863计划信息技术领域2007年度专题课题申请指南.doc

《863计划信息技术领域2007年度专题课题申请指南.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、863计划信息技术领域2007年度专题课题申请指南前言“十一五”期间，依据《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020）》、《国家“十一五”科学技术发展规划》和《863计划“十一五”发展纲要》，863计划信息技术领域在智能感知与先进计算技术、自组织网络与通信技术、虚拟现实技术和信息安全技术等方面开展前沿探索研究，努力掌握若干可以与发达国家竞争的前沿技术，做好技术储备，力争尽快改变我国信息核心技术受制于人的局面；重视核心关键技术，在数个方向上发展能与发达国家抗争的关键技术，为我国信息技术和产业可持续发展奠定技术基石；强调重大技术系统，强化集成创新。同时利用信息技术，重点推动未来

2、具有产生高附加值潜力的战略性服务业的发展。通过未来五年的努力，基本改变我国在信息技术与产业发展和关键部门信息应用上受制于人的被动局面。在核心关键技术方面，重点开展面向医疗健康领域的极低功耗系统芯片、网络信息终端和低成本先进计算机系统、以中文为核心的多语言信息处理、支持远程协作医疗的虚拟现实支撑环境和舆情分析及预警技术与系统等核心关键技术研究；在集成创新技术方面，重点开展高效能计算机及网格服务环境、海量信息存储系统、新一代高可信网络、高可信软件生产工具及其集成环境等系统工程研发。通过这些部署，掌握若干可与发达国家“相互交换或转让”的关键核心技术，进入全球信息技术的“供应链”并在重要环节形

3、成竞争优势；突破一批核心技术，推动以我为主的相关国际标准的制定，初步形成信息技术自主创新支撑体系；开发一批重大产品和系统，培育一批新的产业增长点。根据以上总体考虑，863计划信息技术领域将在项目和专题两个层次进行部署，设置了“智能感知与先进计算技术”、“自组织网络与通信技术”、“虚拟现实技术”和“信息安全技术”等四个专题。在2006年专题指南发布的基础上，对本领域各专题的总体布局与研究方向进行了进一步优化和细化，编制了2007年度课题申请指南-31-。以下为本领域2007年度专题课题申请指南。课题申请采取网上集中申报。申报通过“国家科技计划项目申报中心”进行，网址为program.mo

4、st.gov.cn，有关申请的程序要求和注意事项详见《“十一五”国家高技术研究发展计划（863计划）申请指南》。课题申请负责人出生日期要求为1951年4月5日（含）以后。课题申请受理的截止日期为2007年5月24日24时。科学技术部863计划信息技术领域办公室二00七年四月五日-31-专题一：智能感知与先进计算技术专题一、指南说明本专题针对计算技术网络化、普适化、智能化的发展趋势，结合我国在智能感知与先进计算领域的发展现状，以前沿技术的探索与集成研究为主。本专题2007年度重点支持新型计算机体系结构及其实现技术、面向网络计算的软件运行与开发技术、全生命周期的软件可信性保障与评估技术、网

5、络环境下海量数据的挖掘与管理技术、自然化与智能化的人机交互模式及技术、基于人类感知和认知机理的智能信息处理技术等6大技术方向。本专题已于2006年8月发布了第一批课题申请指南，共支持了15个研究方向，共立项课题100项，安排经费12923万元。本专题2007年度经费总预算为9150万元。支持课题分为两类：探索导向类课题和目标导向类课题。探索导向类课题共安排18个研究方向，经费预算为7200万元；目标导向类课题共安排5个研究方向，经费预算为1950万元。课题支持强度参见相关研究方向的说明，课题研究期限不超过2009年12月31日。探索导向类课题中，每个研究方向下的研究内容均可独立申请，申

6、请者可在规定研究内容范围内，自定课题名称进行申请；目标导向类课题中，申请课题内容应涵盖指南规定的全部研究内容与指标。二、指南内容（一）探索导向类课题1．异构或可重构等新型计算机体系结构及关键技术主要研究内容（可从以下内容中选择其一申请课题）：（1）异构计算系统的功能动态划分和协同技术；（2）异构处理器的功能模型及结构；（3）动态可重构计算机体系结构及关键实现技术；（4）提高异构或可重构计算系统可编程性的方法；（5）面向异构或可重构计算系统的新存储器一致性模型及协议；（6）基于体系结构的低功耗技术。说明与要求：要求完成相应的原型或仿真系统，并申请发明专利。本方向2007年拟支持课题7-8

7、个，每个课题支持强度不超过100万元。2．大规模片上多处理器系统体系结构及相关技术-31-主要研究内容（可从以下内容中选择其一申请课题）：（1）64核以上片上多处理器系统结构及实现方法；（2）片上高性能互连技术；（3）片上存储器系统和多层次存储器结构及访问技术、存储器数据预取技术和基于程序动态行为的高速缓存优化技术；（4）面向多核结构的编程模型和执行模型、大规模片上多处理器片内线程调度方法、系统海量线程调度技术；（5）面向片上多处理器系统的程序