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1、第十章直线回归和相关的Stata实现本章使用的Stata命令为：直线回归regress应变量自变量残差计算在执行regress命令后，执行下列命令：predict变量名,residualPearson相关pwcorr变量1…变量n,sigSpearman相关spearman变量1变量2例10－1为了研究血清胆固醇含量与舒张压之间是否存在依存关系，2006年在郑州某大学随机抽取10名成年男性，测得他们的血清胆固醇(mg/dL)含量和舒张压（mmHg）如表10-1，请作统计分析。表10-110名成人的血清胆固醇(mg/dL)含量和舒张压（mmHg）指标编号12345678910胆固醇30725
2、9341237254416267320374316舒张压807590707510570858878：总体回归方程不成立（）：总体回归方程成立（）=0.05Stata数据：xy13078022597533419042377052547564161057267708320859374881031678Stata命令为：regyx结果：Source
3、SSdfMSNumberofobs=10-------------+------------------------------F(1,8)=65.11Model
4、928.3431321928.343132Prob>F=0.0000Residual
5、
6、114.056868814.2571086R-squared=0.8906-------------+------------------------------AdjR-squared=0.8769Total
7、1042.49115.822222RootMSE=3.7759------------------------------------------------------------------------------y
8、Coef.Std.Err.tP>
9、t
10、[95%Conf.Interval]-------------+------------------------------
11、----------------------------------x
12、.177864.02204198.070.000.1270352.2286927_cons
13、26.622256.9169953.850.00510.6716342.57287------------------------------------------------------------------------------t=8.07,P值<0.001(Stata输出值0.000),构建直线回归方程将和代入式（10-2），可知，本例中，的统计学意义为：血清胆固醇含量每增加1mg/dL，总体中舒张压平均增加0.17
14、8mmHg。总体均数的区间估计给定时，的总体均数的点估计，例10－1中，当自变量取值为307mg/dL时。个体值的容许区间估计给定值时，估计总体中个体值的波动范围，以例10-1中第一个样本点的数据（307,80）为例。Stata命令：predictyhatpredictstdp,stdppredictstdf,stdfgenerateclm1=yhat-invttail(7,0.025)*stdpgenerateclm2=yhat+invttail(7,0.025)*stdpgenerateclp1=yhat-invttail(7,0.025)*stdfgenerateclp2=yhat+
15、invttail(7,0.025)*stdftwoway(lfitciyx,level(95))(scatteryx)(lineclm1clm2clp1clp2x,pstyle(p2p2p3p3)sort)结果：xyyhatstdpstdfclm1clm2clp1clp23078081.231.193.9678.484.0571.8690.592597572.691.634.1168.8476.5362.9782.413419087.271.394.028490.5577.7696.782377068.781.994.2764.0873.4858.6978.872547571.81.74.
16、1467.7775.836281.59416105100.612.644.6194.37106.8689.72111.512677074.111.514.0770.5477.6964.4983.733208583.541.223.9780.6686.4274.1692.923748893.141.864.2188.7497.5583.19103.13167882.831.23.9679.9885.6773.4692.2例
