2017-2018学年高中生物 第4章 遗传信息的传递规律 第16课时 基因的自由组合规律(ⅱ)教学案 北师大版必修2

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1、第16课时　基因的自由组合规律(Ⅱ)[目标导读]　1.通过实例归纳自由组合规律的解题思路与规律方法。2.结合实践，阐明自由组合规律在实践中的应用。[重难点击]　利用分离规律解决自由组合问题。一　利用分离规律解决自由组合问题分离规律是自由组合规律的基础，要学会运用分离规律的方法解决自由组合规律的问题。请结合下面给出的例子归纳自由组合问题的解题规律。1．解题思路将多对等位基因的自由组合规律分解为若干个分离规律分别分析，再运用乘法原理将各组情况进行组合。如AaBb×Aabb可分解为如下两个分离规律：Aa×Aa

2、；Bb×bb。2．根据亲本的基因型推测子代的基因型、表现型及比例——正推型(1)题型1：配子类型及概率计算求每对基因产生的配子种类和概率，然后再相乘。示例1　求AaBbCc产生的配子种类，以及配子中ABC的概率。①产生的配子种类Aa　　Bb　　Cc↓　　↓　　↓2　×2　×2＝8种②配子中ABC的概率Aa　　　Bb　　Cc↓　　　↓　　↓(A)×(B)×(C)＝。(2)题型2：配子间的结合方式分别求出两个亲本产生的配子的种类，然后相乘。示例2　AaBbCc与AaBbCC杂交过程中，配子间的结合方式有多少

3、种？①先求AaBbCc、AaBbCC各自产生多少种配子。AaBbCc→8种配子、AaBbCC→4种配子。②再求两亲本配子间的结合方式。由于两性配子间的结合是随机的，因而AaBbCc与AaBbCC配子之间有8×4＝32种结合方式。(3)题型3：子代基因型种类及概率计算求出每对基因相交产生的子代的基因型种类及概率，然后根据需要相乘。14示例3　AaBbCc与AaBBCc杂交，求其后代的基因型种类数以及产生AaBBcc子代的概率。①先分解为三个分离规律Aa×Aa→后代有3种基因型(1/4AA∶2/4Aa∶1/

4、4aa)；Bb×BB→后代有2种基因型(1/2BB∶1/2Bb)；Cc×Cc→后代有3种基因型(1/4CC∶2/4Cc∶1/4cc)。②后代中基因型有3×2×3＝18种。③后代中AaBBcc的概率：(Aa)×(BB)×(cc)＝。(4)题型4：子代表现型种类及概率计算求出每对基因相交产生的子代的表现型种类及概率，然后根据需要相乘。示例4　AaBbCc×AabbCc杂交，求其子代的表现型种类及三个性状均为显性的概率。①先分解为三个分离规律Aa×Aa→后代有2种表现型(A_∶aa＝3∶1)；Bb×bb→后代

5、有2种表现型(B_∶bb＝1∶1)；Cc×Cc→后代有2种表现型(C_∶cc＝3∶1)。②后代中表现型有2×2×2＝8种。③三个性状均为显性(A_B_C_)的概率(A_)×(B_)×(C_)＝。3．据子代性状分离比推测亲本基因型和表现型——逆推型将自由组合规律问题转化为分离规律问题后，充分利用分离比法、填充法和隐性纯合突破法等方法逆推亲代的基因型和表现型。示例5　豌豆子叶的黄色(Y)、圆粒种子(R)均为显性。两亲本豌豆杂交的F1表现型如图。请写出亲代的基因型和表现型。①粒形粒色先分开考虑，分别应用基因分

6、离规律逆推根据黄色∶绿色＝1∶1，可推出亲代为Yy×yy；根据圆粒∶皱粒＝3∶1，可推出亲代为Rr×Rr。②然后进行组合，故亲代基因型为YyRr(黄色圆粒)×yyRr(绿色圆粒)。小贴士　据性状分离比推断亲代的基因型(1)9∶3∶3∶1→AaBb×AaBb。14(2)1∶1∶1∶1→AaBb×aabb或Aabb×aaBb。(3)3∶3∶1∶1→AaBb×Aabb或AaBb×aaBb。(4)3∶1→Aabb×Aabb、AaBB×AaBB、AABb×AABb等(只要其中一对符合一对相对性状遗传实验的F1自交

7、类型，另一对相对性状杂交只产生一种表现型即可)。归纳提炼基因分离规律和自由组合规律关系及相关比例图解解读　(1)在上述比例最能体现基因分离规律和基因自由组合规律实质的分别是F1所产生配子的比为1∶1和1∶1∶1∶1，其他比例的出现都是以此为基础。而它们是由于减数分裂等位基因的分离，非同源染色体上的非等位基因的自由组合的结果。(2)探讨一对或两对等位基因是否遵循基因分离规律或基因自由组合规律的方法既可采用测交法、花粉鉴定法和单倍体育种法看比例是否为1∶1或1∶1∶1∶1；又可采用自交法，看后代性状分离比是

8、否为3∶1或9∶3∶3∶1来判断。(3)正确理解各种比例：①F1所产生配子比为1∶1和1∶1∶1∶1不是指雄配子与雌配子的比例，而是指雄配子(或雌配子)中D∶d和YR∶Yr∶yR∶yr分别为1∶1和1∶1∶1∶1。而真正雄配子的数目远远多于雌配子的数目。②测交和自交后代的性状分离比分别为1∶1和3∶1，1∶1∶1∶1和9∶3∶3∶1，它们都是理论比值，只有统计的个体数量足够多才可能接近于理论比值，若统计的数量太少，就可能不会出现以上比值。(