基于spss的多元回归分析模型选取的应用本科论文.doc

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1、毕业论文题目基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用第30页（共30页）基于SPSS的多元回归分析模型选取的应用摘要本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件SPSS来实现，同时通过对两组数据的实证分析，来研究统计学中多元回归分析中的变量选取，让大家对统计学中的多元回归分析中模型的选取以及变量的选取和操作方法有更深层次的了解.一组数据是对于淘宝交易额的未来发展趋势的研究，一组数据时对于我国财政收入的研究.本文通过两个实证即淘宝交易额研究和财政收入研究从不同程度上对非线性回归模型和变量选取的研究运用通俗的语言和浅显的描述将SPSS在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，

2、让大家对多元回归分析以及SPSS软件都可以有更深一步的了解.通过SPSS软件对数据进行分析，对数据进行处理的方法进行总结，找出SPSS对于数据处理和分析的优缺点，最后得在对变量的选取和软件的操作提出建议.关键词：统计学，SPSS，变量选取，多元回归分析AbstractThisarticlenotonlyforcomplexstatisticalcalculationsdonebythecommonlyusedcomputerapplicationsoftwareofSPSS,throughtheempiricalanalysisofthetwogroupsofdataatthesa

3、metime,tostudythestatisticsofthevariablesinthemultivariateregressionanalysis,leteverybodyinthemultipleregressionanalysisofstatisticalmodelselectionaswellastheselectionofvariablesandoperationmethodshaveadeeperunderstanding.Isasetofdataforthefuturedevelopmenttrendofresearchtaobaotransactions,ase

4、tofdatafortheresearchofourcountry'sfiscalrevenue.Inthispaper,throughtwoempiricaltaobaotransactionsandfiscalrevenueresearchfromdifferentdegreeofthestudyofnonlinearregressionmodelandvariableselectionusingacommonlanguageandplaintheSPSSstatisticalanalysismethodinmultipleregressionanalysisofpresent

5、infrontofeveryone,leteveryonetomultipleregressionanalysisandSPSSsoftwarecanhaveadeeperunderstanding.ThroughSPSSsoftwaretoanalyzedata,andsummarizesmethodofdataprocessing,findouttheadvantagesanddisadvantagesofSPSSfordataprocessingandanalysis,finallyhadtoputforwardtheproposaltotheoperationofthese

6、lectionofvariablesandsoftware.Keywords:Statistical,SPSS,Theselectionofvariables,multipleregressionanalysis第30页（共30页）目录第一章引言3第二章多元回归模型的选取42.1多元回归分析概述42.2相关系数概述52.3非线性回归模型概述52.4多元线性回归模型自变量的选取6第三章非线性回归模型案例：淘宝交易额模型的研究73.1回归模型变量的确定73.1.1数据来源73.1.2复相关系数83.1.3散点图看线性关系93.1.4回归分析看拟合度113.1.5确定回归模型变量113.

7、2调整后的变量的相关分析123.2.1散点图123.2.2计算相关系数143.3多元线性回归分析163.4小结18第四章线性回归分析变量选取案例：财政收入模型的研究184.1数据来源及变量选取184.2相关分析204.2.1散点图204.2.2计算相关系数214.3线性回归分析244.4逐步回归264.5小结27第五章总结28参考文献30第30页（共30页）第一章引言随着社会的发展，统计的运用范围越来越广泛，统计学作为高等院校经济类专业和工商管理类专业的核心课程，不管