。(1分)三、(20分)据国家和地区的女子田径纪录数据,数据如下表:表3.1国家和地区的女子田径纪录数据国家和地区100米(秒)200米(秒)400米(秒)800米(分)1500米(分)3000米(分)

3、马拉松(分)阿根廷11.6122.9454.502.154.439.79178.52澳大利亚11.2022.3551.081.984.139.08152.37奥地利11.4323.0950.621.994.229.34159.37比利时11.4123.0452.002.004.148.88157.85…………………………………………美国10.7921.8350.621.963.958.50142.72苏联11.0622.1949.191.893.878.45151.22西萨摩亚12.7425.8558.732.

4、335.8113.04306.00基于相关矩阵对上述数据进行因子分析,利用SPSS软件所得部分运算结果如下:表3.2DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationAnalysisN100米(秒)11.6185.4522155200米(秒)23.64161.1110655400米(秒)53.40582.6783455800米(分)2.0764.10822551500米(分)4.3255.33243553000米(分)9.4476.8243455马拉松(分)173.253330.429

5、5455 表3.3KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..83812Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square605.335df21Sig..000 表3.4ComponentMatrixComponent12100米(秒).888.396200米(秒).880.434400米(秒).919.199800米(分).927-.1261500米(分).938-.2913000米(分)

6、.937-.281马拉松(分).884-.298表3.5RotatedComponentMatrixComponent12100米(秒).400.886200米(秒).370.909400米(秒).555.760800米(分).776.5221500米(分).894.4053000米(分).887.413马拉松(分).859.364表3.6ComponentScoreCoefficientMatrixComponent12100米(秒)-.288.555200米(秒)-.328.597400米(秒)-.084.

7、333800米(分).247-.0381500米(分).417-.2263000米(分).406-.214马拉松(分).417-.240求:1.写出正交因子模型;2.给出表3.3中Bartlett'sTestofSphericity的原假设和备择假设,对此结果做出解释;3.根据上述运算结果,试填写下表原始变量旋转因子载荷共同度12100米(秒)200米(秒)400米(秒)800米(分)1500米(分)3000米(分)马拉松(分)累积贡献率并对两个旋转因子的含义做出解释;4.解释共同度及累计贡献率的含义;5.写出

8、两个旋转因子的因子得分表达式。解:1.令:—特殊因子—因子载荷矩阵(5分)2.,由P值,所以拒绝原假设,即相关矩阵不是单位矩阵。(2分)3.(7分)原始变量旋转因子载荷共同度100米(秒).400.8860.94536200米(秒).370.9090.962756400米(秒).555.7600.884162800米(分).776.5220.9269291500米(分).894.405

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