数据仓库在煤矿企业的研究与设计

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1、数据仓库在煤矿企业的研究与设计摘要这篇论文介绍了在煤矿企业建立数据仓库的必要性和紧迫性，然后研究煤矿企业数据仓库的特征和结构。根据煤矿企业内在的特征来创建其典型的问题，然后根据煤矿企业数据仓库的系统需求来采纳好的计划，最后研究关于OLAP技术和数据挖掘技术在煤矿企业数据仓库中的应用。关键字：数据仓库；OLAP；数据挖掘1、引言随着信息技术和计算机技术的快速发展以及国家信息结构的提高，煤矿企业的信息结构已经获得了很大的发展。现在有许多关于煤矿企业的信息系统，包括监视和控制系统、生产安排系统、材料管理系

2、统、销售管理系统等。这些计算机信息管理系统是相对独立的，系统中的数据是动态和多种多样的。在绝大多数情况下，这些系统来自许多不同的“信息孤岛”，同时有许多对于管理者来说是宝贵的且需要长期存储的数据。怎样为煤矿企业的安全生产和商业管理来有效的管理和使用这些数据，同时来提供决策支持是一个需要煤矿企业及时研究和解决的问题。数据仓库是一个有效的、先进的数据管理技术，它能为商业管理者融合来自不同系统的的数据，同时提供许多不同类型的过程和分析。因此，建立为煤矿企业建立统一的数据仓库标准是必须和紧迫的。2、煤矿企业

3、建立数据仓库的必要性和紧迫性在煤矿企业建造数据仓库为安全生产、企业管理提供决策支持来使用信息技术和计算机技术，目前需要解决以下几个问题：(1)数据仓库是煤矿企业解决“信息孤岛”的一个有效方法。通过建立数据仓库形成了煤矿企业的数据中心，它整合了来自许多系统的数据源一起为了关联数据，同时它有效的解决了煤矿企业不同企业孤立和相互独立的数据，也实现了信息的共享。8(2)数据仓库是实现和标准化煤矿企业信息结构的必要的方法。数据的交换和整合是基于标准的编码系统，综合的数据分析和决策应用是基于统一的索引系统。煤矿

4、企业只有建立统一的编码和索引标准才能使数据交换、数据集中和数据分析顺利的执行。通过在煤矿企业建立数据仓库和确定标准的编码系统，煤矿企业的数据标准化能够得到提高和控制。(3)煤矿公司实现安全生产和商业管理的科学性和实时性的基础就是建立数据仓库。现存数据分发给煤矿企业不同级别的不同部门不能获得全面的、系统的数据分析，也不能满足管理者的决策分析等。煤矿公司数据仓库的建立可以实现一个企业级别的数据共享，因此管理者可以综合的、及时的、准确的掌握安全生产和商业管理的信息，同时能科学的、实时的现实它们。3、煤矿企

5、业数据仓库的特征和结构A.煤矿企业数据仓库的特征1990年提出数据仓库的BillInmon写到：“数据仓库是一个面向问题的、集成的、随时间变化的、永不散失的数据集合，用以支持管理层制定决策。”因此，煤矿公司的数据仓库也同样具有面向问题的、集成的、随时间变化的和非易失的特点。（1）面向问题性：面向问题是数据仓库中数据组织的一个基本原则。数据仓库中的所有数据是有组织的，同时围绕一个问题执行。问题是分析对象在信息系统中通过围绕一个在高级别的具体管理对象综合和分类数据形成的。（2）集成性：集成性是根据需求的

6、决策分析、分散在不同地方的源数据定义的，它是经过提取、过滤、清洁、整合的。因此，数据仓库中的数据时集成的。（3）非易失性：数据仓库中的数据主要用于查询处理，也不会频繁的更新。数据仓库中的数据时庞大的，这些数据一旦被装载它就一般不再被系统移除。（4）随时变化性：当数据超时或者改变时，数据仓库需要在信息系统中连续加载改变的数据。B.煤矿企业数据仓库的结构8煤矿企业数据仓库的结构可以分为源数据、数据处理、数据仓库、数据集市和应用。首先，从煤矿企业不同的分散数据中通过萃取、转移、加载来建立数据仓库。然后通过

7、创建数据模型、数据集市形成不同的商业应用。数据仓库提供了一个丰富不同的数据显示，例如数据挖掘显示、问题讨论、数据质疑、灵活的报告应用(多维分析报表，动态分析报表等)和帮助管理者制定决策。煤矿企业数据仓库的结构显示在表1中。表1煤矿企业数据仓库的结构4、煤矿企业数据仓库的设计与执行A.煤矿企业数据仓库的问题数据仓库中的所有数据都是根据煤矿企业决策需要围绕一个问题组织的，不同的分析问题就确定了。每个问题相当于一个目标分析。根据煤矿企业内在的特点，其需要建立的特殊的问题是安全管理、资源管理、生产安排、费用

8、分析、销售分析、设备和原料管理、财务管理、人力资源管理。煤矿企业数据仓库的问题显示在表28表2煤矿企业数据仓库的问题（1）安全管理问题：整合许多系统的许多种类的安全检测数据，包括警告时间、警告地点、最大值、最小值、平均值以及其他为煤矿企业提供支持的安全管理信息。（2）资源管理问题：整合煤矿存储、煤矿质量、煤矿分发、地质数据和其他为煤矿公司提供支持的资源管理数据。（3）生产安排问题：整合所有种类的为煤矿企业生产安排的数据，这些数据是煤矿挖掘、运输过程中产生的，它们能够为