统计计算题与简答题 文档

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1、例1:两种不同水稻品种，分别在5个田块上试种，其产量如下：甲品种乙品种田块面积（亩）产量（公斤）田块面积（亩）产量（公斤）1.21.11.00.90.86004954455404201.51.41.21.00.9840770540520450要求：⑴分别计算两品种的单位面积产量。⑵计算两品种亩产量的标准差和标准差系数。⑶假定生产条件相同，确定哪一品种具有较大稳定性，宜于推广。解：甲品种乙品种Xfxfxfxf5004504456005251.21.11.00.90.8600495445540420—-50-5510025—27503

2、02590005005605505204505001.51.41.01.20.98407705205404504030—-70-2024001260—5880360合计5.02500—15275合计6.03120—9900注：⑴⑵⑶因V乙

3、？注意：开口组首组的假定下限=首组上限-邻组组距，如果邻组组距大于首组上限，那么开口组首组的假定下限为0，则：开口组首组的组中值=（首组上限+0）/2例3：甲、乙两厂生产同种电子元件，经抽查，甲厂该种电子元件的平均耐用时间为116.8小时，标准差为，乙厂该电子元件耐用时间的分组资料如下：耐用时间（小时）抽查元件数量（只）100以下3100—12011120—14031140以上5合计50（1）计算并比较哪个厂电子元件平均耐用时间长？（2）计算并比较哪个厂电子元件耐用时间差异较大？例4：某灯泡厂对10000个产品进行使用寿命检验，随

4、机抽取2%样本进行测试，所得资料如下表。表抽样产品使用寿命资料表使用时间(小时)抽样检查电灯泡数(个)使用时间(小时)抽样检查电灯泡数(个)900以下21050-110084900-95041100-115018950-1000111150-120071000-1050711200以上3合计200按照质量规定，电灯泡使用寿命在1000小时以上者为合格品，试计算平均合格率、标准差及标准差系数。解：平均合格率标准差标准差系数例5-1某灯泡厂对10000个产品进行使用寿命检验，随机抽取2%样本进行测试，所得资料如下表。表抽样产品使用寿命

5、资料表使用时间(小时)抽样检查电灯泡数(个)使用时间(小时)抽样检查电灯泡数(个)900以下21050-110084900-95041100-115018950-1000111150-120071000-1050711200以上3合计200按照质量规定，电灯泡使用寿命在1000小时以上者为合格品，可按以上资料计算抽样平均误差。解：电灯泡平均使用寿命小时电灯泡合格率电灯泡平均使用时间标准差小时电灯泡使用时间抽样平均误差：重复抽样：(小时)不重复抽样：(小时)灯泡合格率的抽样平均误差：重复抽样：不重复抽样：例5-2某学校进行一次英语测

6、验，为了解学生的考试情况，随机抽选部分学生进行调查，所得资料如下：考试成绩60以下60-7070-8080-9090-100学生人数102022408试以95.45%的可靠性估计该校学生英语考试的平均成绩的范围及该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围。解：（1）该校学生英语考试的平均成绩的范围：σ＝△x＝tμx＝2×1.1377＝2.2754该校学生考试的平均成绩的区间范围是：-△x≤≤＋△x76.6－2.2754≤≤76.6＋2.275474.32≤≤78.89（2）该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围△p＝ｔ

7、μp＝2×0.04996＝0.0999280分以上学生所占的比重的范围：Ｐ＝p±△p＝0.48±0.099920.3801≤Ｐ≤0.5799在95.45％概率保证程度下，该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围在38.01%—57.99%之间。这是在简单抽样条件下进行区间估计的例题。从上面的解法中，我们可以总结出这一类计算题的基本做法：先计算出样本指标，然后根据所给条件（重复抽样或不重复抽样）进行抽样平均误差的计算，抽样极限误差的计算，最后根据样本指标和极限误差进行区间估计。例5-3.对一批产品按不重复抽样方法抽选200件，

8、其中废品8件。又知道抽样总体是成品总量的1/20，当概率为95.45%时，可否认为这一批成品的废品率低于5%？例5-4.对某区30户家庭的月收支情况进行抽样调查，发现平均每户每月用于书报费支出为45元，抽样平均误差为2元，试问应以多少概率才能保证每