护士工作适应障碍与人格特征的相关性研究

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1、护士工作适应障碍与人格特征的相关性研究  摘要:为了了解护士人格特点和工作适应情况,探讨二者的相关性,为增进护士工作的适应度及高素质护理人员的选拔培养提供依据,自编调查问卷,对北京某三甲医院197名护士应用艾森克人格量表EPQ-RSC和工作适应障碍量表Wa,进行有关人格特点及工作适应情况的问卷调查。通过对调查结果分析,得出结论:人格特征是影响护士工作适应的重要因素,医院应关注护理人员的工作适应状况,并在选拔和任用护理人员时进行人格特征评价。  关键词:护士人格特征工作适应障碍  人格是决定一个人适应环境的独特的行为模式和思维方式,是个人比较稳定的心理特征的总和,它影响

2、和塑造了个体的态度、动机和行为,与个体在生活、工作等各方面的表现有重要关系。目前,国内对护士人格特征的研究主要集中在护士工作绩效、心理健康、工作倦怠三方面,而鲜有关于护士人格特征与其工作适应方面的相关研究。  护理工作具有工作负荷繁重、轮班作业及医院工作场所暴力多发等职业特点,多种压力源持续并存,容易让护理人员产生躯体、情绪及行为异常,使其工作能力下降,表现为不适应日常护理工作。护士工作适应障碍会触发其焦虑、倦怠及对护理工作的厌恶情绪,并最终导致护理质量滑坡及护理人才流失和紧缺。本研究旨在了解护士人格特点和工作适应情况,探讨二者的相关性,为增进护士工作的适应度及高素质

3、护理人员的选拔培养提供依据。  一、对象和方法  1.对象  方便抽样抽取北京市某三级甲等医院的护士,以科室为单位进行问卷调查。入选标准:(1)全日制在职护士;(2)充分理解本研究并自愿参加调查。  2.方法  (1)调查方法  采用问卷调查法。  问卷分为两部分:第一,人格问卷采用钱铭怡等2000年引进并修订的艾森克人格问卷简式量表中国版(EPQ-RSC),包括外倾性E、神经质N、精神质P和信度4个分量表,共计48道题。研究表明EPQ具有良好的结构效度和信度系数,其相关系数达0.83~0.90,内部一致性系数为0.68~0.81。第二,应用Tyollaska编制的工

4、作适应障碍量表Wa,反映个体对现实和自身动机的一系列看法和兴趣。量表包括37个条目共计37分,得分越高提示越缺乏工作动机和适应不良。研究表明,中文版工作适应障碍量表具有良好的信度和效度,间隔4~6周重测相关系数分别为0.56和0.63。  经过专门培训的调查员使用统一的问卷指导语,说明调查的目的及意义,强调答卷的客观真实,护士答完问卷后由其统一收回。共发放问卷200份,回收有效问卷197份,有效回收率为98.5%。  (2)统计学方法  采用SPSS13.0进行数据录入及统计学分析,统计学方法为描述性分析、t检验、单因素方差分析及相关分析,检验为双侧检验,P<0.05

5、时有统计学意义。  二、结果  1.一般情况  护士年龄30.37±7.05岁,工作时间集中在5年及以下和10-19年,文化程度有70.1%为大专,职称护师占45.2%,用工形式绝大多数为正式工,婚姻状况多为已婚,健康状况大部分为良好。  2.人格特征情况  根据艾森克人格问卷评分标准并将其转换为T分,被调查护士精神质P分55.5813±7.31420,外倾性E分48.2564±10.47647,神经质N分52.6919±10.93649,与常模具有显著性差异(P<0.05);而信度L分50.1530±9.46976,与常模无显著差异(P=0.821),具体见表1。 

6、 表1人格特征T分  分量表M+SD常模Mt值P值  P分55.5813±7.31425010.710.000**  E分48.2564±10.4764750-2.3360.021*  N分52.6919±10.93649503.4550.001**  L分50.1530±9.46976500.2270.821  以E为横轴,N为纵轴,构成4个象限,可把人格划分为外向稳定型、外向不稳定型、内向稳定型和内向不稳定型四个主要类型。调查显示,接受调查的197名护士中有73人为内向不稳定型,占总数的37.1%,其次是外向稳定型(47,23.9%),外向不稳定型(41,20.8

7、%)及内向稳定型(36,18.3%)。  3.工作适应情况  统计显示,该院护士工作适应障碍得分19.35±5.873,显著高于纪术茂报道的中国女性常模17.28±5.14,差异具有统计学意义(P<0.05)。  此外,工作适应障碍得分与护士年龄正相关,相关系数0.344(P<0.01);护士工作障碍得分工作年限5年以下的为16.87±5.031,5-9年的为19.69±5.126,10-19年的为21.78±6.261,20年及以上的为19.35±5.873,差异具有统计学意义(F=9.123,P<0.05);不同职称护士的工作障碍得分也具显著差异

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