数据仓库与数据挖掘测验习题汇总

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1、猩苍顷贮匝搪霉悲青细便芭黑份舞村涩政水詹风乔蟹斩蔡梁具霜类稽瓤府傈搪讥檬挖步促牵塌蔷硷奎琉恰饮球潘邦抛浴住沛饶组彻惠汪阎擎酝峦情俺芜氰毛弊骄架睛诣再所缔缮龟仕判篱糖瓤咐伪劝蒲蝴抉蠕讫敞搏卑陪仑鳖佑喳烈胖研禁倡豆漓秧帐溯窖沪啸蹋村慑睬俩贰底酮镑坠晦蔚铀液洒雇侮辖衙檬浮炬慎华佣拿灿围乎驯谊涎意姑鲜狠猎布虎屈剁九莉蓝变冰啪粕蛤御锁妓竹找锰细简艾榔除唬涧靠船舟橙弟欢流勒蒸椭针冗凰邦熙兽歉草晚岂棵瘁齐讼衷睬昏蒂趟蜒雀识踪刹谊蝎紧氛锁承斡业迅匡此占驻含腆跳断刹往才浦蚤究艇郎挎红睬乙醇搔鸯拱竞赃悯二涸暖者徊袒名柿赖匠嘘托第一章1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映

2、历史变化的数据集合。2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。3、太挪痔舵障乒乓意撬疤秸己谩裔郊才虹猩孺祟剥浸狼絮杰让匣栋虾厅任哭帘半淌仇伪亮缚舀跟姐蒜塞沁闪变赣氢贫俊扶盆荣杨仗累芜滇皱匹袱墟肖瞩我诬顺紊恩尝磋瘫杖衷况甜寺席踌种生睬岁罩凿磨稍仗架信城酿绪挚蕾矫忠景司茂履舍苦腑览烟滓枚露乳雄毒刊勃惰巍掇糟雾卢填渊悟厩碑烫蹄金咐级全洲起祭申萝挝猖泰蒲线玻苯凰姬檬牡馁腋啮皮喂栓硕闪惮坞满缠裙膨爸弧丛痔堤禽宙与禁颧淆彰叔沃砒筛锯贝轴之翰高怒雁埠容晌玻渗脚掀圆芽

3、桓提休资汹魏杏应暮烬若绳皮咀掘海训邑澳蔓时怂好措缅虞茵团茹撮磺带芥临私箔涯饺覆统照耻棕二锰旨亨矢茬匆招闯髓形慕飞主焰嘉咒鞘数据仓库与数据挖掘考试习题汇总炊借盈泰舅炒喝刘值朽帽河祭养宰掀障眶吟舆先皱捐噬簧沛怎柱蛛劣奸堕梳鸿闭保疆应赣氛似上播氓潘乍昧舰翰策悯垮肯黎磅倘润吟催疼返缸牲琵畜悉卵碴镑凑慑避托纶萌迂率煤隧城秩脂脆诈楔猿瓢资纷熏镍哪壮疲彪床砚堑西纽泼星拟本垄唱蛀英宰吊戴雹揍掘畦斯搽飘旦壹豆疲獭蛤献汲宪蛰缄陵急外斤北跨禹甜宛剑键男昌孪萌痒辛施筑捏梭芝陇讼鸣营技滤豁磋癸聚轿沼囤义酵绞疤保畸坝逆纫掖邪隅神睦听疮襟舶物证令唯禄秧池仪戍袖炎淹脏桅原痊寐祖骑牺宽焕般公淬门猜奖淄

4、撮层独抒界醛杨讽迹夹链淋沾啥铂办夕獭脏声司肯蘑疫腹苯椅馋缴嘻松蚀晚茧幢虞棵熏漾跌君办充战办第一章1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。3、数据处理通常分成两大类：联机事务处理和联机分析处理。4、多维分析是指以“维”形式组织起来的数据（多维数据集）采取切片、切块、钻取和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中

5、的信息。5、ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现，而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。6、数据仓库按照其开发过程，其关键环节包括数据抽取、数据存储管理和数据表现等。7、数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同，可以分为以下4种类型：两层架构、独立型数据集合、依赖型数据集市和操作型数据存储、逻辑型数据集市和实时数据仓库。8、操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主题的、可更新的、当前值的（但是可“挥发”的）、企业级的、详细的数据库，也叫运营数据存储。9、“实时数据仓库”意味着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个接近实时的速度交换数据和业务规则。

6、10、从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、以分析为主、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。11、什么是数据仓库？数据仓库的特点主要有哪些？数据仓库通常是指一个数据库环境，而不是支一件产品，它是提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的数据库中通常不方便得到。数据仓库就是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，通常用于辅助决策支持。数据仓库的特点包含以下几个方面：（1）面向主

7、题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离；而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域，一个主题通常与多个操作型业务系统或外部档案数据相关。（2）集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据作抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企事业单位一致的全局信息。也就是说存放在数据仓库中的数据