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时间:2018-07-20
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1、【精品】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料计算机技术专业优秀论文遗传算法在非满载车辆调度中的应用研究关键词:物流配送车辆调度遗传算法时间窗摘要:物流配送是物流活动中直接与消费者相连的环节。在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。配送车辆调度的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大,特别是多用户配送车辆调度的确定更为复杂。采用科学、合理的方法来进行配送车辆调度,是物流配送中非常重要的一项活动。因此,车辆调度问题(VehicleRoutingandSchedulingProblem,简记VRP)成为众多学者研究的热门话题。在高度发展的商业
2、社会中,特别是随着Internet的普及和电子商务的发展,消费者对时间的要求越来越严格,以往的到货“日”已转换成到货“时”。首先分析了物流配送中的车辆调度问题,并将该问题按照复杂程度的不同进行了分级。然后,根据约束条件和优化目标,提出了该问题的一般数学模型。VRP是一个典型的NP难题,高效的精确算法存在的可能性不大,启发式算法虽能快速求解大型问题,但对解的质量没有保证。近些年来,人们在用遗传算法解决现实中的各种组合优化问题上进行了探索。论文主要对有时间窗的非满载VRP进行了研究。对于有时间窗的非满载VRP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了V
3、RP模型,使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,实验分析取得了较好的结果。本论文丰富了遗传算法在组合优化中的应用,为继续深入研究VRP,JOB-SHOP和物流配送车辆调度优化的计算机实现等打下基础。【精品】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料计算机技术专业优秀论文遗传算法在非满载车辆调度中的应用研究关键词:物流配送车辆调度遗传算法时间窗摘要:物流配送是物流活动中直接与消费者相连的环节。在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。配送车辆调度的合理与否对配送速度、成本、
4、效益影响很大,特别是多用户配送车辆调度的确定更为复杂。采用科学、合理的方法来进行配送车辆调度,是物流配送中非常重要的一项活动。因此,车辆调度问题(VehicleRoutingandSchedulingProblem,简记VRP)成为众多学者研究的热门话题。在高度发展的商业社会中,特别是随着Internet的普及和电子商务的发展,消费者对时间的要求越来越严格,以往的到货“日”已转换成到货“时”。首先分析了物流配送中的车辆调度问题,并将该问题按照复杂程度的不同进行了分级。然后,根据约束条件和优化目标,提出了该问题的一般数学模型。VRP是一个典型的NP难题,高效的
5、精确算法存在的可能性不大,启发式算法虽能快速求解大型问题,但对解的质量没有保证。近些年来,人们在用遗传算法解决现实中的各种组合优化问题上进行了探索。论文主要对有时间窗的非满载VRP进行了研究。对于有时间窗的非满载VRP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VRP模型,使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,实验分析取得了较好的结果。本论文丰富了遗传算法在组合优化中的应用,为继续深入研究VRP,JOB-SHOP和物流配送车辆调度优化的计算机实现等打下基础。【精品】毕业论文优秀
6、毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料计算机技术专业优秀论文遗传算法在非满载车辆调度中的应用研究关键词:物流配送车辆调度遗传算法时间窗摘要:物流配送是物流活动中直接与消费者相连的环节。在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。配送车辆调度的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大,特别是多用户配送车辆调度的确定更为复杂。采用科学、合理的方法来进行配送车辆调度,是物流配送中非常重要的一项活动。因此,车辆调度问题(VehicleRoutingandSchedulingProblem,简记VRP)成为众多学者研究的热门话题。在高度发展的商业社会中,特别是随着I
7、nternet的普及和电子商务的发展,消费者对时间的要求越来越严格,以往的到货“日”已转换成到货“时”。首先分析了物流配送中的车辆调度问题,并将该问题按照复杂程度的不同进行了分级。然后,根据约束条件和优化目标,提出了该问题的一般数学模型。VRP是一个典型的NP难题,高效的精确算法存在的可能性不大,启发式算法虽能快速求解大型问题,但对解的质量没有保证。近些年来,人们在用遗传算法解决现实中的各种组合优化问题上进行了探索。论文主要对有时间窗的非满载VRP进行了研究。对于有时间窗的非满载VRP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VRP模型,使用最大保
8、留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予
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