财政收入预测模型本科论文.doc

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1、中南民族大学毕业论文(设计)学院：数学与统计学学院专业：统计学年级：2011级题目:财政收入预测模型学生姓名：刘绍轩学号：11151027指导教师姓名：汪政红职称:讲师2014年4月15日中南民族大学本科毕业论文（设计）原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：年月日目录摘要1背景21国家财政收入预测模型21．1多元线性回归分析21.1.1多元回归模型21.1.2回归系数的估计31.1.3显著性检验31.1.4

2、多元线性回归模型的建立与求解41.1.5多重共线性51．2主成分回归分析71.2.1主成分分析71.2.2主成分回归71．3模型评估82财政收入增长分析82．1财政收入高速增长原因93政策建议10参考文献12附录13财政收入预测模型摘要：1994年分税制改革以来，我国财政收入进入高速增长阶段，出现了近十多年来财政收入增长速度大幅高于经济增长速度的现象。本文将研究国民生产总值、就业人口、固定资产投资、储蓄存款与这四个因素对财政收入的影响，建立这四个因素与财政收入的多元线性回归模型，对模型进行优化。另外，本文分析财政收入高速增长带来的影响，同时对财政收入的高速增长的原因作出解释，最后给出政策建议。

3、关键词：多元线性回归模型；财政收入；回归分析；主成分回归TheForecastModelOfRevenue15背景随着我国社会主义市场经济体制的建立与完善，财政工作面临着重大的机遇与挑战：一方面作为了宏观经济调控的重要手段之一的财政职能已得到显著增强；另一方面财政工作不能迅速跟上当前的经济发展，急需增强预见性。在新的经济形势下，对财政收入的预测变得越来越重要，财政收入预测问题已经成为经济领域的一个迫切需要研究的重大课题，对它的建模也是增强政府宏观调控能力的内在要求。为了更好地对我国的经济状况进行宏观调控，更有效地进行经济建设，就必须对我国的财政收入情况有更深的了解。1国家财政收入预测模型一个国

4、家或地区的财政收入受到众多因素的影响，如经济体制、财税政策、征收力度等，但归根到底取决于该地区的经济发展水平。因此，对财政收入的预测应建立在对该地区宏观经济的分析预测基础上，预测模型应该反映财政收入与经济增长的相互关系。本文将建立财政收入的对数线性回归模型，并结合1995-2013年的统计数据对该模型进行完善和检验。数据摘自中国统计局网站，中国统计年鉴（2014）。共选取取1995-2013年19组数据进行分析，摘取“财政收入”、“国民生产总值”、“就业人口”、“固定资产投资”、“储蓄存款”五个项目指标。[4]1．1多元线性回归分析在许多实际问题中影响因变量y的自变量往往不止一个，这种一个因变

5、量同多个自变量的回归问题称为多元回归，当因变量与各自变量之间为线性关系时，称为多元线性回归。多元线性回归的原理同一元线性回归基本相同。1.1.1多元回归模型设变量与变量间有线性关系其中和是未知参数，，称此模型为多元线性回归模型。设是的次独立观测值，则多元线性模型可表示为其中，且独立同分布。为书写方便，常采用矩阵形式，令15则多元线性模型可表示为其中是由响应变量构成的维向量，是阶设计矩阵，是维向量，是维向量，并且满足1.1.2回归系数的估计类似于一元线性回归，求参数的估计值，就是求最小二乘函数达到最小的值。可以证明的最小二乘估计从而可得到经验回归方程为1.1.3显著性检验经由于在多元线性回归中无

6、法用图形帮助判断是否随作线性变化，因而显著性检验就显得尤为重要。检验有两种，一种是回归系数的显著性检验，粗略地说，就是检验某个变量的系数是否为另外一个检验是回归方程的显著性检验，简单地说，就是检验该组数据是否适用于线性方程作回归。回归系数的显著性检验当成立时，统计量15其中是的对角线上的第个元素。对于给定的显著性水平，检验的拒绝域为回归方程的显著性检验不全为当成立时，统计量其中通常称为回归平方和，称为残差平方和。对于给定的显著性水平，检验的拒绝域为相关系数的平方定义为用它来衡量与之间相关的密切程度，其中为总体离差平方和，即并且满足1.1.4多元线性回归模型的建立与求解一个地区或国家的财政收入状

7、况受到众多因素的影响，比如经济体制、税收政策、征收力度以及纳税人的意识等。但归根结底仍取决于该地区或国家的经济发展水平，因此!财政收入预测模型应该建立在对该地区或国家宏观经济的分析预测的基础上，反映财政收入与经济增长的相互作用关系。基于上述经济理论本文!选取财政收入、国民生产总值、就业人口数、固定资产投资和城乡居民储蓄存款五大相关指标。财政收入作为某一地区或国家国民经济的综合反映，与众多因素密切相