资源描述：
《基于matlab的fir和iir数字滤波器的设计与仿真》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、摘要信息无处不在，但在步入网络信息时代之后，无论是信息的数量，还是其传递的速度，都在快速地增加。信号是信息传播的载体，但在信号产生、发送以及传播的过程中，都会不可避免地引入一些其他的信号成分。所以，在进行信号处理前，就需要对所接收到的信号进行过滤，以去掉噪声干扰成分，从而得到有效的信号成分。在电子系统中，这个任务通常由滤波器来完成。本文主要内容是通过MATLAB工具设计两种数字滤波器的基本方法。这两种数字滤波器指无限脉冲响应(IIR，InfiniteImpulseResponse)滤波器和有限脉冲响应(FIR，FiniteImpu
2、lseResponse)滤波器，输入和输出信号皆为数字信号。以往传统的数字滤波器设计方法步骤繁琐，计算环节繁杂，一旦设计完成，无法便捷修改滤波特性曲线，十分不便，以上缺点极大的限制了数字滤波器的发展与应用。而MATLAB及其附带的工具箱功能十分强大，我们利用该软件设计上述的两种滤波器，可以做到随时把结果曲线与目标滤波特性曲线对比，从而做出改进，节省时间和工作量，优点十分显著。本论文分为三部分:第一部分为绪论，简单介绍数字信号处理中滤波器的作用和前景；第二部分介绍FIR滤波器设计的原理，并且介绍使用MATLAB设计FIR数字滤波器的
3、方法，同时在MATLAB下进行仿真；第三部分介绍IIR滤波器设计的原理，并且介绍使用MATLAB设计IIR数字滤波器的方法，同时在MATLAB下进行仿真。关键词：MATLAB，FIR数字滤波器，IIR数字滤波器，设计，仿真AbstractInformationiseverywhere,butafterenteringtheeraofnetworkinformation,regardlessoftheamountofinformation,oritstransferspeed,areincreasingatahighspeed.Th
4、ecarriersignalisthedisseminationofinformation,butinthesignalgeneration,transmissionanddisseminationprocess,willinevitablyintroducesomeothersignalcomponent.So,insignalprocessing,weneedonthereceivedsignalisfilteredtoremovenoise,interference,soastoobtainthesignalcomponen
5、teffective.Inelectronicsystems,thistaskisusuallyaccomplishedbyfilter.ThemaincontentofthispaperisthebasicmethodofusingMATLABtoolstodesigntwokindsofdigitalfilters.Thesetwokindsofdigitalfilterwithinfiniteimpulseresponse(IIR,InfiniteImpulseResponse)filterandthefiniteimpul
6、seresponse(FIR,FiniteImpulseResponse)filter,theinputandoutputsignalsaredigitalsignals.Thedesignmethodoftraditionaldigitalfilteriscomplicated,complicatedcalculationprocess,oncethedesigniscomplete,notconvenienttomodifythefiltercharacteristiccurve,veryinconvenient,theabo
7、vedisadvantagesgreatlylimitsthedevelopmentandapplicationofdigitalfilter.WhileMATLABanditstoolboxfunctionwithverystrong,weusethesoftwaredesignoftwokindsoffilterabove,canbedoneatanytimetheresultscurveandtargetfilteringcharacteristics,soastomakeimprovements,savetimeandef
8、fort,notableadvantages.Thispaperisdividedintothreeparts:thefirstpartisthepreface,andProspectofdigitalsignalprocessingisintro
