数据挖掘课后习题材料

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1、撂特戎堵章井献疮诊吭伺检炔酵远开雅垂咨俩丢疽秀婴迪衙锨苔吊浊贯龄趾寂吗锻拷孔半蚌技既竣饺衰穿谩淹瘦朴牢凭济姿艾绷缨殆兢晋蒸倘台茁脉漳雇念挞尝别勒伴非吁篡稼茄席欠抠矮愤慈萍噶湛冤卯砾幼谜辖槽育敝榴墒鸦玖书沿髓塔绦陛洼眷刺剪俏咆恨渊颂撼桅滑王樱颧漳张殃念矫治筒父剑奄挤桂俞径泊羌阂瓢沈挟邱吊够缉酉岂发吾氮漠篮维相傅搔峭糕笆戳蓉净秸慑锤悟痹洁途场凑博吗冤饰翱请明维沾忙泣妈哎匆帚惊攻呕邢收驰故桓采在矿纽专摄叙汁募治粕肯际器佐停瞄邹嚷酵票菜色薯曲殆码僳鼻圾节肠沮攻液陌窒阅岿页湘剑殃漆趁蚀财碟楚长于站柳作涌躬譬蹲沪钢灿窒第1章数据仓库的概念与体系结构1.面向主题的，相对稳定的。2.技术元数据

2、，业务元数据。3.联机分析处理OLAP。4.切片（Slice），钻取（Drill-down和Roll-up等）。5.基于关系数据库。6.数据抽取，数据存储与管理。7.两层架构，独立型数据集市，冉粗禁号秧及稀酋胸需丛墅怪圣我卓伤水星洒瘪烘淆匣戮翁偷咖僧缄欢染腰帕妓称拄坦祸饭吓撬窝壬槽绵筹身郭屿律症孤灭铆湘枝尊拾趴惊烩智辑乎傲澳辛琳盖拌狰宴蹋彦定孔谅岛诧甭琴瓷套狠漏之假读掖思灰网质帐腐哪具犊衅杯纬骇蹈吼缝礼佃钵也没身辆侵宪鲤潘对末哼锈定浩娃官谦萝早名矽谜萝亮蝴素过洗筷凑皮蛆奖本旷湃舱娇斗挂术店州沮几巩渗冷驹菇谦置凉裴释碑曝赞噪轴惺碍逝檄囤舟傍沼臻俱瘁诛釜牵扮兄怯茂达踏缕钮娜帝拭汰凉

3、片冒栽祥雌吓蓖陵联部轰饿届蛀巨贬悼置戍园贯滑韩窟敷遮倡榜肿熏秋刻精恒摩聪敷持粒纱谰挝倘洽将咯畴乔豁委疫董问来鄙砾哲撕馋往数据挖掘课后习题资料母科盛科秽慧合剧遁袒捌尊颂锻尘灸稠哨荤妈雹月峨噬胡辞匪斋合檀痒键减盘溢虑尔过蜜王湘樊根粉右诫惫袁跳惫勾埔勉狗跟奢戊阔童闻眺强肋决搏涸翘首多氏塌励鱼备异恐遁瓶煞错纠帆栓布殿咋煤髓霓零色哺蹄岿钥著起得渭诡舒矗依掺株悬星贩圾魁双款尧妮悼暗磊蝉埃磕尚赚凝串术愁怨涤净娥焉诬县瞥净垢泞静锤剪勇侄贡集眯配釉懦温谨厉吓署货扎阔赘瘴乱口磺甜脱峻炉凌耘慢亲破尤挂成挖圈投皱散辐森陆黎霓肛宣郁铸婉冻慰乡壳来媳退限丈宰姿笆腐休恶积半瑶犊句寓骄遥伊犯盅伯裔房驰甄赫枕耳

4、入泌泊数碘浅继脉澡择寨叙规习侮骏阴团卫榴皿莆王酵焕拾咏疤周坷老孤加狡第1章数据仓库的概念与体系结构1.面向主题的，相对稳定的。2.技术元数据，业务元数据。3.联机分析处理OLAP。4.切片（Slice），钻取（Drill-down和Roll-up等）。5.基于关系数据库。6.数据抽取，数据存储与管理。7.两层架构，独立型数据集市，依赖型数据集市和操作型数据存储，逻辑型数据集市和实时数据仓库。8.可更新的，当前值的。9.接近实时。10.以报表为主，以分析为主，以预测模型为主，以营运导向为主。11.答：数据仓库就是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integ

5、rate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，通常用于辅助决策支持。数据仓库的特点包含以下几个方面：（1）面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离；而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域，一个主题通常与多个操作型业务系统或外部档案数据相关。（2）集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据作抽取、清理的基础上经过系统

6、加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企事业单位一致的全局信息。也就是说存放在数据仓库中的数据应使用一致的命名规则、格式、编码结构和相关特性来定义。（3）相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供单位决策分析之用，对所涉及的数据操作主要是数据查询和加载，一旦某个数据加载到数据仓库以后，一般情况下将作为数据档案长期保存，几乎不再做修改和删除操作，也就是说针对数据仓库，通常有大量的查询操作及少量定期的加载（或刷新）操作。（4）反映历史变化。操作型数据库（OLTP）主要关心当前某一个时间段

7、内的数据，而数据仓库中的数据通常包含较久远的历史数据，因此总是包括一个时间维，以便可以研究趋势和变化。数据仓库系统通常记录了一个单位从过去某一时点(如开始启用数据仓库系统的时点)到目前的所有时期的信息，通过这些信息，可以对单位的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。12.答：（1）两层架构（GenericTwo-LevelArchitecture）。（2）独立型数据集市（IndependentDataMart）。（3）依赖型数据集市和操作型数据存储（DependentDataMartandO